人工智能高级理学硕士
- Nice, 法国
- Paris, 法国
理学硕士
期间
3 年
语言
英语
步伐
全职, 兼职
报名截止日期
20 Feb 2026
最早开始日期
Apr 2026
学习形式
远程教育, 在校园, 混合
DSTI 人工智能高级理学硕士课程是一门综合性的 120 ECTS 硕士课程，专为经验丰富的专业人士设计。它将深入的科学基础与实用的技术专业知识相结合，包括 500 小时的数据科学、人工智能、数据工程、分析和网络安全高级培训。该课程包括 4-6 个月的专业实习，并提供行业认可的认证，使毕业生具备担任人工智能驱动创新领导角色的能力。该课程非常重视技术掌握和组织战略，在提升团队领导者技能和培养各行业未来决策者方面有着良好的记录。
特征
- 120 ECTS
- 英语语言
- 综合专业经验
校园
- 巴黎
- 尼斯 索菲亚安提波利斯
- 线上
学习模式
- 全日制模式
- 自定进度在线课程（SPOC）
认证
作为法国数据和人工智能领域的领跑者，DSTI 提供 RNCP 6 学士学位课程。我们的理学硕士课程获得 RNCP 7 认证。DSTI 因其广泛的人工智能内容而获得 3IA Cote d'Azur 标签的认可，并自豪地拥有 Qualiopi RNQ 认证，这证明了我们流程的质量。点击此链接即可下载我们的 Qualiopi 证书。
认证
- AWS 认证解决方案架构师 – 助理
- Neo4j 认证专业人士
- Microsoft Power BI 数据分析师 (PL-300)
- Microsoft 认证：Power Platform 功能顾问助理
利用人工智能专业知识加速职业发展
培养具有 4 年以上经验的专业人士转型为高级技术职位，将他们的行业知识与先进的 AI 技能相结合，以加速职业发展。
培养战略性人工智能领导技能
让经验丰富的专业人员从技术和战略角度监督人工智能驱动的项目，增强在复杂 IT 环境中的决策能力。
掌握先进的人工智能技术
使参与者能够熟练掌握 TensorFlow、Keras 和 AWS 等尖端 AI 工具，确保他们能够在现实场景中实施和管理复杂的 AI 解决方案
融合人工智能与网络安全，助力行业应用
使学习者能够理解和实施人工智能技术以及关键的网络安全原则，确保他们能够在维护安全、可扩展的系统的同时推动创新。
DSTI 的人工智能高级理学硕士课程旨在培养经验丰富的专业人士，让他们胜任跨行业人工智能领域的高级领导职位。毕业生能够监督人工智能驱动的项目、管理跨学科团队，并将人工智能战略无缝整合到他们的组织中。该课程融合了技术掌握和战略眼光，旨在帮助专业人士在动态人工智能领域取得重大职业发展。
常见的职业道路
- 数据/人工智能团队负责人：领导和协调数据科学家、工程师、分析师和网络安全专家团队，推动人工智能计划
- 人工智能项目经理：监督人工智能项目的实施，确保其在各个领域的成功
- AI战略顾问：为企业提供专家指导，塑造其AI整合并促进创新
- 数据和人工智能主管：制定人工智能计划的战略并进行管理，使其与组织目标保持一致
- AI 解决方案架构师：设计并监督针对特定业务需求的 AI 解决方案的开发
- 首席技术官（CTO）：定义并领导公司的技术方向，专注于变革性的人工智能解决方案
随着对人工智能专业知识的需求不断增长，该课程的毕业生具有独特的优势，可以推动创新，领导战略计划并在其组织中取得卓越成就。
参考页
href="https://dsti.school/admissions-finances-dsti-executive-msc-continuing-education/
候选人必须持有经认可机构颁发的硕士学位（或同等学历） 。虽然没有具体的领域限制，但申请人通常来自科学、技术或社会科学/人文学科背景。社会科学/人文学科的申请人应具备一定的科学方法经验，尤其是在统计学应用方面，例如（但不限于）经济学、金融学、社会学、语言学及相关领域。
专业经验
申请人应拥有4至5年的专业经验，最好从事与科学和/或技术相关的工作。拥有管理职位（包括初级管理职位）的申请人尤其受欢迎。
学术记录
所有学生必须提交其学业记录，此外还可以完成或要求以下任一选项
方案一：标准入学考试+硕士学位证书
为了保证申请质量，我们非常重视标准化考试成绩。GRE 的数学部分最低要求 155 分，平均总分不低于 280 分。GMAT 的最低要求是 42 分，或者 560 分以上。除了学术成绩单外，您还可以提交标准化考试成绩，以提升您的申请质量。
选项 2：在线 DSTI 入学考试
除了提交学业成绩单外，我们可能要求您完成 DSTI 入学考试。考试可以在家完成。只需一台电脑和稳定的网络连接即可。考试包含两个部分：数学和 IT。
英语方面很熟练
由于所有课程均以英语授课，学生的英语水平应至少达到B2。DSTI将在入学面试中评估学生的英语水平。
为了加强申请，学生可以提供雅思或托福成绩。
数据科学（125小时）
人工智能高级理学硕士课程的数据科学教学单元为深入了解人工智能的两个分支：统计学和联结主义（神经网络）奠定了基础，并通过提供充足的理论和应用为混合系统的符号人工智能提供补充。
- 数据科学应用数学（25 小时）
- 统计分析与机器学习基础第 1 部分（25 小时）
- 人工神经网络（25 小时）
- Python 机器学习实验室（25 小时）
- 语义网技术（25小时）
数据工程（125 小时）
数据工程教学单元人工智能高级理学硕士课程提供有关技术和操作方法的所有经验，以努力从整体上了解数据库、流动以及信息系统内部和之间的交换。
- 信息系统分析与设计（25小时）
- 信息技术项目管理（25小时）
- 使用 SQL 进行数据整理（25 小时）
- 图形数据库 - NoSQL 第 1 部分（25 小时）
- 数据管道第 1 部分（25 小时）
网络安全与云工程（125小时）
数据分析教学单元人工智能高级理学硕士课程提供决策支持部分，具有令人难以置信的专业水平，涵盖方法、技术、科技、合规性和广泛的应用领域。
- 高级 Excel 数据分析（25 小时）
- 报告与可视化（25 小时）
- 数据分析领域应用（25小时）
- CRM 数据管理（25 小时）
- 数据法律法规——哲学、地缘政治与伦理（25 小时）
专业经验（4至6个月）
完成课程后，学生需要证明自己拥有 4 至 6 个月的专业经验。这可以是实习、就业或承包，只要符合标准的 DSTI 评估程序即可。这个实践阶段使学生能够在工作环境中应用所学知识。
技术
- 蟒蛇
- C
- C
- 右
- SQL
- 亚马逊AWS
- PowerBI
- 微软动态
- PowerApps
- 高级Excel
- Neo4j的
- 语义网
- 喀拉拉
- TensorFlow
- MongoDB
在访客访问中浏览真实的 DSTI 课程内容
DSTI 每天都像一所全球学校一样运作
每种模式，无论学习进度或授课方式如何，都确保课程设置、评估和成功完成后的学位认证均同样严格。在 DSTI，我们始终确保灵活性不会损害您的教育质量。通过 DSTI 的多样化学习模式，拥抱数据科学、人工智能工程和网络安全的未来。
在所有这些模式中，学生都可以自由地在我们位于尼斯索菲亚-安提波利斯（法国里维埃拉）和巴黎的两个校区参加现场授课，或者在任何时区合适的地方参加 在线授课。我们还提供完整、个性化且独特的异步自定进度在线课程(SPOC)模式，让您可以在世界任何地方按照自己的节奏使用 DSTI 进行学习。
我们的教师在特定校区授课，学生则根据自身情况选择合适的地点参加课程。通过这种方式，我们确保多样化的学习模式不仅提供灵活的学习机会，更能带来真正的国际化教育体验。
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