与数据双学士学位旨在培养学生从事技术项目开发,并能够在多学科团队中工作。课程涵盖基于云计算数据处理、计算智能、智能和Web应用程序开发以及机器人技术等专业课程。
该双学士学位课程旨在拓展数据科学家的视野和知识,将其转化为智能系统工程师 ,能够设计可持续的计算机系统,为公司和组织生成和处理相关数据。这些专业专家可以从事流程自动化项目、RPA(机器人流程自动化)设计、机器人化系统和传感器网络等工作。
英语授课选项有待 Madri+d 知识基金会批准。
商业&金融辅修
辅修双学士学位
通过攻读商业&金融辅修课程,可以补充人工智能和数据科学双学士学位所获得的技术技能和知识,以及商业管理和金融方面的专家见解。
第一年
秋季学期
- 数据科学编程 I
- 描述性统计
- 线性代数
- 信息的搜索、处理和使用
- 微积分I
春季学期
- 数据科学编程 II
- 概率微积分
- 计算机原理
- 逻辑
- 微积分II
- 批判性思维
第二年
秋季学期
- 网络应用程序编程
- 推论统计
- 关系数据库
- 算法分析与设计
- 计算机结构
- 口头和书面沟通技巧
春季学期
- 时间序列
- 优化
- 数据收集和处理
- 智能应用程序编程
- 非关系数据库
第三年
秋季学期
- 离散数学
- 机器学习:分类
- 自然智能与人工智能的演变
- 云存储
- 可视化技术
春季学期
- 运筹学
- 云计算
- 机器学习:预测
- 几何和空间数据
- 网络和操作系统
- 报告自动化
四年级
秋季学期
- 协作工具
- 深度学习
- 数据驱动物流
- 企业数据生态系统
- 自然语言处理
- 并行处理和分布式系统
春季学期
- 决策工具
- 处理经济和金融数据
- 网络安全
- 机器人和计算机视觉
- 计算神经科学
第五年
秋季学期
- 物联网(IoT)
- 人工智能伦理与监管
- 智能城市
- 市场营销与人工智能
- 数据驱动的财务风险评估
- 隐私和数据保护
春季学期
- 人工智能的可持续创新
- 实习
- 最终学位项目(数据科学)
- 最终学位项目(人工智能)
人工智能与数据科学双学士学位课程将助您开启通往全球劳动力市场的大门,在这个市场中,科技正以变革性的力量不断发展。在当前企业和行业最紧俏的职位中,先进技术环境中高度专业化和战略性的职位尤为突出,例如智能系统工程师、数据架构师、数据工程师、物联网专家、数据科学家、数据治理和质量专家、数据分析师,以及与工业4.0框架下的数字化转型相关的专业人士。
CUNEF Universidad奖学金(2025-2026)
奖学金要求和条件
CUNEF Universidad致力于通过一系列基于成绩和需求的奖学金来支持优秀学生。
- 学术优秀奖学金:根据学术成绩颁发,并有特定的GPA要求。奖学金最高可抵扣100%的学费。
- 体育奖学金:针对体育成绩优异的学生。
- CUNEF 人才资助:认可杰出潜力。
- 公司赞助奖项:由我们的企业合作伙伴支持的机会。
- 家庭折扣:对有多个兄弟姐妹同时就读于 CUNEF 的家庭提供特别援助(例如,第二个孩子可享受 20% 的折扣,第三个及以后的孩子可享受 40% 的折扣,需具有有效的“大家庭”头衔)。


