Aarhus University 生物信息学硕士
Aarhus University

Aarhus University

生物信息学硕士

Aarhus, 丹麦

理学硕士

4 个学期

英语

全职

01 Mar 2026

Feb 2026

EUR 17,300 / per year *

在校园

* 对于非欧盟/欧洲经济区的学生

生物信息学是生物学、统计学和计算机科学的融合,专注于分析和处理生物和生物医学数据的计算解决方案的开发和应用。 生物信息学领域在现代生物学和生物医学中发挥着关键作用,收集和分析大数据集至关重要。 为了应对现代生物学和生物医学中大数据的挑战,生物信息学家必须将统计建模、数据分析和计算机编程方面的实践和理论技能与生物学和生物医学的深入知识结合起来——学生将通过以下方式获得的能力网络:奥尔胡斯大学两年制生物信息学硕士学位。

生物信息学理学硕士课程向所有拥有自然、技术或健康科学学士学位的学生开放,其中包含数学、生物和/或计算学科的重要内容,例如生物信息学、生物学、分子生物学学士学位、分子医学、数学、统计学或计算机科学。 该项目的学生将通过讲座、项目和练习接触生物信息学的许多主题;他们将在论文工作期间专注于生物信息学主题,同时还获得数据分析和计算机编程的一般能力。

寻找解决方案

生物信息学领域在现代生物学和生物医学中发挥着关键作用,在这些领域中,收集和分析大数据集至关重要。 为了应对现代生物学和生物医学中大数据的挑战,生物信息学家必须将统计建模和计算机编程的实践和理论技能与生物学和生物医学的深厚知识结合起来。 该计划为学生提供应对这些挑战所需的技能。

奥尔胡斯大学的教学深受创新生物信息学研究的影响,该大学的所有讲师也是活跃的研究人员。 AU 在生物信息学的许多领域拥有强大的研究小组,包括进化生物信息学(研究生物体中基因组或遗传物质如何以及以何种方式随着时间的推移发展)和医学生物信息学(研究疾病与遗传因素之间的相关性) )。

职业概况

生物信息学理学硕士课程既实用又以研究为导向。 它反映了商界、研究机构和公共部门的利益。 学生获得开发和应用计算解决方案的技能,用于分析和处理一般数据密集型系统,特别是生物和生物医学系统。 因此,毕业生非常适合在生物技术或生物医学行业或其他需要对大量数据进行计算分析的领域找到生物信息学专家的工作。 他们作为软件开发人员对 IT 行业也很有吸引力。

入学要求

以下学士学位使学生有资格入读生物信息学硕士学位课程:

  • 拥有丹麦大学生物信息学、计算机科学、IT、计算机工程、数学、统计学、数据科学、生物学、分子生物学、分子医学、农业生物学、生物技术、化学、医学化学或纳米科学理学学士学位。
  • 获得丹麦大学物理理学学士学位以及计算机科学领域的附加课程(15 ECTS),或认知科学以及生物学或分子生物学领域的附加课程(15 ECTS)。

以下其他学位可以提供生物信息学硕士学位课程的入学资格:

  • 学士学位,至少包含数学和统计学的基本知识。 15 个 ECTS 学分,此外还包括计算机科学、分子生物学、遗传学或生物信息学的基本学科要素。 如果 15 ECTS 学分还包含至少一个学科领域(统计学、计算机科学、分子生物学、遗传学或生物信息学)内至少 60 ECTS 的附加学科要素,则可进入硕士学位课程。
  • 其他资格可以提供硕士学位课程的入学资格,前提是大学评估其水平、程度和内容与上述学位相对应。

关于可能的录取,可以就学位课程的组成规定进一步的要求。

语言要求

由于英语是所有科目的教学语言,因此所有申请者都必须提供其英语语言能力的证据。

选择标准

由于硕士课程每年只招收有限数量的学生,满足入学要求本身并不能保证被该课程录取。

学生名额的分配基于整体评估。 在评估合格的申请人时,招生委员会根据以下标准评估申请人:

学术背景

  • 整体年级 - 学士学位
  • 相关课程取得的成绩*
  • 相关课程*(以学分为单位)包含在您的学士学位中

*相关课程包括数学、概率论、统计学、编程和算法以及分子生物学和遗传学等学科领域的核心课程。

请注意,申请后获得的成绩不能包括在年级评估中。

招生委员会根据文凭,成绩单和课程描述中提供的信息评估每个申请人。

程序结构

通过两个专业、选修课程和项目的结合,有多种方法可以构建您的生物信息学硕士课程。 所有学生必须完成 30 ECTS 论文和 10 ECTS 项目。 所有学生还必须根据其背景学习计算思维或分子进化的必修课程。 必修课程可以是专业的一部分,这样就可以多选一门选修课程。 10 ECTS项目可以安排在任何学期,这使得第三学期出国留学成为可能。

1学期

  • 专业1
  • 专业2
  • 必修课程

2学期

  • 专业1
  • 专业2
  • 选修课

3学期

  • 选修课
  • 项目

4学期

论文

专业化

  • 算法和编程
  • 机器学习和数据科学
  • 分子进化和基因组学

教学形式

在奥胡斯大学,你与研究人员保持着在其他大学很少有的密切接触。 如果您需要澄清学习材料,教授办公室的大门始终敞开,并且鼓励您在讲座和练习中提问。 我们对您的学术技能和独立性提出了很高的要求。 作为回报,除了广泛的能力之外,您还可以通过学术挑战和科学知识的形式获得相当大的好处。

教学的一部分是采用讲座的形式,与教材相比,教材引入了新的角度。 理论和实践练习以小组形式进行,您可以在其中深入研究相关问题。

各种形式的教学、小组合作以及与研究人员进行密切科学对话的机会为您提供全球就业市场急需的一般能力。 这些能力包括抽象、批判性和独立思维、分析能力和战略规划。 您可以在许多情况下使用这些技能 - 即使是在您不知道自己有资格胜任的工作中。

1个学期

  • 选修课程(20 ECTS)
  • 生物信息学中的计算思维或进化思维 (10 ECTS)

2个学期

选修课程(30 ECTS)

3个学期

  • 选修课程(20 ECTS)
  • 生物信息学项目 (10 ECTS)

4个学期

生物信息学硕士论文 (30 ECTS)

认识我们的学生

Simon Grund Sørensen ,生物信息学硕士生,分子医学学士

我的生物信息学硕士学位课程可用于生物学、医学和遗传学等许多领域的研究。 我对医学领域特别感兴趣,当我们结合医学知识和生物相关性使用大量生物数据、编程和统计方法时,我们在诊断和治疗方面所取得的进步令我着迷。

Clara Albinana, 西班牙巴伦西亚理工大学生物信息学硕士生和生物技术学士

为了完成该课程,您需要学习生物信息学不同分支的课程,例如算法开发、群体基因组学或统计建模。 学生和教授的背景都非常多样化,有来自计算机科学、数学/统计学或生物学的人。 作为生物学专业的人,我特别喜欢学习机器学习或数据科学等超出我舒适区的主题。 我还参加了生物信息学领域的各种项目,作为个人研究项目,您可以在其中更加自主。 这是一个很好的机会,可以在教授的指导下扩展超出课程大纲的特殊兴趣。

能力简介

拥有生物信息学硕士学位,您拥有以下能力:

  • 您具有生物信息学的一般知识以及生物信息学中关键学科、方法、理论和概念的详细知识。
  • 您可以独立规划、管理和实施项目,并将结果应用到科学相关的决策过程中。
  • 您可以评估分析和解决科学问题的理论、实验和实践方法的适用性和适当性。
  • 您可以独立且批判性地构建自己的能力发展。
  • 您能够系统地、批判性地熟悉新的学科领域。
  • 您可以向科学界和普通受众传达学术问题和议题。
  • 您可以在科学基础上进行建设性合作,解决与学科相关的问题。

工作简介

奥胡斯大学为地区、国家和国际就业市场培养生物信息学毕业生。 生物信息学毕业生可以在广泛的领域和机构找到工作,特别是在研究、开发和咨询领域。 生物信息学毕业生从事需要生物信息学能力的工作,从生物信息学和 IT 系统的咨询和分析、管理和操作,到生物技术和生物医学领域 IT 解决方案的开发。 此外,许多生物信息学毕业生在IT行业担任顾问和软件开发人员。