这门免费工程课程将教您机电一体化系统关键元件的工作原理。 机电一体化通常被认为是最智能的工程领域，因为它将机械和电子工程与智能计算机控制相结合。它涉及智能机器人和自动化系统的设计。本课程将让您了解机电一体化系统关键部件的工作原理和作用，以及机电一体化如何改善我们的日常生活。
此免费在线课程包括：
- 10-15小时的学习
- CPD 认证
- 最终评估
艾莉森证书
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当你环顾四周时，你可能会在复印机、手术机器人、汽车的防抱死刹车甚至吸尘器上看到至少一个机电一体化系统。这些都是机电一体化系统。甚至你的手机的相机也是机电一体化的一个例子。本课程将启发你了解机电一体化系统的主要特征以及如何使用它们。首先，它向你介绍机电一体化的基本组件和定义。其次，你将学习指导电路设计的规律和半导体器件的基本原理。然后，你将了解各种传感器的工作原理，例如接近传感器、流体流量传感器和振动传感器。最后，本课程讲解了一些位置和加速度传感器的工作原理。更重要的是，你将了解这些传感器在机电一体化系统中的本质。
本课程还将带您了解机械和电气执行系统。您将了解执行系统的重要性以及执行器的一些示例。本课程将向您展示液压执行器和气动执行器在工作原理和组件方面的差异。电动执行器比机械执行器具有更多优势，因为它们更易于维护且可靠性更高。您将了解电气执行系统（例如螺线管、继电器和电动机）的运行方式及其可靠性。在大多数工程系统中，都有一个显示输出的演示系统。例如，当您使用电压表测量电压时，您如何看到结果：通过液晶显示器 (LCD) 等显示设备？LCD 只是其中一种演示系统。您将了解其他系统及其工作原理，以及它们在机电一体化系统中的独特用途。接下来，探索机电一体化中信号调节器的本质。结合外部元件，您将看到运算放大器如何用作信号操纵器和滤波器。本课程介绍模拟数字转换的过程以及电阻梯形网络数模转换器的工作原理。最后，您将了解人工智能 (AI) 在机电一体化中的作用以及如何设计模糊逻辑控制系统来控制冷却系统。
机电一体化领域已从电子点火系统发展为更具创新性的点火系统，例如基于数字孪生的火花点火技术，并且仍在不断发展。机电一体化的潜力无穷无尽，涉及医疗保健和制造业等各个行业。如果您从事与工程相关的领域，您会发现这门关于机电一体化的课程很有用。将您从工程专业中已经了解的一些原理与机电一体化系统的运行联系起来。您将接触到实用的电路设计，包括传感器、运算放大器和一些其他电路元件。无论您是电气、机械还是汽车工程师，这门课程都将让您从同行中脱颖而出，因为您将获得设计更智能的工程系统所需的细节。所以不要等待：今天就开始学习吧！
- 模块 1：机电一体化系统基础
- 模块 2：机电一体化系统中的传感器
- 模块 3：机电一体化文凭 - 第一次评估
- 模块 4：机电一体化中的执行系统
- 模块 5：机电一体化系统中的信号调节
- 模块 6：机电一体化专业文凭 - 第二次评估
- Module 7: Course Assessment
What You Will Learn In This Free Course
- State the basic components and examples of mechatronic systems
- Outline the laws and key components of electrical circuits
- Discuss the principles of semiconductor devices
- Distinguish between sensors and transducers
- List the sensors for measuring displacement, position, and proximity
- Summarise the working principle of some standard pressure and fluid flow sensors
- Compare hydraulic and pneumatic actuators
- Recall the basic principles of major electrical actuation devices
- Identify the application of data representation systems in Mechatronics
- Recognise the importance of signal conditioning in mechatronics
- Indicate how you can use operational amplifiers in manipulating signals
- Paraphrase the processes of analogue-to-digital and digital-to-analogue conversion
Knowledge & Skills You Will Learn
- Engineering
- Artificial Intelligence (AI)
- Electronics
- Mechanical Engineering
- Electrical Engineering
- Automation
- Automation Testing
- SDG 9 Industry, Innovation And Infrastructure
- STEM
- Mechatronics
- Technology