Master in Data Science (DSC)
- Budapest, 匈牙利
- Madrid, 西班牙
硕士
期间
2 年
语言
英语
步伐
全职
报名截止日期
最早开始日期
学习形式
在校园
大数据可以为业务流程提供重要见解，并发现削减成本和提高效率的机会。此外，数据分析使组织能够有效地定位特定受众，并根据客户偏好调整产品特性。它还可用于改进决策过程。
然而，尽管大数据潜力巨大，但许多公司却对其所创造数据的价值视而不见。现在是时候改变这种状况了，我们的数据科学课程将为您提供推动这一变革的技能。
What You Will Gain
我们的跨学科硕士课程旨在涵盖理论和实践。我们结合面对面研讨会、小组活动和动手练习，涵盖从数据分析基础知识到以下特定技能的所有内容：
- 可扩展的数据收集
- 数据分析方法
- 数据抓取
- Data storage
- 传输数据
- Visualising data
- 数据定价
- Data protection
该计划还包括充足的机会来获得商业和创业技能，并运用您的新技能和知识为市场带来真正的创新解决方案并开发成功的商业模式。
该计划是如何构成的？
所有EIT Digital Master School课程都遵循相同的方案：
- 学生在“入学”大学学习一年，在“毕业”大学学习一年，两所大学都位于EIT Digital热点。
- 所有入学点的第一年都类似，重点是基础课程，为所选技术课程奠定基础。在第一年，学生还将学习商业和管理。在第二学期，设计项目与业务开发练习相结合，以展示如何将技术转化为成功的业务。学生还将学习如何准备和展示令人信服的商业计划。学生可以选择选修课。
- 在第一年和第二年之间，我们的暑期学校课程会探讨与社会相关的主题内的商业机会。
- 第二年提供专业化和毕业项目。毕业项目包括在公司或研究机构的实习，并最终完成具有强烈创新和创业精神的硕士论文。
- 毕业生将获得两所大学的学位以及欧洲创新技术学院颁发的证书。
数据科学领域的职业发展势头迅猛。完成本课程后，您将掌握开启一系列职业机会所需的知识和技能。我们的毕业生可以在开放式创新环境和领先的科技公司工作。有些毕业生甚至创办了自己的成功初创企业和咨询公司。
