De Montfort大学的Intelligent Systems MComp专为那些希望学习计算机科学，人工智能和机器人技术的令人兴奋的组合并开发理论知识和实践技能以为商业和工业提供智能解决方案的人而设计。该课程为期4年，包括3年的理学学士学位，并在再完成一年后完成MComp。本课程将使您对人工智能的概念和技术有更深入的了解，并具有将这些知识应用于各种问题和主题领域的能力。它是由我们的计算智能中心的经验丰富的人员教授的，该中心是国际认可的研究中心，致力于对智能系统进行行业相关研究，并为现实世界中的决策问题提供高质量的解决方案。作为小组的一部分，您可能有机会创建自己的机器人项目，并有机会参加维也纳的机器人挑战赛。您将学习开发基本的硬件和软件模型以及程序。您还将使用人工智能代码，该代码可让您完成各种任务，包括在我们专用的实验室中控制先进的移动机器人。
有关此计划的更多信息，请直接与学校联系。
毕业生职业
毕业生通常从事机器人编程和研究，游戏开发，控制系统，软件工程，互联网业务，金融服务，移动通信，编程，软件工程等领域的职业。许多以前的毕业生现在正在攻读博士学位。
有几种奖学金选择。请检查大学网站以获取更多信息。
该课程还提供兼职或远程学习课程。
通常通过讲座，研讨会，教程，讲习班，讨论和电子学习包进行授课。评估仅通过课程作业进行，通常包括个人和小组作业，演示，论文，报告和项目的组合。
远程学习材料主要通过我们的虚拟学习环境提供。书籍，DVD和其他学习材料将发送给您。我们的目标是通过使用电子讨论组来尽可能地复制现场经验，并鼓励通过各种媒介与导师接触。
灵活的学习选择
- 提供全日制，非全日制或远程学习的学习选择；使本课程适合应届毕业生和工作专业人士
2021/22学费
- 英国/欧盟全日制学生：每年8,170英镑
- 英国/欧盟非全日制学生：每15个学分£680
- 国际学生：每年16,100英镑
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过去的学生与CCI项目主管一起发表论文，然后继续攻读博士学位。
第一学期：
- 计算智能研究方法详细介绍了定量和定性方法，包括实验室评估，调查，案例研究和行动研究。
- 模糊逻辑将各种模糊范例视为已建立为计算工具。
- 自然语言处理专注于使用Python的自然语言处理（NLP）。它使用NLTK和Pytorch。 NLTK是NLP的领先平台，它提供了许多用于分类，标记化，词干标注，标记，解析和语义推理的文本处理库，以及用于工业强度NLP库的包装器。 Pytorch提供了可应用于NLP问题的深度学习功能的访问权限。
- 移动机器人讨论了用于构建移动机器人系统的硬件和软件体系结构。
第二学期：
- 计算智能优化（CIO）是将人工智能集成到算法中的主题，用于解决无法通过精确方法解决的优化问题。因此，CIO是定义和设计元启发法（即通用算法）的主题。这使CIO成为解决工程，经济学和应用科学领域最优化问题的主题
- 人工神经网络和深度学习通过一种工程方法以及使用网络进行认知建模来评估神经网络的计算。
- 应用计算智能考虑基于知识的系统；人工智能的历史，哲学和未来含义；然后专注于该领域的当前研究和应用
- 智能移动机器人涵盖了环境的感知，表示，建模，机器人的适应性行为和社交行为。要么
- 数据挖掘，技术和应用程序研究了挖掘当今信息时代生成的大量数据所需的工具和技术。它提供实践经验以及研究和应用领域的考虑
夏季：
- 个性化项目提供了机会，以解决问题的能力来证明从课程中学到的技能。这通常涉及计算机系统的分析，设计和实现。