商业分析和数据科学硕士

技术进步极大地改变了企业的运作方式，而商业分析和数据科学方面的专业知识对于利用技术实现最佳结果至关重要。该课程采用实践方法，为学生提供全面的数据科学基础，使用行业领先的软件、工具和应用程序。学生将获得使用高级基于 Web 的应用程序和工具集的实践经验，了解如何使用数据作为战略资源，并学习如何将数据管理技能应用于商业环境以有效实施数据驱动的解决方案。

• 持续时间：三个学期/一年
• 地点：巴塞罗那，慕尼黑
• 教学语言：英语
• 开始日期：10月/1月/4月
• 学分数量：60 ECTS
• 每学期费用：5,200 欧元

授予学位

• 由西班牙国家认可的大学圣安东尼奥天主教大学（UCAM） (título propio) 颁发的大学硕士学位。 。
• 瑞士欧盟商学院硕士学位，获得ACBSP、IACBE、IQA国际认证，并获得Educa认证。

附加资格

完成硕士课程后，学生将有机会获得额外的资格，即伦敦城市大学（伦敦大都会大学）英国国家认可的学位。

为了获得国际工商管理硕士学位，学生必须完成额外的 14 周商业咨询项目模块（30 ECTS）和研究模块。

向领导学习

将欧盟学生介绍给全球成功领导者的活动是我们提供商业教育的一个基本方面，这将开启您的职业生涯。

西门子和马士基董事长吉姆·哈格曼·斯纳贝 (Jim Hagermann Snabe) 向欧盟学生讲述了彻底变革时期的领导力。他建议他们抛弃规则手册，优先考虑创新和颠覆，并授权周围的人释放人类积极转型的潜力。

攻读硕士学位的好处

• 与同学、讲师和商业专业人士建立国际网络
• 提高批判性思维能力并学会成为问题解决者
• 通过在多元化和多元文化的环境中学习获得全球视野

为什么巴塞罗那

在巴塞罗那攻读商业分析&数据科学硕士学位，学生可以在世界上最先进的智能城市之一扩展他们的商业知识。这座具有前瞻性的城市培养和培育企业家和创新者，吸引了杰出的科技人才和创新型初创企业，目前已有 1300 多家。巴塞罗那也是一些全球最大跨国公司的所在地，包括 Airbnb、亚马逊和西门子创新中心。

这座位于地中海沿岸的多元化国际化城市拥有近五公里长的金色沙滩，为学生提供绝佳的体育活动和社交机会。这里是著名的巴塞罗那足球俱乐部的所在地，还拥有丰富的文化资源，包括博物馆、联合国教科文组织世界遗产以及这座城市最著名的建筑师安东尼·高迪的建筑瑰宝。

商业分析和数据科学硕士（60 ECTS）是一个为期一年的课程，分为三个学期。每个学期包括两门特定学科课程以及一个基于项目的模块和一个技能发展模块。在这一年中，学生还将参加现实案例研究和公司参观，以及每学期举办的创新商业沉浸周。要毕业，参与者还必须完成最终顶点项目（6 ECTS）。

第一年

第1条

• 商业数据科学与分析
• 释放大数据的力量
• 市场进入的制胜策略
• 成功的工具
• 商业沉浸周

第二学期

• 机器学习与人工智能
• 数据可视化与交流
• 商业成功的战略发展
• 发展领导优势
• 商业沉浸周

第3条

• 商业智能
• 从数据到关键绩效指标
• 新产品开发促进增长
• 建立成功的团队
• 商业沉浸周

该硕士课程为使用数据、领导数据科学家团队或希望管理数据驱动型企业的业务专业人士提供全面的数据科学基础。学生将：

• 使用行业领先的软件、工具和应用程序获得对数据科学基础的广泛的顶级理解。
• 获得基于 Web 的高级应用程序和工具集的实践经验，并了解机器学习和深度学习如何为业务问题提供解决方案。
• 将数据用作战略资源，并将数据管理技能应用于业务环境，以有效实施数据驱动的方法以获得有价值的见解。

成功完成任何欧盟硕士学位后，毕业生将拥有广泛的职业选择和商业机会。为了满足对灵活和创业型商业专业人员不断增长的需求，欧盟的计划旨在培养在国际商业领域取得成功职业所需的技能。

欧盟的毕业生具有国际思维和多元文化意识，是创新思想家。这使他们成为大型跨国公司职位的理想人选，也是准备创业的充满活力、颠覆性的企业家的理想人选。

职业选择

商业分析和数据科学硕士学位为学生提供在商业分析和数据科学领域取得成功所需的理论和实践技能。成功完成该硕士学位后，学生可能对以下工作职位感兴趣。

数据分析顾问

数据分析顾问的作用是将数字数据转化为更容易理解的形式。数据分析顾问利用数据集和模型来获得有意义的见解并解决问题，将分析敏锐度与业务专业知识相结合，以提供最相关的解决方案。

数据分析顾问应具备卓越的批判性思维技能和数据可视化能力。解决问题的敏锐度和有效的沟通技巧在这个角色中也很有价值。

运营分析师

运营分析师主要负责识别商业模式和运营中的不足之处。一旦发现这些缺陷，运营分析师将进行研究、调查工作流程并提出更改建议，同时进行内部审计。

分析技能在这个职业中是必不可少的，因为解决问题是运营分析师的主要任务。由于他们工作的多学科性质，分析师还必须能够作为团队的一部分有效地工作并清晰简洁地传达信息。

数据科学家

数据科学家收集使用统计等信息并对其进行分析，以更好地了解企业的表现并根据这些指标为企业提供建议。数据科学家还构建了人工智能工具来自动化某些业务流程。

数据提取、转换和可视化都是数据科学家必不可少的技能。他们还需要全面的数学知识，尤其是统计知识，并进一步从一种或多种编程语言的流利中受益。

财务风险经理

金融风险经理识别并分析对资产、盈利能力或任何特定业务成功的威胁。他们可以在各个行业工作，包括销售、营销、金融服务等。许多金融风险经理专注于以业务为重点的领域，例如信用或市场风险。

金融风险管理者应具备全面的金融知识、有效的沟通能力和扎实的分析思维能力。寻求该职位的候选人也高度重视财务建模和统计。

工作领域

商业分析和数据科学硕士课程为学生提供了获得商业分析和数据科学领域关键理论和实践专业知识的机会。毕业生不妨考虑在以下专业领域就业：

• 商业分析咨询
• 项目管理
• 数据分析
• 网络安全管理