这个在线自定进度课程旨在帮助学生学习数据科学原理。学生将获得杜克大学独家品牌和颁发的证书。课程为学生提供 R、Python 和 Tableau 等关键技术的知识。学生还将了解监督和无监督学习模型，例如线性回归、逻辑回归、聚类、降维、KNN 和深度学习。
为什么选择杜克大学数据科学证书？
- 400+小时的应用学习
- 15 个以上的真实项目，提供实践行业培训（8 门课程中的 5 门是必修的）
- IBM（针对 IBM 课程）和 Simplilearn 颁发的行业认可证书
- 30 多种热门技能
- 值得收藏的顶点课程，展示所掌握的概念
该项目最适合 IT 专业人士、分析经理、业务分析师、银行和金融专业人士、营销经理、供应链网络经理、初学者或具有分析思维的本科或硕士学位的应届毕业生。学生可以参加该项目一年。
数据科学证书由以下模块组成：
- Introduction to Artificial Intelligence
- 数据科学统计要点
- 数据科学 Python 入门
- 使用 Python 进行数据科学
- Machine Learning
- Tableau 培训
- 数据科学顶点项目
实验室：数据科学项目由一个提供实践经验的综合实验室平台组成
工具：本课程涵盖了大量工具。一些最受欢迎和需求量最大的工具包括 Python、NumPy、Pandas、Tableau、Keras 和 TensorFlow。
选修课程：该课程由以下选修课程组成，包含在核心课程中：SQL 培训、行业课程 - 数据科学以及使用 Keras 和 TensorFlow 进行深度学习。
参加我们课程的学生将：
- 了解人工智能的含义、目的、范围、阶段、应用和影响
- 深入了解数据结构和数据操作
- 理解并使用线性和非线性回归模型和分类技术进行数据分析
- 使用 SciPy 包及其子包（如 Integrate、Optimize、Statistics、IO 和 Weave）执行科学和技术计算
- 使用 NumPy 和 Scikit-Learn 包获得数学计算方面的专业知识
- 实现经典的深度学习框架，例如 TensorFlow 和 Keras
- 深入了解推荐引擎和时间序列建模的概念，并实际掌握机器学习的原理、算法和应用
- 学习使用 Tableau 分析数据并熟练构建交互式仪表板。
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