市场营销数据科学硕士
- Nantes, 法国
- Paris, 法国
理学硕士
期间
2 年
语言
英语
步伐
全职
报名截止日期
最早开始日期
Sep 2026
学费
EUR 29,800 / per course
学习形式
在校园
雇主们非常青睐的专业方法！市场营销数据科学理学硕士课程采用平衡理论知识和实践技能的教学方法。
课程围绕三个维度构建：
- 方法：机器学习、深度学习、心理测量等。
- 实践技能：使用 R 和 Python 编程、使用 XLstat、SPSS 等。
- 应用：推荐系统、食欲模型开发、自动客户细分等。
在整个课程中，您将参加专家的各种讲座，使用学校合作伙伴提供的数据库了解更多有关实际案例研究中涉及的概念，并参加数据挖掘黑客马拉松。
计划的好处
完成该课程后，学生将实现以下关键学习目标：
通过应用数据科学和算法原理了解工业 4.0 趋势并解决现代营销问题。
深入了解和理解结构化和非结构化营销数据，确定重要的 KPI，并探索其对数字化转型和整体企业战略的价值主张。
涵盖的一些关键主题包括描述分析、预测分析、规范分析、消费者实验和心理测量、MIS、机器学习、大数据和营销人工智能。
由于我们与公立和私立机构建立了牢固的合作伙伴关系，我们为国际学生提供了多项奖学金，
国际学生可以联系法国校园，了解他们是否有资格获得奖学金
全球管理
- 高级管理课程
- GAIA 课程（生态与社会转型管理）
两年内完成的项目*
- 第一年：南特综合管理专业
- 第二年：在巴黎进行专业学习
课程列表
- 战略营销
- 改变消费者行为
- 有限世界中的可持续性、创新和影响
- 数据库和营销信息系统（MIS）
- 算法营销和 MarTeck Stack
- 经济情报
- 数据科学的管理统计
- 营销机器学习
- 市场分析和消费者心理测量
- 营销大数据和人工智能
- 预测分析
- 偶然和规范的营销分析和报告
- 网站和社交媒体分析
- 数据科学咨询项目或数字分析咨询项目
在法国或国外的实习或工作经历
硕士论文
市场营销数据科学理学硕士课程旨在培养您提供与数据分析和市场营销决策相关的数据驱动洞察的能力。您将培养强大的数据分析技能，以及全面的软件、编程语言和应用程序技能，从 R 和 Python 编程到自动化客户细分。您还将有机会使用 Audencia 合作公司提供的真实数据库。
在整个项目期间，你将聆听众多专家讲座，探索实际案例中的概念，并参与数据挖掘黑客马拉松。这是一种雇主梦寐以求的专业方法！
南特义务教育的第一年。
目标技能
- 制定企业战略并实施创新创业方法
- 制定和实施营销策略（特别是基于用户行为）
- 管理业务活动并评估企业的财务业绩和相关风险
- 在国际背景下管理项目和团队
- 管理能源和社会变革
- 指导特定专业领域的管理活动（战略、金融、营销、创业、信息系统、供应链、人力资源、能源和社会转型、通信等）
专家职业：
- 营销分析师
- 营销数据科学家
- 营销分析顾问
- 数据科学家
- 客户关系管理专家
- 网络和社交媒体分析师
- 数据处理架构师
- 消费者洞察经理
- 电子商务分析师和顾问
- 业务分析师
- 数字化转型和人工智能经理（营销重点）
教学方法
该课程基于交替的理论和实践序列（面对面或远程学习），使用商业模拟、案例研究和互动课程。
评估条款
持续监控、表格考试、期末论文
教学方法
- 理论课程
- 实例探究
- 实践练习
- 团体项目