European School of Data Science and Technology - ESDST
大数据和商业分析理学硕士
- Châteauroux, 法国
- Baar, 瑞士
理学硕士
期间
18 个月
语言
英语
步伐
全职
报名截止日期
最早开始日期
学习形式
在校园
大数据分析已经成为一门学科，强调开发可以访问全球数据的先进数据驱动计算机程序。数据分析工具、技术和多种技术为企业提供了分析数据和揭示见解的令人震惊的方法。大数据分析已经成为分析这些多样化和海量数据的聪明工具。这对企业来说是一个福音，因为它使他们能够从数据堆中找出明智的决策。
大数据分析包括高级分析，涉及统计和数学概念与高级算法的复杂应用。这种乐观且亲力亲为的业务决策方式具有变革性，因为它使决策者能够做出明智的决策，以实现实时业务目标。
大数据和商业分析理学硕士课程将使学生了解各种数据源，并使他们能够研究、理解和分析跨源产生的数据。该大数据分析课程的核心遵循多学科方法，重点关注流行的以及不断发展的大数据工具，例如 Hadoop 和云架构。
该计划是人们进行有效的职业转变和深入研究大数据分析世界所需的一切。
学生将发现大数据分析算法的概念并获得使用和应用的专业知识。他们将有大量机会深入了解先进概念。
通过实践项目，学生将获得搜索算法、聚类、分类、优化、强化学习和其他主题背后的概念的经验，并将学习内容融入 R 程序中。
该计划使学生能够接受大数据的概念并了解它们对其应用的扩展。学生从事涉及面部识别系统和操作开发的项目。
ESDST 的每位学生都会得到行业特定导师的协助。导师负责指导学生完成课程，并通过现实生活中的例子为他们提供体验式和核心学习。
该计划结束后，学生将能够：
- 展示对大数据及其在现实世界中的分析的理解
- 应用大数据分析的概念框架和解决问题的技术。
- 从一系列数据源收集大量数据。
- 批判性地分析现有的大数据数据集和实现，考虑实用性和有用性指标。
- 采用先进的统计分析技能来测试假设，并从大型数据集中生成和呈现新的信息和见解
- 通过将统计数据分析的高级知识应用于大型数据集来推荐解决方案
- 分析 NOSQL 等大数据框架，以有效存储和处理大数据以生成分析
培训班
- 商业统计和高级 Excel（4 ECTS）
- 商业分析和研究方法基础（4 ECTS）
- 使用 Python 进行分析编程 (4 ECTS)
- 预测分析方法（4 ECTS）
- 商务沟通（3 ECTS）
- 专业职业实验室（1 ECTS）
- 大数据和 NoSQL（4 ECTS）
- Apache Pig、Apache Hive 和 Zookeeper（4 ECTS）
- Spark 编程（4 ECTS）
- 数据仓储和管理（4 ECTS）
- 数据管理道德 (4 ECTS)
- MapReduce 编程（5 ECTS）
- 自然语言处理（5 ECTS）
- 人工智能和机器学习（5 ECTS）
- 使用 Tableau 进行数据可视化和讲故事（5 ECTS）
- 计量经济学（5 ECTS）
- 商业应用研讨会（5 ECTS）
- 西班牙语（10 ECTS）
- 硕士论文 (20 ECTS)
- 实习（20 ECTS）
ECTS 总学分： 90
成功完成该计划后，职业角色将根据学生的专业水平和先前的经验来指导。一些可以探索的职位包括：
- 大数据分析师
- 商业智能经理
- 数据科学家
- 预测分析专家
- 商业分析顾问
- 定量分析师
- 市场研究分析师
- 数据分析管理器
- 首席数据官 (CDO)
- 金融数据分析师
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