数据科学学士
Laurel, 美國
理学学士
期间
4 年
语言
英语
步伐
全职
报名截止日期
最早开始日期
Sep 2026
学费
USD 13,175 / per semester
学习形式
在校园
快速通道咨询
通过联系学校,您可以获得有关任何学习和申请问题的免费优先咨询。
获得数据科学理学学士学位,保护世界上最重要的数据。
在现代数字时代,数据已成为人类生活不可或缺的一部分。从社交媒体平台到金融机构,从医疗保健系统到电子商务,数据不断生成和消耗。随着我们进入大数据和人工智能时代,一个领域从阴影中走出来,成为就业市场的前沿:数据科学。对于正在决定职业道路的年轻人来说,数据科学理学士学位正成为越来越有吸引力的选择。原因如下。
需求旺盛的领域
首先,对数据科学家的需求正在猛增。2012 年,《哈佛商业评论》将数据科学称为“21 世纪最性感的职业”,自那时起,对数据科学家的需求就一直在增长。根据 IBM 的一份报告,到 2024 年,数据科学和分析领域的工作岗位预计将增长近 28%。大数据的爆炸式增长和公司对理解这一切的需求使数据科学家成为企业界的摇滚明星。
有竞争力的工资
高需求也意味着高薪。数据科学家通常享有有竞争力的薪酬待遇,远高于平均水平,尤其是对于那些拥有适当技能和经验的人。Glassdoor 的 2021 年报告显示,美国数据科学家的平均工资约为 113,000 美元,而且此后可能还会增加。
多功能学位
数据科学理学学士学位不仅涉及数字和算法,还为您提供对各个行业的全面了解。该学位为您提供可跨多个行业转移的技能,使您成为任何行业的宝贵资产,从技术到医疗保健,从金融到娱乐。数据科学课程中教授的技能和技术,例如机器学习、统计分析和预测建模,可用于解决各种情况下的实际问题。
充满挑战和成就感的工作
数据科学不仅是一个收入丰厚的职业,而且能够激发智力。它涉及解决复杂问题、预测趋势和做出明智的决策,这些决策可以改变企业甚至整个行业的发展轨迹。这是一个你可以真正有所作为的领域。
未来由数据驱动
最后,不可否认的是,未来是数据驱动的。每个行业都越来越依赖数据来做出决策。数据科学家在这一转变中发挥着关键作用,帮助公司更好地了解客户、改进产品和服务,并最终在市场上获得竞争优势。
就读数据科学理学学士学位课程是对您未来的一项投资。它为进一步的专业化奠定了坚实的基础,并让您为越来越依赖数据来应对其复杂性的世界做好准备。
虽然这是一个要求很高的领域,需要扎实的数学、统计学和编程基础,但回报是值得的。数据科学不仅是一个有前途的职业,而且还提供了一个站在技术革命前沿的机会,将数据转化为推动决策和创新的可行见解。
如果您天生就是一个解决问题的人,对数字情有独钟,并且对数据的力量充满好奇,那么数据科学理学学士学位可能就是您的完美职业道路。它不仅仅是一个学位,更是一张通往未来的门票。
在世界上最重要的技术中心之一获得学位,周围有世界知名的政府机构、科技公司总部以及政府、医疗保健、国防、太空和专业服务领域的关键技术用户。
数据科学理学学士 (BS) 为成为数据科学家或机器学习工程师提供了关键的准备:
- 机器学习工程师——平均基本工资 147,3000 美元1,在“美国最佳工作”榜单中排名第一2
- 数据科学家平均基本工资为 131,000 美元2,在“美国最佳工作”榜单中排名第一3
- 计算机视觉工程师——平均基本工资:158,300 美元2
- 半导体工程师——平均基本工资 150,600 美元(加州)1
- 数据工程师——平均基本工资为 131,6731 美元,在“美国最佳工作”榜单中排名第 83
- 企业架构师 - 平均基本工资 122,5854 美元
理学学士 - 122 学分
商业管理 - 33 学分
- BUS-270 财务会计
- BUS-275 人力资源管理
- BUS-279 领导力入门
- BUS-289 创业与小型企业管理
- BUS-301 项目管理
- BUS-358实习
- BUS-378 商业法律环境
- BUS-386 组织理论/行为
- BUS-410 战略管理
- SDE-457 高级设计项目 I
- SDE-458 高级设计 II
分析 - 42 学分
- DS-101 数据科学简介
- CS-120 使用 Python 进行编程简介
- CS-150 C 语言编程
- CS-220 数据库管理
- CS-240 数据挖掘简介
- BUS-240 数据科学中的统计方法
- BUS-245 数据科学中的写作与交流
- BUS-284 数据识别和收集策略
- BUS-310 数据挖掘助力有效决策
- CS-350 数据可视化
- CS-360 文本挖掘和自然语言处理
- CS-370 计算机视觉
- BUS-443 营销分析:信息时代的决策
- CS-440 高级机器学习
数学和科学 - 20 学分
- BUS-247 商业分析的定量方法
- MA-112 中级代数
- MA-114 代数和三角学
- MA-128 统计数据
- MA-261 微积分 I
- 科学选修课*
人文和社会科学 - 21 学分
- BUS-174 商业和管理概论
- EN-101 英语交流 I
- EN-102 英语交流 II
- HU-331 或 HU-332 艺术与创意
- SS-351 道德规范
- 人文选修课*
- 社会科学选修课*
选修课 - 6 学分
- 计算机科学或数学选修课*


