117 数据科学 学士 Degree Programs

增加您的选择自由！一些数据科学家为世界顶级科技公司工作，另一些则为自己工作。作为数据科学家，您可以根据需要在世界任何地方工作。

业务与技术的这种独特结合将帮助您在全球性公司或创新型初创企业中建立面向未来的职业。通过掌握数据的分析，可视化和治理，成为数据科学专家，并探索迷人的AI世界。该课程还涵盖一般业务技能，这将提高您的就业能力。

大数据的兴起以及人工智能、机器学习和区块链等数据分析工具和方法的不断进步，为数据科学毕业生提供了广阔的职业发展空间。能够运用理论数据科学知识解决商业和服务领域实际问题的跨学科数据科学家尤为抢手。数据科学家能够帮助管理者实现数据驱动决策的根本目标。此外，无处不在的数据收集和处理能力使决策者能够在快速变化的环境中调整业务战略。解决各行各业和服务领域中复杂的实际问题需要具备大数据处理、分析、报告、可视化、机器学习、网络和计算机编程方面的专业技能，以及对商业管理的基本理解。

数据科学结合了强大的计算技术、复杂的统计方法和专业学科知识，可以分析现代社会产生的大量数据并从中获得实用见解。

在数据科学和经济学领域最负盛名的大学之一学习经济数据科学。布拉格经济与商业大学最近获得了 AACSB 认证。__ \n 布拉格是一座迷人的城市，拥有悠久的历史、文化和经济中心。负担得起的生活成本和低失业率增添了它的独特魅力。

大数据正在改变我们世界的方方面面，了解它的工作原理将继续成为每个部门和行业（包括商业、医疗保健、教育和政府）的关键专业领域。学习数据科学就是要理解成为 21 世纪问题解决者的意义，他可以将信息转化为洞察力。作为 Canisius 的数据科学专业学生，您将在数学、计算机科学和商业智能方面培养一套核心技术技能。通过体验式学习，您将使用最新技术来探索和分析数据集，并预测它们如何应用于各种解决问题的情况。

iCLA 的数据科学专业旨在让学生掌握 21 世纪日益重要的技能。在文科教育背景下，数据科学超越了技术性，培养批判性思维和解决问题的能力。数据科学研究是一种统一的力量，连接不同的学科，并提供跨学科的视角来应对现实世界的挑战。

数据科学是三个领域的交叉点：计算机科学、数学和统计学以及应用（例如商业、社会科学、健康）。数据和分析的洞察力影响着我们的日常生活，从流媒体服务算法到科学、工业和政府做出的改变生活的决策。

数据科学是一门跨学科的新兴领域。它结合数学和计算来分析大型复杂数据集。我们的学位将为您提供将数据转化为有意义结果的技能。您将学习如何使用分析和计算技能自信地解释、清理和可视化数据。

本课程将教您如何将原始数据转化为可付诸实践的见解。您将获得数据管理、分析、可视化、软件开发、人工智能和机器学习工具和技术方面的实践专业知识。本课程将为您打造充满活力的职业生涯，促进与企业的合作，以了解和利用他们掌握的大量数据。它还培养了智能 AI 系统领域的技能。

在这个学位课程中，你将学习到以后成为物理工程师或数据科学家所需的一切知识。物理学教授基础知识 - 也就是说，你将学习事物如何运动（力学）、电如何工作（电动力学）、热量实际上是什么（热力学）以及最小粒子世界中发生的事情（量子物理学）。你将学习如何处理大量信息（数据）以及如何使用机器学习来设计技术创新。

Loras College数据科学专业是一个跨学科的研究领域，主要来自数学、统计学和计算机科学。数据科学专业将这些领域的课程作业与单独的学科重点相结合，因此数据科学专业的本科生可能有足够的机会将分析技术应用于会计、天主教研究和体育管理等不同领域的感兴趣的问题。

本课程将为您在数据、数据科学、分析和人工智能及其工业和科学应用方面的职业生涯做好准备。

如今，数据科学发挥着至关重要的作用，它使组织能够基于海量数据提取有价值的见解并做出明智的决策：数据科学采用结合统计学、数学、编程和领域知识的跨学科方法，使科学家、营利性和非营利性组织能够发现原本可能隐藏的模式、趋势和相关性。

Harbour.Space 的数据科学课程旨在培养学生成为该领域的行业领袖。Harbour.Space 数据科学课程利用创新的课程、经验丰富的教授、现实世界的经验以及志同道合、积极进取的个人网络，开拓人类知识的这一新领域。培养从数据中提取有价值知识所需的分析和编程技能。