Florida International University, College of Engineering & Computing

物联网 (IoT) 理学硕士

物联网硕士项目需要 30 个学分的课程（10 门课程）。

核心课程

• TCN 5271 高级物联网通信和网络 (3)。影响无处不在、以嵌入式传感器网络为中心的电信、情境感知、自治、数据质量、不确定性、隐私、可信度和可穿戴计算的技术。
• EEE 5718 物联网和网络物理系统的高级安全 (3)。在这个基于项目的课程中，学生将获得物联网（IoT）和网络物理系统（CPS）领域安全的高级实践培训。
• EEE 6525 高级传感器信号处理 (3)。各种传感器系统、传感器信号检测、信号估计、分布式传感器网络、传感器数据融合方法、无线传感器网络、雷达网络以及最佳传感器分配和传感器网络设计。
• 用于无线和以身体为中心的通信的 TCN 6276 天线 (3)。先进的天线理论、仿真和设计应用于无线通信、先进的最先进的天线系统和以身体为中心的无线通信。
• EEL 6795 功耗感知计算 (3)。计算系统设计中的功耗/热挑战；功耗和功率/热建模的来源；不同设计抽象级别的功耗/热感知设计技术。
• EEL 6787 网络安全 (3)。网络安全需求、数论、隐写术、加密设计原理与算法、消息认证与数字签名原理与设计、网络系统安全设计。
• CNT 6148 高级物联网和传感器大数据分析 (3)。本课程重点关注与物联网/传感器设备相关的大数据处理，以提取可操作的情报。探讨了驱动物联网大数据的基本算法和技术。

选修课程

• CNT 6144 使用云服务进行高级物联网分析
• CNT 6150 具有深度学习功能的高级传感器和物联网数据分析
• CNT 6154 高级物联网应用机器学习

物联网毕业生所从事的行业：

• 卫生保健
• 智慧城市中的物联网
• 家庭安全物联网
• 汽车
• 物联网智慧能源
• 供应链中的物联网
• 物联网追踪

物联网硕士项目在为期 15 周的常规学期中进行授课，并以混合模式提供课程。如果学生遵循全日制时间表，该课程可以在一年内完成。

混合课程既有校园内的面对面课堂教学，也有课堂外的学习体验。混合课程将针对面对面课程的日期和时间制定固定的时间表。其中大约有三分之一到三分之二的面对面课堂课程，其余的课外体验可以通过 Canvas、其他在线资源或在校外网站的体验式学习来完成。