American University

数据科学硕士

数据科学硕士课程包含 10 门课程/30 个学分。 核心课程培训学生清理、处理、可视化和存档现代数据集，包括文本、图像和生物识别数据，将机器学习算法应用于真实数据，并使用数据科学家使用的数学和统计语言。 所有课程都为学生做好准备，使他们能够在个人方向上取得成功，最后一项：DATA-793 数据科学实习 (3)，在那里他们将获得直接与教师和其他研究人员合作开展项目的亲身体验。

核心课程包括以下必修课程：

• DATA-612 R 中的统计编程 (3)
• DATA-613 数据科学 (3)
• STAT-615 回归 (3)
• STAT-627 统计机器学习 (3)
• 选择一个：
• GOVT-618 贝叶斯统计 (3)
• STAT-618 贝叶斯统计 (3)
• GOVT-650 政治分析 (3)

选择一个：

• GOVT-653 政治学定量方法概论 (3)
• STAT-614 统计方法 (3)

你会带走什么

• 对复杂数据的深刻理解
• 尖端技术技能，包括高级机器学习、自然语言处理、神经网络、深度学习和商业智能
• 分析问题解决
• 直流电连接和机遇
• 网络 American University的力量
• 在数据科学实习中获得真实经验，学生为教师、本地公司、非营利组织和政府组织提供数据科学专业知识和项目援助
• 沟通、道德领导和团队合作技能

完成本课程后，学生将能够：

1. 展示对统计和计算工具（包括 R）以及用于数据分析的高级技术的理解。
2. 处理、理解和探索人类生成的各种信息，以解决复杂问题并产生新知识。
3. 将统计和计算工具知识应用于政治、社会和机构问题，在学术界、政府和行业中担任数据分析职位。
4. 表现出有效传达对数据分析技术以及统计和计算工具的理解的能力。

数据科学家的基本工资中位数为12万美元，连续七年位居美国最佳工作岗位前三名。 仅在2020年，美国就有3000万个数据科学家的招聘广告——而且这些数字还在上升。 美国劳工统计局预计，未来九年数据科学工作岗位将增加36％，而华盛顿特区是全美数据科学职位最集中的地方。

在华盛顿特区，您将充分利用全美最集中的数据科学职位以及无与伦比的私营和公共部门机会。 澳大利亚的校园距离德勤咨询、亚马逊、Booz Allen Hamilton、美国国立卫生研究院和洛克希德·马丁公司等行业巨头只有几分钟的路程。 得益于非盟与哥伦比亚特区机构的关系以及我们不断扩大的校友数据科学网络，我们的毕业生从踏入大门开始。

• 埃森哲
• 亚马逊
• 博兹艾伦汉密尔顿
• 德勤
• 美国科学家联合会
• 国立卫生研究院
• 全国农村电力合作社协会
• 美国人口普查局、美国劳工部、美国总务管理局、美国参议院和美国众议院