885 在校园 Degree Programs in 德国

时尚设计（文学士）专业的学习课程融合了市场最新的技术发展，旨在为您提供设计前卫系列所需的创意和手工技艺、数字技术知识以及概念技能。时尚是变革的催化剂，这一事实体现在设计理念和日常生活中。时尚能够建立联系，超越我们的出身、性别、种族或性取向，并反映社会议题。您将学会识别和反思当下的潮流趋势，并用您独特的设计语言将其表达出来。时尚设计（文学士）学位为您提供广阔的职业前景，包括在电影和摄影制作领域以及时尚品牌、潮流和风格机构、出版社、设计机构和服装标签公司担任创意性强、责任重大的职位。

硕士课程专业 IT 业务和数字化提供企业信息技术领域的深入知识。它包含深入的 IT 技能和经济方面的独特组合。该计划面向已经在 IT 领域工作的人员以及应用计算机科学和类似学科的毕业生。

通过我们在德国开设的、获得全面认证的国际管理方向MBA课程，探索全球商业世界。您将掌握驾驭跨文化环境、精通国际管理策略并自信领导全球团队的技能。立即加入IU ，锁定您的名额！

国际性是埃斯林根大学的一个非常重要的特点。我们为来自不同文化背景的学生提供共同学习、工作和生活的机会。在此开放招生：https://hsessling.moveon4.de/form/652d157021de75d3510f2e4b/eng

学士课程“电动汽车、自动驾驶和移动机器人 - 国际”面向国际准学生，因为在前三个学期，除了英语技术培训外，您还将接受德语课程作为课程的一部分。这不仅使您能够从第四学期开始参加德语讲座。这保证您成功进入德国就业市场。

你真的对电影充满热情吗？您想获得用于制作真实电影的套件吗？您想向真正的电影制作人学习您的技艺吗？影视学院致力于一件事：电影。电影制作（荣誉）文学学士课程专注于培养下一代电影制作人。

研究、协作、专业发展、实验、1-2-1 指导等等。这就是我们的流行音乐实践硕士课程为您提供的服务。在完整的 12 个月的学习期间（或者如果您选择我们的非全日制课程，则为 24 个月），您将被迫扩展您所知道的一切，使您远离基于技能的本科学习方式，并成为一名在您的行业中具有影响力和独特的声音。

加入我们的一个暑期项目，先睹为快，了解工程世界。工程和休闲活动中具有挑战性的讲座和研讨会的独特组合面向 16 至 19 岁对技术感兴趣的学生。卡尔奔驰学校提供两个暑期项目，即德国卡尔斯鲁厄校区的卡尔奔驰学校暑期学校和中国苏州 KIT 分部的暑期工程学院。这两个项目都为年轻学生提供实践活动、公司参观和讲座，以获得对工程领域的第一印象。

时尚与设计固然源于创意与热情，但也需要产品知识和对经济运作的理解。AMD 的时尚设计管理（文学士）课程将丰富的专业知识与基本的商业原则相结合。

无论是人工智能（AI）还是物联网，第四次工业革命（4IR）都为企业带来了各种机遇。然而，它也带来了巨大的挑战，因为企业不仅需要具备深厚的科学专业知识，还需要找到拥有各种管理技能的专家。

分析科学的重要性日益凸显。快速、精确的分析方法在科研、质量控制和生产监控中比以往任何时候都更加重要。因此，令人惊讶的是，欧洲只有极少数的院校开设了相关专业。在伊德斯坦的Hochschule Fresenius ，您可以选择全日制或非全日制学习生物分析化学与药物分析（理学硕士）。

分析科学正变得越来越重要。快速而精确的分析方法在研究、质量控制和生产监控中比以往任何时候都更加重要。因此，欧洲很少有学习项目提供这方面的专业，这更令人惊讶。在伊德斯坦的费森尤斯应用技术大学，您可以全日制或非全日制学习生物分析化学和药物分析（理学硕士）。

市场营销和品牌经理使整个品牌独树一帜，确保其拥有可持续的竞争优势。他们制定品牌定位策略，设计并执行整体传播策略，并负责策略的实施和落实。如果您拥有商科相关专业的学士学位，并渴望成为这些炙手可热的专家，战略市场营销品牌管理硕士（理学硕士）课程将为您提供所需的专业知识。

经济正面临着数字化、全球化和气候变化等重大变革。那么，国际公司该如何适应？它们需要采取哪些战略才能保持成功？又该如何启动必要的转型进程？如果您渴望找到所有这些问题的答案，并成为国际公司竞相追捧的专家，那么战略国际管理硕士（理学硕士）项目将是您的理想之选。

该课程融合了设计思维、创新管理和商业战略，并结合了先进的研究方法和领导力理论。学生将培养以用户为中心的设计、组织转型、数字化战略和服务设计方面的能力，并辅以用于决策和影响评估的分析框架。

人工智能与管理硕士课程将先进的人工智能技术与战略管理相结合。该课程旨在培养专业人士设计、部署和管理人工智能驱动的解决方案，使技术与业务目标保持一致。其目标是培养具备道德操守和数据素养的领导者，使其能够在各行各业和全球数字经济中推动创新、决策和负责任的转型。

医疗保健和大数据硕士课程旨在教育和培训专业人士，使其能够利用复杂的健康数据集做出更好的临床和政策决策，整合分析、人工智能和领域知识，以提高医疗保健系统的结果、效率和公平性，同时确保在研究、管理和患者护理中以合乎道德、安全和循证的方式使用数据。