数据科学硕士和人工智能* 课程面向希望专攻 21 世纪最受追捧的职业之一的大学毕业生。
该项目旨在应对企业在管理日益增长的数据量方面所面临的挑战，提供广泛的职业选择。课程设置将技术、编程和数据科学等课程与数据分析和管理等其他课程相结合。它采用非常实用的教学方法，为学生提供持续的机会，将所学知识应用于现实世界的数据管理挑战。
该课程还为学生提供了在金融或商业领域增加数据科学和人工智能专业化的机会。
*学位名称变更需获得马德里知识基金会的批准。
该硕士课程均衡全面，将严谨的技术培训与实践应用相结合。在整个课程中，学生将学习机器学习、数据工程、统计学和人工智能开发领域的先进工具和方法。
课程结构循序渐进，旨在培养学生的专业知识，从基础概念入手，逐步深入深度学习、自然语言处理和符合伦理道德的人工智能等更专业的领域。实践项目和案例研究确保学生获得解决实际问题的实践经验，为他们在数据驱动的环境中担任技术和战略角色做好准备。
- 数据分析与人工智能原理
- 数据科学和人工智能的编程工具
- 数据库
- 机器学习
- 可视化技术
- 神经网络与深度学习
- 时间序列和预测
- 提取、转换和加载
- 自然语言处理和生成式人工智能
- 人工智能伦理与监管
- 数据保护和隐私
- 新兴技术
- 机器学习与投资
- 实习
- 最终学位论文
金融专业
- 企业估值
- 主动管理、因子投资和另类投资
商业专业化
- 数字营销
- 数字商业战略与模式
各行各业对具备强大数据科学和人工智能技能的专业人士的需求持续增长。该硕士课程的毕业生将具备丰富的经验，能够胜任从数据中挖掘价值、设计智能系统以及支持战略决策等工作。
职业发展机会包括数据科学家、机器学习工程师、人工智能顾问、数据分析师或创新专家等职位，涉及科技、金融、医疗保健、咨询和公共管理等行业。该课程也为相关领域的研究或博士学习奠定了基础。
CUNEF Universidad奖学金（2025-2026）
奖学金要求和条件
CUNEF Universidad致力于通过一系列基于成绩和需求的奖学金来支持优秀学生。
- 学术优秀奖学金：根据学术成绩颁发，并有特定的GPA要求。奖学金最高可抵扣100%的学费。
- 体育奖学金：针对体育成绩优异的学生。
- CUNEF 人才资助：认可杰出潜力。
- 公司赞助奖项：由我们的企业合作伙伴支持的机会。
- 家庭折扣：对有多个兄弟姐妹同时就读于 CUNEF 的家庭提供特别援助（例如，第二个孩子可享受 20% 的折扣，第三个及以后的孩子可享受 40% 的折扣，需具有有效的“大家庭”头衔）。
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