Florida Polytechnic University
数据科学硕士
Lakeland, 美國
理学硕士
期间
2 年
语言
英语
步伐
全职
报名截止日期
最早开始日期
学费
USD 8,506 / per credit *
学习形式
在校园
* 佛罗里达州居民学生 | 非佛罗里达州居民和国际学生：19,998 美元
快速通道咨询
通过联系学校，您可以获得有关任何学习和申请问题的免费优先咨询。
从事数据科学职业是学生可以做出的最佳选择之一。LinkedIn 将数据科学评为 2017 年增长最快的职业，2018 年 Glassdoor 将数据科学家评为美国最佳职业。根据普华永道最近的一项研究，“目前美国最好的职业包括数据科学家、数据工程师和业务分析师等。”
节目亮点
数据科学硕士课程帮助学生识别和制定关键业务挑战，收集和管理来自各种来源的数据，选择有效的分析技术来确定解决方案，并清晰而有创意地传达结果，利用数据在决策中的力量。对数据科学硕士感兴趣的学生可以从两种不同的途径中选择：
- 一年加速、仅课程途径：学生可以在一个学年或三个学期（秋季、春季和夏季）内完成全部 30 个学分的硕士学位。
- 两年论文途径：我们的研究生课程的两年论文途径非常重视您所选研究领域的研究，专为对某个领域感兴趣的学生而设计，可从课堂内外的广泛学习中受益。
研究生奖学金
攻读研究生课程的学生每年最高可获得 8,000 美元奖学金。无需额外申请，但入学申请截止日期为 7 月 15 日。
全额奖学金研究生助学金
攻读两年制论文项目的学生可获得研究生助教职位，该职位包含全额学费奖学金和每学期4000美元的助学金。该职位竞争激烈，名额有限，无需额外申请。被录取的学生将自动接受学院的评审，并有资格获得该奖项。
Plan of Study: Course-Only Pathway
Fall 1
- COP 5090 - Scientific Computation and Programming (Credits: 3)
- CAP 5771 - 数据挖掘与文本挖掘（学分：3）
- CAP 5765 - 计算数据分析（学分：3）
- Elective
Spring 1
- CAP 5320 - 数据整理和探索性数据分析（学分：3）
- ESI 5315 - 优化与模拟（学分：3）
- Elective
- Elective
Summer 1
- CAP 5735 - 数据可视化和可重复研究（学分：3）
- Elective
Plan of Study: Thesis Pathway
Fall 1
- COP 5090 - Scientific Computation and Programming (Credits: 3)
- CAP 5771 - 数据挖掘与文本挖掘（学分：3）
- CAP 5765 - 计算数据分析（学分：3）
Spring 1
- CAP 5320 - 数据整理和探索性数据分析（学分：3）
- ESI 5315 - 优化与模拟（学分：3）
- Elective
Fall 2
- IDS 5970 - Thesis 1 (Credits: 3)
- Elective
- CAP 5735 - 数据可视化和可重复研究（学分：3）（或部门批准的替代）
Spring 2
- IDS 5975 - Thesis 2 (Credits: 3)
Completion of the Master of Science in Data Science will help students identify and formulate key business challenges, collect and manage data from a variety of sources, select effective analytical techniques to identify solutions and communicate results clearly and creatively, harnessing the power of data in decision-making. Data scientists are in high demand in a wide range of industries, including information technology, finance, healthcare, insurance, energy, transportation, manufacturing, telecommunications, and more.
Upon completion of the Master of Science in Data Science, students are expected to demonstrate the following outcomes:
- Demonstrate mastery in analyzing complex problems and applying knowledge of data science to formulate solutions.
- Communicate data science information clearly and effectively through presentations and technical writings to both expert and non-expert audiences.
- Demonstrate critical evaluation of recent research literature.
- Identify a novel relevant research problem in a chosen data science research field, perform the literature survey for the problem, create a plan to solve the problem, carry on the plan, and defend the research.
- Recognize appropriate practices in the field of data science and their ethical implications.
各行各业对数据科学家的需求都很高，包括信息技术、金融、医疗保健、保险、能源、交通、制造业和电信。
就业增长
《财富》指出，数据科学是增长最快的就业领域之一，根据领英的数据，仅从 2012 年到 2017 年，对数据科学家的需求就增长了 650%。预计需求将保持这种状态；根据美国劳工统计局的数据，从 2020 年到 2030 年，该领域的就业前景预计将增长 22%。
职业道路
数据科学专业的毕业生可以在各种不同的行业工作，包括大型软件公司、国防部、金融和保险机构、运输、物流和配送行业、营销和媒体以及大型零售公司。
让你的激情成为事业
我们在这里为您提供资源，让您获得梦想的实习机会，与教师一起进行开创性的研究，并培养领导技能，在工作场所脱颖而出。
实习机会
实习是你大学毕业后取得成功的重要组成部分，也是你毕业的必要条件。
研究机会
与教师一起开展研究，改善生活、改变企业，其影响范围从当地的湖区社区到太空边缘。
职业发展
我们理解做好准备的重要性，我们致力于帮助您在职场和未来取得成功。因此，我们拥有资源来支持您持续的职业发展。