数据分析应用理学硕士
- Nice, 法国
- Paris, 法国
理学硕士
期间
2 年
语言
英语
步伐
全职, 兼职
报名截止日期
23 Jan 2026
最早开始日期
Mar 2026
学习形式
远程教育, 在校园, 混合
DSTI 数据分析应用理学硕士 硕士课程将带您远远超越典型商学院提供的传统分析培训。这个独特的理学硕士课程将无与伦比的融合了高等数学 、 计算科学和尖端IT实践 — 全部以英语授课。通过将深厚的技术技能与深刻的视角充分融合，我们使您能够从单纯的洞察力生成转向在现代信息系统中实际实施和自动化 解决方案 。
我们的课程以科学严谨性为基础。您将掌握高级统计方法及其数学基础，获得构建稳健 、 可用于生产的模型所需的精湛技艺。此外，我们您将深入学习丰富的 IT 学科知识 - 云计算 、 数据仓库 、 NoSQL 数据库 、 数据管道 、 软件工程原理 确保您能够塑造数据生态系统，以推动和维持 分析计划
与主要侧重于仪表板和表面洞察的传统分析课程不同，DSTI 方法涵盖数据驱动决策的整个生命周期 。我们的毕业生不仅仅是解读数据，他们还参与设计 管道 、 配置基础架构，以及应用机器学习技术，从而跨各种信息系统实现自动化和操作化分析。
在DSTI，您将获得：
- 数学和统计原理基础，为严格 、 值得信赖的分析基础。
- 熟练掌握多种编程语言和软件工程 、框架和工具（从 R 和 Python SQL 和云原生平台），能够实现独立 、 端到端分析解决方案
- 深入了解高级数据工程实践，确保您能够为设计、实施和优化可扩展分析工作流程做出贡献。
- 了解治理 、 道德和可持续 IT 实践 ，帮助您应对复杂的监管、地缘政治和环境形势。
课程结束时，您将成为一名多才多艺 、 具有前瞻性数据分析专业人士 。您不仅会实施数据驱动战略，还会整合 、 自动化和不断发展这些战略——从传统分析的局限迈进到具体的运营影响的领域。
立即申请重新定义数据分析师的角色并成为下一代分析实施的驱动力。
特征
- 120 ECTS
- 期限：2年
- 入学时间：秋季（十月） &春季（三月）
校园
- 巴黎
- 法国里维埃拉 - 尼斯索菲亚安提波利斯
- 线上
学习模式
- 全日制模式
- 仅限法国的兼职（学徒）模式
该课程完全以英语授课
数据分析应用理学硕士的目标
应用数据分析应用理学硕士课程的主要目标如下：
- 培养分析能力。本课程旨在培养学生强大的分析思维，以便做出清晰、基于科学的决策。
- 掌握商业智能和数据可视化软件。通过行业认证，精通领先的数据软件。
- 掌握数据库技能。通过掌握各种数据库技术的独特技能，提升您的数据分析师能力。
- 学习机器学习。通过实际应用，熟练掌握机器学习的预测分析能力。
- 了解IT和软件管理。加深对IT项目管理和大数据处理伦理问题的理解。
数据分析应用理学硕士学生拥有广阔的职业前景，几乎所有学生都会在六个月内到欧洲实习，月薪至少为 1000 欧元。
实习
- 97%的学生在6个月内获得实习机会
- 88% (45/51) 的学生在欧洲找到实习机会
- 平均每月津贴1000+欧元
- 平均起薪 45,000 欧元
学徒制
- € 1600 学徒平均每月津贴
- Contrat Pro 平均每月津贴 € 1950
- 2/3 的学生收到 CDI 录取通知书。
- 50% 以上的学生通过 DSTI 签署合同
我们的数据分析应用理学硕士学生担任
- 数据顾问
- 营销数据科学家/分析师
- 统计助理
- 顾问
- 业务分析师
- 数据科学家
我们的数据分析应用理学硕士学生的雇主
- DeepLearn 无线创新有限公司
- 阿马里斯
- 科特迪瓦航空
- 开放式室内
- CIC + 掌握数字经济与战略 UCA
- 施耐德电气
- 塔塔咨询公司
- 德勤
- 格洛布斯人工智能
- 橙色利比里亚
- 软体
- 先正达法国公司
- 安科尔商店
- 10解析
- 研究池
- 欧洲统计局
- 法国巴黎银行
- 勃林格殷格翰动物保健法国
- 布伊格 Travaux 公共场所
- 大西洋气候与航空工业培训
- EA供应
- 安全生活
- 阿尔滕（索菲亚）
- 法国PRGX
- MAS 分析
- 森丁蓝
数据分析应用理学硕士课程
热身课程（75 小时）- 6 ECTS
- 基础应用数学（10小时）
- 使用 Python 和 R 进行数据结构和应用机器学习（20 小时）
- 简介：
- 数据管理（5小时）
- 人工智能意识（5小时）
- 计算机体系结构（5小时）
- 网络（5小时）
- 计算机系统实验室（10小时）
- 清洁 IT（10 小时）
- Excel 基础知识（5 小时）
数据分析（125 小时）- 30 ECTS
- 数据科学应用数学（25 小时）- 6 ECTS
- 统计分析和机器学习基础第 1 部分（25 小时）- 6 ECTS
- 使用 R 进行大数据处理（25 小时）- 6 ECTS
- Python 机器学习实验室（25 小时）- 6 ECTS
- 用于数据科学开发的语义网络技术（25 小时）- 6 ECTS
数据库（105 小时）- 26 ECTS
- 使用 SQL 进行数据整理（25 小时）- 6 ECTS
- 数据仓库和 ETL（25 小时）- 6 ECTS
- 图形数据库 – NoSQL – 第 1 部分（25 小时）- 6 ECTS Neo4j 认证专家
- 文档数据库 – NoSQL – 第 2 部分（5 小时）- 2 ECTS
- 数据管道第 1 部分（25 小时）- 6 ECTS
数据管理和可视化（100 小时）- 24 ECTS
- 用于数据分析和机器学习的高级 Excel（25 小时）- 6 ECTS
- 数据和机器学习可视化生态系统（25 小时）- 6 ECTS SAS® 可视化业务分析专家
- 报告和可视化（25 小时）- 6 ECTS 考试 PL-300：Microsoft Power BI 数据分析师
- CRM 数据管理（25 小时）- 6 ECTS Microsoft 认证：Power Platform 功能顾问助理
操作方法（50 小时）- 4 ECTS
- 数据法律法规 – 哲学、地缘政治和道德（25 小时）- 2 ECTS
- IT 项目管理 – PMP-PMI 和敏捷方法（25 小时）- 2 ECTS
45 小时的支持会议
6 个月强制实习 – 30 ECTS
数据分析应用理学硕士技术
- Python
- 右
- SQL
- 微软PowerBI
- 微软动态
- 高级Excel
- SAS 维亚航空公司
- 微软电力平台
- MongoDB
- 新4j
- 网络语义
参考页
https://dsti.school/admissions-and-finances-msc/
候选人必须已获得认可大学的任意领域的 3 年或 4 年制学士学位，且必须具备最低限度的“定量”技能。
学术记录
所有学生必须提交其学业记录，此外还可以完成或要求以下任一选项
选项一：标准入学考试+学士学位证书
为了保证申请质量，我们非常重视标准化考试成绩。GRE 的数学部分最低要求 155 分，平均总分不低于 280 分。GMAT 的最低要求是 42 分，或者 560 分以上。除了学术成绩单外，您还可以提交标准化考试成绩，以提升您的申请质量。
选项 2：在线 DSTI 入学考试
除了提交学业成绩单外，我们可能要求您完成 DSTI 入学考试。考试可以在家完成。只需一台电脑和稳定的网络连接即可。考试包含两个部分：数学和 IT。
英语方面很熟练
由于所有课程均以英语授课，学生的英语水平应至少达到B2。DSTI将在入学面试中评估学生的英语水平。
为了加强申请，学生可以提供雅思或托福成绩。
在访客访问中浏览真实的 DSTI 课程内容
程序结构
数据分析应用理学硕士课程授予 120 ECTS。其中包括 500 小时的课程 (90 ECTS)、75 小时的 DSTI 技术技能热身以及 45 小时的支持课程。课程结束后，为期 6 个月的实习 (30 ECTS) 提供实用的数据分析经验。
学习模式
DSTI 以两种模式提供数据分析应用理学硕士学位：初始教育和继续教育。
初始教育
初始教育专为 30 岁以下从学校或大学过渡的学生而设计，帮助他们做好成为熟练数据专业人员的准备。有两个选项可供选择：全职或兼职（学徒）。
初始教育全日制模式
对于数据分析的初学者，我们建议选择 2 年全日制模式，可选择两次与数据相关的实习，第二次是强制性的。
- 热身：3周
- 第一年课程 + 4 至 6 个月的可选实习
- 2年级课程+6个月强制实习
- 巴黎和尼斯 Sophia Antipolis
- 在线的
兼职（学徒）模式
学徒模式结合了兼职工作和学习，仅对欧盟学生或持有法国长期签证的学生开放。申请前请阅读详细信息。
- 2周学习+2周公司工作
- 适合30岁以下的学生
- 2年
- 巴黎和尼斯 Sophia Antipolis
- 在线（法国境内）
继续教育——混合式学习
对于通常 30 岁或以上的专业人士来说，继续教育可以平衡职业发展和工作承诺。它非常适合那些具有相关经验或技术教育的人，可以灵活地在校园或在线完成数据分析应用理学硕士学位。
混合学习 - 加速模式
在加速学习中，学生在大约 9 个月内完成课程，然后在数据领域进行为期 6 个月的实习或工作，从而缩短了上市时间。
- 热身：3周
- 9个月的课程作业
- 6个月强制实习
- 巴黎和尼斯 Sophia Antipolis
- 在线的
自定进度在线课程 (SPOC)（15 至 36 个月）
SPOC 非常适合学生平衡学习与正常工作。课程作业通过录制的讲座在 15-36 个月内完成，如果有的话，可以通过实时在线课程进行补充。课程持续时间可根据学生的需求灵活调整。
- 自学的3个里程碑
- 6个月强制实习
- 15至36个月
- 异步
- 根据要求在线且相互可用
混合式学习——兼职三明治
DSTI 提供“兼职三明治”或“专业化合同”。此选项非常适合 30 岁及以上人士、讲法语的人士以及欧盟/欧洲经济区公民或法国长期居留签证持有者。
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