Aarhus University

数据科学硕士

研究和专业化

数据科学硕士学位课程侧重于一般能力和专业能力。 您将通过三门必修课程获得一般能力，涵盖高级统计学习、大规模优化和数据可视化。 您将通过 30 个 ECTS 专业课程培养专业能力，您可以在以下四个课程中进行选择：计算统计、数据密集型系统、金融和金融科技以及信号处理。

该课程以英语授课，其中很大一部分可以通过选修课和您选择的专业课程来设计，以满足您的特定学术兴趣。

入学要求

以下学士学位课程使学生有资格入读数据科学硕士学位课程：

• 奥尔胡斯大学数据科学理学学士学位。
• 奥尔堡大学数据科学学士学位。
• 哥本哈根 IT 大学数据科学学士学位
• 拥有哥本哈根大学机器学习和数据科学学士学位。

如果学生满足以下要求，其他学士学位课程也可能使学生有资格入读数据科学硕士学位课程：

• 20 ECTS 数学课程，包括线性代数
• 概率论和统计学 30 ECTS
• 30 ECTS 编程和数据库
• 10 ECTS 优化
• 机器学习和深度学习 20 ECTS

入学时可能会对学习计划的组成提出进一步要求。

下载适用于您的应用程序的附录

如果您申请国际学士学位入学，您必须填写此附录并将其上传到申请门户。 附录旨在帮助招生委员会根据入学要求评估您的学士学位。

语言要求

由于教学语言为英语，所有没有合法入学权的申请人必须提供相当于丹麦高中 B 级的英语资格证明。

合法入场权

奥胡斯大学数据科学学士学位课程的学生拥有进入数据科学硕士学位课程的合法权利，条件是学生在完成学士学位后三年内申请入学开始硕士学位课程程序。 仅当奥胡斯大学在上述期限内收到申请时，这一合法的入学权利才适用。

选择标准

由于该硕士学位课程每年只招收有限数量的学生，满足入学要求本身并不能保证被该课程录取。

在评估合格的申请者时，招生委员会根据以下标准评估每个申请者：

学术背景

• 学士学位的年级
• 相关课程的成绩*
• 学士学位课程中包含相关课程*（以 ECTS 衡量）。

* 相关课程包括数学（包括线性代数）、概率论和统计学、编程和数据库、优化、机器学习和深度学习等学科领域的课程。

请注意，申请日期之后获得的任何成绩将不会包含在您的申请评估中。

选拔委员会根据随附的考试证书、成绩单和课程描述来评估申请。

程序结构

学习门户网站上提供了四个专业课程以及选修课程的描述。

两年制硕士学位课程包括三门必修课程：

• 高级统计学习 10 ECTS
• 大规模优化 10 ECTS
• 数据可视化 10 ECTS

此外，该计划还包括 30 ECTS 专业课程包，您可以选择：

• 计算统计学（30 ECTS）
• 数据密集型系统 (30 ECTS)
• 金融和金融科技 (30 ECTS)
• 信号处理（30 ECTS）

此外，该计划还包括总计 30 ECTS 的选修课程内容和 30 ECTS 的硕士论文。

您的个性化学习计划将根据您的兴趣并在数据科学硕士学位课程负责人的指导下设计。

学术规定

作为一名学生，了解您所选科目的规定非常重要：内容是什么、结构如何以及对您有什么要求？ 您可以在学术规定中找到此信息

教学语言

该课程已获批准以英语为教学语言。 教学语言是通常教授课程的语言。

数据科学

1学期

• 高级统计学习（10 ECTS）
• 专业化（30 ECTS）
• 选修课程（30 ECTS）

2学期

大规模优化（10 ECTS）

3学期

数据可视化（10 ECTS）

4学期

数据科学硕士论文 (30 ECTS)

学生生活

数据科学硕士学位课程位于数学系以及其他三个系（计算机科学、经济学和商业经济学以及电气和计算机工程），具体取决于您选择的专业课程和其他选修课程。 教学由活跃的研究人员进行，包括理论和实践元素。

数据科学有自己的学生组织，数学系也有其他学生组织，例如Kalkulebar， 系的周五 ，组织学术和社交活动、游学和聚会。 您还将见到 Tågekammeret ，这是一个在奥胡斯大学自然科学学院安排聚会和会谈的委员会。

工作机会

数据科学学位将为许多不同的公司和组织提供工作机会。 共同点是需要在这些公司和组织中创建数据驱动的解决方案，例如风力涡轮机行业、咨询公司、制药公司、电信行业、食品行业、医疗保健行业等。您也可以选择继续攻读博士学位课程并从事研究生涯。