Chalmers University of Technology
复杂自适应系统理学硕士
Gothenburg, 瑞典
理学硕士
期间
2 年
语言
英语
步伐
全职
报名截止日期
最早开始日期
学费
SEK 160,000 / per year *
学习形式
在校园
* 非欧盟/欧洲经济区学生的学费
人脑、经济市场、我们的免疫系统——甚至是云的形成。复杂自适应系统的所有示例都由多个相互作用的组件组成,通常是非线性和动态的,导致跨多个层次的集体结构和组织。
自然界中复杂自适应系统的行为为信息处理领域的各种进步和方法提供了灵感,从受神经生物学启发的人工神经网络到基于自然进化过程的遗传算法和编程——甚至是人工生命的设计。进一步的例子包括股票和股票的波动、发动机排气中灰尘颗粒的动态以及地震预测。自适应学习的挑战——例如,教机器人应对环境中的意外变化,也是一个极其重要的新兴领域。
该硕士课程采用真正的跨学科方法,包含多个理论框架,将为您提供对复杂自适应系统理论及其在我们周围世界的应用的广泛而全面的介绍。您将获得建模和模拟复杂系统所需的知识和工具,学习如何使用和构建用于分析、优化和机器学习的算法。
该计划基于物理学视角,重点关注一般原理,但我们还提供信息论、计算机科学、优化算法、生态学和遗传学以及自适应系统和机器人学等课程。除了传统的模拟和复杂系统理论讲座外,该课程主要基于数值计算和模拟项目。根据您的课程选择,您还可以在我们的机器人实验室进行实际工作。
物理、模拟、建模、机器人和自主系统等学科构成了硕士课程的基本领域。选修课程涉及非常广泛的主题,包括编程、网络理论、湍流、遗传学、博弈论、生物物理学、混沌动力学、分形和动态随机过程。
职业
在该计划中获得的计算机建模和编程技能,以及一系列现代算法的专业知识,例如深度机器学习和随机优化,为就业市场开辟了广泛的可能性。典型的就业通常与数据科学或高级工程主题有关。比如在智能控制系统领域,比如自动驾驶的发展。
该项目以前的学生通常在沃尔沃、沃尔沃汽车、爱立信、萨博、阿斯利康、斯堪尼亚等大型技术密集型公司或较小的初创企业找到工作。我们以前的一些学生也选择继续攻读博士学位。在广泛的学术领域,从计算机科学到物理学和生物技术。
一般入学要求
科学、工程、技术或建筑学学士学位
要满足Chalmers硕士课程的一般入学要求(高级水平/第二个周期),准学生必须持有相当于瑞典学士学位的学位(至少 3 年,180 个瑞典高等教育学分)在科学,工程,技术或建筑。
- 所有申请人必须记录其正式学历以证明其资格。只有来自国际认可大学的文件才能获得管理网站 universityadmissions.se 的瑞典高等教育委员会的批准。
- 如果申请人还持有第二学位,例如硕士学位,可能是为了满足特定(课程)的要求,它不能单独用于满足一般入学要求。
在你本科学习的最后一年
可以接受尚未完成即将完成学位文件的最后一年学习的学生。
限制
相互建立的学位不能包含相同的课程
满足第二周期(硕士水平)课程的一般入学要求并最终达到特定入学要求的申请人可以被录取为硕士课程。如果发生这种情况,申请人不能在合格的学术成绩中被评估为不合格,其中包括该计划计划中的课程。
获得的第一个周期学位(学士学位)或至少 180 学分的专业资格中包含的课程。(180hp)或同等国外学历,是硕士学历的先决条件,不得计入更高学历。这也适用于硕士课程的先修课程,无论它们是否包含在基础资格中。*
*) Chalmers University of Technology的本地资格框架 - 第一和第二周期资格。
对朝鲜民主主义人民共和国(北朝鲜)公民的限制
Chalmers 由于 2017 年 8 月 30 日关于针对朝鲜民主主义人民共和国的限制性措施和废除条例 (EC) 的理事会条例 (EU) 2017/1509,不能只接纳具有朝鲜民主主义人民共和国公民身份的申请人参加任何课程或课程329/2007。
对于具有朝鲜民主主义人民共和国和另一个国家的双重国籍的申请人,在这方面,另一个国家的国籍优先。
Scholarships are a great source of funding for Master's students who are liable to pay tuition fees. Some of these are administrated by Chalmers and others by external institutions. Additional scholarships may be appended to the list and applicants are therefore encouraged to check this webpage regularly.
Please visit the university website for more information.
Compulsory courses year 1
第一年,该项目从六门必修课程开始,这些课程构成了复杂自适应系统的共同基础。每门课程通常为 7.5 个学分。
- 人工神经网络
- 复杂系统模拟
- 随机优化算法
- Dynamical systems
- 计算生物学 1
Compulsory courses year 2
In the second year, you must complete a master's thesis to graduate. The thesis may be worth 30 credits or 60 credits depending on your choice.
- Master's thesis
计算机建模和编程技能,以及在课程中获得的一系列现代算法(例如深度机器学习和随机优化)的专业知识,为就业市场提供了广泛的可能性。典型的就业通常与数据科学或高级工程主题有关。例如,在智能控制系统领域,例如自动驾驶的开发。
该项目的往届学生通常会在大型技术密集型公司(如沃尔沃、沃尔沃汽车、爱立信、萨博、阿斯利康、斯堪尼亚等)或规模较小的初创公司就职。我们的一些往届学生还选择继续攻读计算机科学、物理学和生物技术等广泛学术领域的博士学位。


