Arden Study Centre, Berlin

理学硕士数据科学

您准备好开始或加速您的数据科学和人工智能职业生涯了吗？合格数据科学家的需求远远超过目前的供应，该行业面临着巨大的全球技能缺口。我们的在线 MSc 数据科学课程旨在弥补这一差距，为您提供在数据相关职位上脱颖而出所需的相关实践技能和专业知识，为您建立充实且可能有利可图的职业生涯铺平道路。我们的数据科学学位涵盖了从基础数学概念到人工智能、机器学习、深度学习和云计算等高级主题的所有内容。除了熟练掌握 Jupyter Notebooks 和 Tableau 等软件工具外，您还将掌握基本工具和编程语言（例如 Python）。

您还将通过我们计划的各个模块来处理现实世界的场景。无论您是探索数据科学的道德和法律约束，还是深入研究机器学习和深度学习的复杂性，您都将沉浸在实际应用中。我们的“边做边学”的理念确保您可以运用您的知识，使用真实的数据集做出有意义的业务决策。

最终，您将真正深入了解数据科学的运作方式，从数据收集和处理到出于运营和战略目的的分析，从而对塑造数据科学专业人员角色的道德和法律考虑因素产生深刻的理解。

课程模块

• 数据科学编程（20 学分）
• 数据科学数学（20 学分）
• 大数据和云计算（20 学分）
• 机器学习（20 学分）
• 人工智能和神经网络（20 学分）
• 数据可视化（20 学分）
• 研究项目（60学分）

为什么选择雅顿？

• 阿登大学受英格兰质量保证局（QAA）和英国政府监管
• 96％的阿登大学毕业生在毕业后6个月就业
• 用英语讲授100％
• 行业专家的密集，有吸引力和面对面的教学
• 行业相关的 21 世纪应用
• 代表国际学生群体，代表40多个国家
• 提供付款方式和早鸟优惠
• 位于柏林的完美中心位置，靠近主要企业

为什么德国？

• 德国的就业率是欧洲最高的国家之一，达到91％*
• 欧洲第四名最佳毕业生起薪40,650英镑，经济增长**
• 德国是最受国际学生欢迎的欧洲国家，以其高质量的教育而闻名***
• 柏林被评为欧洲创业之都
• 柏林是欧盟最大的城市，商业环境蓬勃发展，为年轻专业人士和毕业生提供了一系列就业机会德国拥有丰富的文化和艺术历史，为学生提供了探索这一点的机会，同时体验英国的世界一流教育- 认可机构

*时代高等教育

**我是外国人

***根据ICEF监控器的统计数据

标准入学要求

• 数学学科的 2.2 荣誉学位，其中许多模块都是以数学为基础的。示例包括但不限于数学、金融、计算机、科学和工程。
• 或具有 18 个月相关计算机工作经验的同等 2.2 荣誉学位。
• 典型的非标准入学要求：
• 至少 3 年相关工作经验。
• 您的工作经验应该是基于数据的角色，例如金融、工程、科学、数据分析等。您需要在当前角色中从事过数学和/或数据分析工作才有资格。

标准英语语言要求

英语语言能力测试相当于 ELTS 6.0，每个部分至少达到 5.5 分，或者有证据表明您之前曾用英语学习过。