City University of Seattle
数据科学硕士

Seattle, 美國
USA Online, 美國

学位类型

理学硕士

期间

2 年

语言

英语

步伐

全职, 兼职

报名截止日期

最早开始日期

学习形式

远程教育, 在校园

成为数据科学的领导者

数据科学理学硕士（MSDS）是一个固有的跨学科领域，需要有效集成领域以提供数据及其探索，统计和计算机科学的上下文。

几乎每个领域都对数据科学专业人员的需求量很大，从亚马逊这样的全球性企业到医疗保健和政府安全等行业。根据 Glassdoor 的数据，根据薪资、职位空缺和工作满意度，数据科学家和数据工程师是美国最好的两个职业。凭借我们的 MSDS 计划提供的实践经验和实习机会，您将获得大量工作机会并提升您的数据科学职业生涯。

课程侧重于数据采集，数据管理，数据挖掘，数据治理，数据分析，人工智能，机器学习，深度学习，计算编程，大数据系统以及交付数据科学项目所需的数学和统计。您还将保持在数据科学领域发展所需的专业技能。

该计划将为您提供影响任何公司或政府组织实施和使用数据科学的方式所需的经验和领导才能。

计划概述

数据科学理学硕士课程是根据计算机协会 (ACM) 制定的知识体系而设计的，确保学生能够理解他们的数据并知道他们可以从数据中学到什么。他们还将能够选择正确的工具和技术来完成工作。

深度学习 (DOS) 课程旨在让学生展示在特定领域的专业知识。选择课程让学生能够拓展对其他学科的兴趣。实习为学生提供了一个平台，让他们可以将在学位课程中学到的知识应用到营利或非营利组织的实际问题中。

毕业论文是展示学生学术成就和实习学习成果的平台。在导师的指导下，毕业论文可以是一个项目、研究论文、毕业论文或海报，还包括一个旨在展示掌握程度的公开演讲。

总必修学分（39-59 学分*）

预科课程（6 或 20 学分）

*对于进入 MSDS 学位课程但没有足够的编程、SQL/NO SQL 数据库、网络和操作系统相关经验的学生，可能需要参加预备课程。广度优先预备课程适合希望在 1 个季度内学习所有主题广泛知识的学生。深度优先预备课程适合希望深入学习每个主题的学生。有关具体信息，请参阅City University of Seattle目录中的课程录取标准。

广度优先预备课程（6学分）

CS 11A 技术与计算组件 I (3)
CS 11B 技术与计算组件 II (3)

深度优先预备课程（20 学分）

CS 132 计算机科学 I (5) - 或 - IS 201 计算基础 (5)
CS 330 Network Communications (5)
CS 340 Operating Systems (5)
IS 360 Database Technologies (5)

Pre-Entry Requirement (0 Credit)

Students must take this course in the first quarter of enrollment. Students may take another program requirement concurrently.

CS 500 STC MS Orientation to Master's Programs (0)

Core Requirements (24 Credits)

DS 510 Artificial Intelligence for Data Science (3)
DS 515 数据科学概述 (3)
DS 520 数据挖掘（3）
DS 522 数据采集与分析 (3)
DS 524 数据管理和治理（3）
DS 620 Machine Learning & Deep Learning (3)
CS 506 Programming for Computing (3)
CS 622 Discrete Math and Algorithms for Computing (3)

学习深度：数据科学（6学分）

DS 623 数据科学数学与统计学 (3)
DS 625 大数据架构与系统 (3)

选修课（6学分）

Students may select two elective courses from any other disciplines within the School of Technology & Computing or complete the internship after taking three CS 650 seminar courses for their internship preparation if necessary for their skill advancement.

Seminar

学生可以在修完 6 个学分后，参加 DS 680 数据科学实习或 DS 687 数据科学顶点课程之前，参加三门 CS 650 研讨会课程。每次报名都必须经过项目经理的预先批准。