Asia Pacific University of Technology & Innovation (APU)

人工智能理学硕士（ODL）-在线

本课程面向行业内寻求进一步获得人工智能正式资格的IT/计算机专业人士。此外，希望提升人工智能知识和技能，达到研究生水平的专业人士和管理人员也会发现本课程极具吸引力。拥有人工智能/软件工程/数据科学背景的应届本科生也将发现本课程是进一步提升学术水平的途径。

该课程包含10个课程模块和一个项目。其中有7个必修核心模块（包括研究方法模块），你需要从列出的模块中选择3门选修课。

先修模块

（非计算机专业学生：持续时间：4 个月（ODL））

• 用Python编程
• R程序设计导论
• 人工智能基础

核心模块

• 人工智能
• 图像处理和计算机视觉
• 模糊逻辑
• 应用机器学习
• 计算智能优化
• 自然语言处理
• 计算与工程研究方法
• 项目

选修模块（选择 3 个） *

• 应用机器人
• 模式识别
• 专家系统与知识工程
• 商业智能系统
• 多元数据分析方法
• 深度学习

* 选修模块可在学期开始时预先为学生选定。如学生希望更改这些预先选定的选修模块，他们可以从本学期提供的模块或强化授课模块中选择——但此类更改可能会延长学习时间。

成功完成此计划后，您将能够：

• 获得运用人工智能（AI）解决问题的实践经验
• 掌握从机器学习和机器人技术到自然语言处理等广泛主题的知识。
• 有效地承担和管理大型复杂的人工智能（AI）项目。
• 从事高质量和可靠性的人工智能（AI）系统的设计和实施。
• 欣赏问题并提出与人工智能（AI）系统开发相关的解决方案。
• 了解基于有效的人工智能（AI）技术的基础架构如何成为使企业获得竞争优势的关键因素。
• 利用知识体系并能够克服人类的局限性，使用人工智能（AI）解决新问题。

你需要开展有效的人工智能研究，用于学术和产业用途。无论选择哪种途径，你都需要规划并开展有效的学术研究，并撰写一篇关于人工智能某一方面的学术论文、咨询报告或学术论文。

• 软件工程师
• 数据科学家
• AI研究员
• 情报专员
• 顾问
• AI数据分析师
• 机器学习工程师
• 机器人研发工程师
• 机器视觉工程师
• 人工智能分析师
• 深度学习科学家