
College of Engineering at Texas A&M University
在线人工智能和机器学习证书Online
学位类型
证书
期间
12 小时
语言
英语
步伐
全职
报名截止日期
请求申请截止日期
最早开始日期
请求最早开始日期
学费
索取学费
学习形式
远程教育
介绍
此研究生级别的人工智能和机器学习证书专为在职专业人士打造,可帮助您获得竞争优势。无论您是刚入行还是经验丰富的专业人士,此课程都提供基本技能,让您充分发挥您所在领域的 AI 和 ML 潜力。
完成课程后,您将掌握统计分析和机器学习技术,解开复杂的数据集。凭借创建和评估 AI 模型的能力,您将自信地应对现实世界的挑战。利用尖端工具来发现可行的见解并推动您所在行业的创新。
为什么选择工程在线
通过我们的工程在线课程提升您的职业生涯!凭借大学在工程教育方面的卓越声誉和全国认可,您将直接与行业领导者接触,并接受严格的课程。毕业后,您可以利用广泛的 Aggie 校友网络,获得宝贵的联系,推动您的职业发展。
画廊
理想学生
请注意:此证书适用于在职专业人士,不对当前的德克萨斯 A&M 学生开放。
技术资格
为了成功完成该课程,未来的学生必须证明他们理解以下类别中计算机科学或同等学科的核心概念:
- 程序设计和概念:通过使用高级编程语言解决问题来提高编程能力,强调计算思维、数据类型、面向对象设计、动态内存管理和错误处理,以实现稳健的程序开发。
- 数据结构:实现涵盖堆栈、队列、排序、搜索、图形和散列的基本抽象数据类型和算法;检查性能权衡,分析运行时和内存使用情况。
- 算法:针对数字和非数字问题的计算机算法;设计范例;算法的时间和空间要求分析;算法的正确性。
- 计算的离散结构:算法分析的离散数学基础,注重正确性和性能;介绍有限状态机和图灵机等模型。
- 数学基础:微积分、概率和线性代数。
招生
课程
要获得此证书,您必须完成以下课程列表中的 12 个学期学分 (SCH)。所有课程必须以 C 或以上的成绩完成。每门课程都链接到目录中的课程描述。
课程(12个学分):
选择以下四个:
- CSCE 625-人工智能
- CSCE 633-机器学习
- CSCE 635-人工智能机器人
- CSCE 636-深度学习
- CSCE 642 - 深度强化学习
* 经学术顾问咨询后可参加其他课程。
English Language Requirements
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