Centro de Estudios Biosanitarios
肿瘤学人工智能应用高级文凭
Madrid, 西班牙
证书
期间
20 周
语言
西班牙语, 英语
步伐
兼职
报名截止日期
最早开始日期
学费
EUR 1,840 / per course *
学习形式
远程教育
* CEB 校友折扣
为什么要专攻人工智能?
未来三年,该行业将需要超过9万名数据和人工智能领域的专业人才。
人工智能是肿瘤学领域的必要工具,可用于分子诊断、图像分析和早期检测、通过对患者分层进行风险预测、规划个性化治疗、针对特定目标的药物开发、患者随访和监测以及临床和行政支持。
为什么要研究人工智能在肿瘤学中的应用?
学习人工智能(AI)高级文凭并了解其在肿瘤学中的应用将使您能够:
诊断和治疗的革命癌症早期检测的革命
人工智能正在通过对医学图像的高级分析(例如乳房 X 光检查、超声波、CT 扫描和 MRI)来提高早期肿瘤检测的准确性,从而改变肿瘤学;例如通过准确识别和解释生物标志物。借助人工智能,我们可以识别人眼可能无法注意到的细微模式,从而显著提高早期检测率。
优化生物医学研究肿瘤治疗个性化
人工智能可以分析大量临床、遗传和分子数据,以设计适合每位患者遗传和分子特征的个性化治疗方案。这有助于优化治疗,减少副作用,提高治疗效果,从而延长寿命和提高生活质量。
优化临床决策
人工智能算法有助于解释复杂的肿瘤学数据,为医疗保健专业人员提供支持循证决策的工具。这意味着可以进行更准确的诊断(可以对肿瘤进行分子分类)、基于个性化医疗的更有效的治疗计划以及更好地管理资源和时间。
加速肿瘤学研究
人工智能使得分析和关联大型生物医学数据库和生物库成为可能,从而加速新生物标志物的发现和新治疗策略的开发。此外,人工智能有助于识别临床试验数据中的模式,从而帮助更准确地预测反应。
需求量大、专业投影领域
人工智能与肿瘤学的结合正在蓬勃发展,对能够将这些技术融入临床实践和研究的专业人员的需求很高。该领域的培训可以带来就业市场的竞争优势,并有机会为改善全球癌症治疗做出贡献。
我们的专家
我们的人工智能和肿瘤学专家是肿瘤学临床和研究领域的国际知名专业人士。他们在著名的机构工作,结合他们在肿瘤学和人工智能方面的经验,为您提供基于真实案例和实际应用的学习。


