Carleton University Undergraduate
数据科学学士(BDS)
Ottawa, 加拿大
期间
请求时长
语言
英语
步伐
全职
报名截止日期
请求申请截止日期
最早开始日期
请求最早开始日期
学费
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学习形式
在校园
介绍
数据科学学士
数据科学是三个领域的交叉点:计算机科学、数学和统计学以及应用(例如商业、社会科学、健康)。
数据和分析的见解影响着我们的日常生活,从流媒体服务算法到科学、工业和政府做出的改变生活的决定。数据科学结合了数学、统计学、计算机科学和分析的实际应用。它研究如何从捕获或模拟的数据中提取价值,以从模式中推断出知识。数据科学家提出问题,设计数据的收集和存储,编写可靠且快速的代码来整理数据集,利用推理统计、机器学习和人工智能来分析数据,并以负责任、可重复和可操作的方式呈现翻译结果。
浓度
- 人工智能(AI):AI专业可以让你更多地了解计算机科学理论和AI。
- 统计学:适合希望增加推论统计学及其背后理论知识的学生。
请未来的学生注意,该计划仍需获得正式批准。