大数据和数据科学研究生文凭
École Nationale Supérieure des Mines de Nancy
关键信息
校园位置
Nancy, 法国
语言
英语
学习形式
在校园
期间
1 年
步伐
全职
学费
EUR 6,000 *
报名截止日期
请求信息
最早开始日期
01 Sep 2024
* 根据双边协议,伊拉斯谟学生和交换生免费
介绍
该国际研究生课程专为愿意在数据科学前沿领域追求进一步职业生涯的候选人而设计。学生将深入了解支持机器学习和知识提取理论与技术的数据挖掘和数值优化的数学基础,以及支持高性能分布式数据处理和计算的技术架构的概述。
该计划由南锡矿业大学的数学系和计算机科学系联合提供。这样的混合确保了两个领域的出色水平。课程包括在 Institut Élie Cartan de Lorraine 和 LORIA 计算机科学研究实验室进行的研究工作,在这些领域进行世界一流的研究。
该计划的课程包括完全以英语授课的课程和在研究实验室或公司进行的为期 6 个月的实习,具体取决于学生的项目。
拥抱数据世界!
世界经济的数字化转型为我们提供了海量数据。利用这些数据并将其转化为信息的能力为新市场、服务和改进决策提供了广泛的机会。
应用数学(统计和优化)和计算机科学(机器学习、知识挖掘、高性能计算)的前沿研究一直在与企业利益相关者竞争,以开发用于管理这些数据宝库的工具和技术。
该计划的目的是面对这些技术及其应用,以及它们对现代数据科学问题的更基本的基础理论。
到今年年底,学生们将能够作为数据科学家在许多领域工作,这些数据科学家得到了法国最负盛名的科学、工程和管理研究生院之一的认可。
关键点
这个由 Mines Nancy 开设的“大数据与数据科学”国际课程具有由数学系和计算机科学系共同指导的独特特点,从而保证了两个领域的卓越水平。它与 Institut Élie Cartan de Lorraine 和 Lorraine Research Laboratory in Computer Science and its Applications 相关联,这些设施在这些领域进行世界级的研究。
该计划还由 Saint-Gobain Research 根据与 Mines Nancy 达成的“大数据主席”协议赞助。«大数据和数据科学»课程既是南锡矿业学院法国学生的硕士课程,也是外国交换生的课程。虽然为方便起见,课程以英语授课,但学生在课程期间与法国学生完全融为一体,并有机会充分体验法国的生活方式和学习方式。
画廊
招生
课程
- 机器学习
- 优化