Master in Autonomous Systems (AUS)
- Budapest, 匈牙利
- Trento, 意大利
硕士
期间
2 年
语言
英语
步伐
全职
报名截止日期
最早开始日期
学习形式
在校园
从自动驾驶汽车到机器人助手、物联网和基于人工智能的软件解决方案，未来是自动驾驶的。然而，作为一项新兴技术，自动驾驶系统既有机遇也有风险。穿越这一潜在雷区的关键不仅在于了解技术本身，更重要的是能够自信地评估自动驾驶流程，并最大限度地平衡业务影响和资源投入。
这正是EIT Digital发挥作用的地方。通过我们的自主系统硕士课程，您将获得推动向自主系统过渡的技能和知识。
What You Will Gain
跨学科硕士课程旨在从计算机科学和电子工程的角度来研究自主系统。我们结合面对面的研讨会、小组活动和动手练习，涵盖从自主系统基础知识到以下特定技能的所有内容：
- Internet of Things (IoT)
- Machine learning
- Artificial intelligence
- Robotics
- Automation and control
- Embedded systems
- 系统通信
- 自主软件系统
为了增强您的学习能力，该计划包括通过在自动驾驶汽车、智能机器人、工业物联网或自主软件系统领域的企业工作来获得实际经验的机会。在实习期间，您将运用新技能和知识来解决问题并创造新产品和服务。
该计划是如何构成的？
所有EIT Digital Master School课程都遵循相同的方案：
- 学生在“入学”大学学习一年，在“毕业”大学学习一年，两所大学都位于EIT Digital热点。
- 所有入学点的第一年都类似，重点是基础课程，为所选技术课程奠定基础。在第一年，学生还将学习商业和管理。在第二学期，设计项目与业务开发练习相结合，以展示如何将技术转化为成功的业务。学生还将学习如何准备和展示令人信服的商业计划。学生可以选择选修课。
- 在第一年和第二年之间，我们的暑期学校课程将探讨与社会相关的主题内的商业机会。
- 第二年提供专业化和毕业项目。毕业项目包括在公司或研究机构的实习，并最终完成具有强烈创新和创业精神的硕士论文。
- 毕业生将获得两所大学的学位以及欧洲创新技术学院颁发的证书。
自动化系统领域的职业发展势头迅猛。完成本课程后，您将掌握开启一系列职业机会所需的知识和技能。我们的毕业生可以在开放式创新环境和领先的技术公司工作，包括制造业、物流业、采矿业、废物处理业、媒体业、金融业、医疗保健业和服务业。有些毕业生甚至创办了自己的成功初创企业和咨询公司。
