数据科学理学士
Buffalo, 美國
理学学士
期间
4 年
语言
英语
步伐
全职
报名截止日期
最早开始日期
学费
USD 37,945 / per year *
学习形式
在校园
* 2022-23 学费全日制
大数据正在改变我们世界的方方面面，了解它的工作原理将继续成为每个部门和行业（包括商业、医疗保健、教育和政府）的关键专业领域。学习数据科学就是要了解成为 21 世纪问题解决者的意义，他可以将信息转化为洞察力。常见的职业道路：商业分析师、统计学家、研究员、深度学习工程师、数据科学家。
理解和塑造数据世界
作为 Canisius 的数据科学专业学生，您将在数学、计算机科学和商业智能方面培养一套核心技术技能。通过体验式学习，您将使用最新技术来探索和分析数据集，并预测它们如何应用于各种解决问题的情况。
如果您的目标是学习如何将复杂的数据转化为可操作的见解，那么您将在毕业时为担任企业或组织的分析师角色做好充分准备。如果您的热情是构建数据模型和算法，那么您将有能力在研究生阶段继续学习。
跨学科方法
全面的视角与 Canisius 的文科核心一致。除了有关数据科学的具体知识外，我们的课程还将为您提供在专业领域蓬勃发展所需的技能——包括书面和口头交流、团队合作、综合信息、解决问题和批判性思维。在耶稣会价值观的指导下，您还将全面了解指导现代生活中使用数据的道德问题。
主要要求
计算机科学课程
- CSC 111 & 111L 编程简介和编程实验室简介
- CSC 112 & 112L 数据结构和数据结构实验室
- CSC 310 & 310L 信息组织与处理和信息组织与处理实验室
- CSC 330 & 330L 操作系统设计与分布式计算 操作系统设计与分布式计算实验室
数据科学课程
- DAT 111 - 报告和分析简介
- DAT 211-R 统计简介
- DAT 411-计量经济学（交叉列出当前 BUS 或 DAT 课程，不是新课程）
- DAT 412-机器学习
数学课程
- MAT 111 微积分 I
- MAT 112 微积分 II
- MAT 211 微积分 III
- MAT 219 线性代数
- MAT 351 概率与统计 I
- MAT 341 数值分析
数据科学：计划学习目标
学生学习目标 1：基础
- 目标 1A：计算机科学基础。学生将熟练掌握程序，并了解数据库结构和分布式计算概念。他们将准备好学习新语言并适应软件的快速变化。
- 目标 1B：适应性基础应用统计学：学生将能够在各种背景下使用概率论的基本原理，包括经典统计方法和基于计算的方法。学生将熟悉一种现代统计软件平台，并能够轻松适应其他平台
或者：
- 目标 1C：对某个领域有丰富的了解。选择这条道路的学生将在应用领域（或领域）拥有丰富的背景，他们可以在其中应用数据科学策略。 {评估将基于外部专业或辅修}
要么
- 目标 1D：额外的数学或计算研究 - 选择此选项的学生将展示数学或计算机科学方面的大量额外能力，为数据科学的研究和开发工作做好准备。 {通过数学或计算机科学专业或辅修专业的评估}
学生学习目标 2：有效的团队合作。
- 目标 2A：学生将展示在多学科团队中解决实际问题的能力。
- 目标 2B：学生将了解与组建有效协作团队相关的当前理论思想。
学生学习目标 3：有效的商务沟通。
- 目标 3A：学生将能够识别不同受众的需求，并以适合多种受众需求的方式有效地呈现复杂的信息。
- 目标 3B：学生将能够有效地写作以在业务或其他领域环境中传达数据分析结果。
- 目标 3C：学生将能够创建和进行有效的口头演示，以及在不太正式的口头环境中表达想法。
- Objective 3D：学生将能够创建有效的图形（静态和实时活动显示），将结果传达给企业或其他领域的受众。
学生学习目标 4：道德数据管理
- 目标 4A：学生将了解使用大型数据集时出现的伦理和道德问题，并了解需要采取哪些步骤来保护所涉及个人的权利和隐私。