Chalmers University of Technology

数据科学和人工智能硕士

数字革命使数据科学和人工智能成为日常生活的关键要素。机器学习以及用于处理大量数据的技术和方法也正在创造大量新机会。因此，熟练的数据科学家和人工智能工程师在各种情况下都有巨大的需求。该计划将为您提供机器学习方面的坚实基础，从而在毕业后提供极其广泛的选择。

数据科学是一个高度跨学科的领域，利用数据获得更深入的理解和洞察力来支持决策。应用众多，从自然科学和医疗保健到商业和金融。相关的计算方法包括用于收集和处理大规模数据的算法、贝叶斯建模等统计方法以及深度神经网络等机器学习技术。

人工智能与设计和构建智能系统有关。最近的进展使该领域更上一层楼，目前正在发生快速变化。人工智能中的机器学习技术使计算机能够执行它们没有被明确编程的复杂任务——成功的例子包括机器翻译、计算机视觉、游戏和自动驾驶汽车。

该计划教育工程师在处理和分析不同类型的数据、在复杂的数据密集型和人工智能相关应用程序中使用和开发软件方面应对各种挑战。需要对理论和实践有很好的理解，包括现有和不断发展的技术的可能性和局限性，以及如何负责任地应用这些技术。

该计划将为机器学习、统计和优化打下坚实的基础，深入了解从大量复杂数据集中提取有用信息所需的数学建模技术，以及使用它们所需的计算技能和算法.您还将熟悉数据科学和人工智能中的一系列常见问题，这些问题可以通过这些技术解决。

您将了解某些模型和算法的工作方式和原因，并能够识别它们提供的机会和可能性，结合新的和现有的方法来为现实世界的问题创建有效的解决方案。您将能够在这些快速发展的领域中不断学习，与特定问题领域的专家和非专业人士进行交流。您还将获得必要的洞察力，以了解和影响数据科学和人工智能在更广泛的社会中的未来角色。该计划将是您在充满活力、激动人心且快速发展的领域中获得大量机会的门票。

职业生涯

对具有扎实数据科学和人工智能基础的工程师的需求巨大，随着计算能力和可用数据量的迅速增加，需求只会继续增长。该计划将在许多不同的应用领域带来广泛的职业机会，例如几乎所有其他工程学科，以及医学和金融领域。您将有能力在行业或政府部门从事职业，以及进一步的博士研究和学术生涯。

任何从事数据分析和/或计算工具开发的组织，无论是作为其实际最终产品还是作为进一步改进内部工作的手段，都需要数据科学家和人工智能工程师。这样的过程通常是迭代的，每一步都需要数据科学和人工智能工程技能：

• 数据管理：收集、清理、转换和存储数据
• 数据分析：识别大型数据集中的趋势、模式和关系。
• 工具开发：使用、开发和改进智能计算机算法和工具，使其变得健壮、灵活和可扩展
• 机器学习：在相关的干净数据上训练和测试工具和应用程序
• 交流：解释、可视化和交流数据分析的重要发现
• 决策：支持和改进决策过程

一般入学要求

科学、工程、技术或建筑学学士学位

要满足Chalmers硕士课程的一般入学要求（高级水平/第二个周期），准学生必须持有相当于瑞典学士学位的学位（至少 3 年，180 个瑞典高等教育学分）在科学，工程，技术或建筑。

• 所有申请人必须记录其正式学历以证明其资格。只有来自国际认可大学的文件才能获得管理网站 universityadmissions.se 的瑞典高等教育委员会的批准。
• 如果申请人还持有第二学位，例如硕士学位，可能是为了满足特定（课程）的要求，它不能单独用于满足一般入学要求。

在你本科学习的最后一年

可以接受尚未完成即将完成学位文件的最后一年学习的学生。

限制

相互建立的学位不能包含相同的课程

满足第二周期（硕士水平）课程的一般入学要求并最终达到特定入学要求的申请人可以被录取为硕士课程。如果发生这种情况，申请人不能在合格的学术成绩中被评估为不合格，其中包括该计划计划中的课程。

获得的第一个周期学位（学士学位）或至少 180 学分的专业资格中包含的课程。（180hp）或同等国外学历，是硕士学历的先决条件，不得计入更高学历。这也适用于硕士课程的先修课程，无论它们是否包含在基础资格中。*

*) Chalmers University of Technology的本地资格框架 - 第一和第二周期资格。

对朝鲜民主主义人民共和国（北朝鲜）公民的限制

Chalmers 由于 2017 年 8 月 30 日关于针对朝鲜民主主义人民共和国的限制性措施和废除条例 (EC) 的理事会条例 (EU) 2017/1509，不能只接纳具有朝鲜民主主义人民共和国公民身份的申请人参加任何课程或课程329/2007。

对于具有朝鲜民主主义人民共和国和另一个国家的双重国籍的申请人，在这方面，另一个国家的国籍优先。