Carnegie Mellon University in Australia

信息技术硕士（商业智能和数据分析）21个月的轨道

在信息技术硕士 - 商业智能和数据分析（MSIT - BIDA）

卡内基·梅隆大学在澳大利亚

该MSIT尔必达计划结合全面的信息技术和管理课程与课程BIDA，强制性400小时实习和一业为主数据分析凯普斯项目。

MSIT尔必达为寻求发展尖端技术在IT管理和数据分析的学生量身打造的。 由于分析的专业人士和科学家的数据，在他们的技术应用智能化，毕业生可通过了解技术如何与业务流程，策略和政策的相互作用提供了组织的价值。 这些期望的技能，再加上商业智能和“大数据”技术，先进的知识使毕业生个人的高度追捧。

澳大利亚企业和政府机构正在生成分析人才的巨大需求，带动工资高品质从业向上，据澳大利亚（IAPA）2013技能和薪酬调查报告分析专业研究所。 报告显示，他们的平均年薪为分析专业是几乎两倍于澳大利亚的中位数全职工资 - 每年超过$ 110,000百分之五十的收入。

结构

MSIT尔必达需要你学习168台，78台价值MSIT-ITM核心课程，66学分的课程BIDA包括12部数据分析凯普斯项目，选修课程24个单位和400小时实习共包括。 课程和现实世界的经验，通过数据分析凯普斯项目和实习相结合，让你通过选择相关的选修课程，同时学习核心课程，其提供的技能和知识核心基础程序定制你的事业和兴趣需求。

全职学生完成该计划在五年的研究周期。 学生可以在一月或八月摄入开始。 每个学习期间就等同于12-13周的研究，通常包括48个单位价值的课程。 每门课程被授予6或12单位加权这大约相当于一周的学习。 因此，你可以学习的6和12个单元的课程组合，以满足您的计划要求。 兼职学生有长达五年的在两到三年内完成但他们的计划，最完整的程序。

对于MSIT成功完成 - BIDA程序，你必须完成168单位的总数：

• 完整的78台核心MSIT-ITM要求（除非获豁免）
• 完成54台的核心BIDA要求（浓度）
• 选修课程完成24个单位
• 完成12部数据分析凯普斯项目
• 完成400小时实习
• 实现至少3.0的累积质量点平均（QPA）

学习成果研究生MSIT- BIDA

我们的课程旨在帮助满足数据的科学家谁是熟练掌握科学，艺术与商业的独特结合的利用不断扩大的需要。 学生将了解，有效地收集和管理大数据，执行为他们的组织数据驱动的发现和预测，并提取价值和竞争情报所需的技能。

该MSIT尔必达计划提供成为一名科学家的数据所需的技能，并提供现有数据分析的机会，以扩大技能。

在完成后，MSIT- BIDA毕业生将能够胜任：

• 申请数据管理技术，包括数据扯皮，清理，取样，管理，探索性分析，回归分析和分类，预测和数据通信。
• 设计文档，并使用适合任何业务场景的特定需要尖端技术开发可靠，可扩展性和可维护性高的数据密集型应用
• 解释和运用信息技术原则和工具的核心环节，并在商业环境中管理其执行
• 开发系统自动化数据采集和数据挖掘和利用技术来发现以前隐藏的见解，可以深刻影响任何企业的成功。
• 管理复杂的商业智能项目，考虑到人力，财力和环境因素和风险管理流程的理解，以及业务和政策的影响
• 了解优势和现有技术的局限性，智能应用它们来满足各种应用的需求
• 在IT项目，通过评估项目对现实世界的客户开发的重点放在技术审计和建议，并系统开发应用的实践经验
• Utilise高水平的人际交往能力，以口头和书面洽谈，技术和非技术进行有效的沟通利益相关者
• 了解并促进商业模式和技术应用的战略和运营效益

学费

学费的收费是每个研究周期为基础。 每个研究周期成本每学年改变。 录取延期将在现行利率收取学费。 实习研究期间招致没有学费。

入学要求

*申请人谁讲英语作为一门外语是满足的英语语言要求。