Georgetown University - Graduate School of Arts & Sciences

分析中的MS

自2015年秋季， 艺术和科学研究生院提供了科学的硕士分析与数据科学学位的浓度。指令由计算机科学系和数学与统计系以及分析计划提供。该课程为学生提供计算，数学和统计方法的严格培训，为他们在数据科学和分析领域的职业生涯做好准备。

分析硕士课程的学生，专注于数据科学课程，将建立扎实的数据分析基础知识，然后增加可视化，大数据计算和机器学习的技能。沟通，团队合作和解决问题技巧等重要的软技能将成为整个培训的一部分。完成该计划的个人将能够从事职业，特别是在华盛顿特区，在国土安全，消费者营销，金融和政府等领域。数据科学研究生课程也可以作为希望进入博士学位的学生的准备。应用数学，统计学，计算机科学或经济学专业。此外，我们与劳伦斯利弗莫尔国家实验室的教学合作进一步加强了该计划。

谁应该申请？

该计划适用于最近完成具有重要数学或统计学重点的学位的学生，以及寻求职业发展或职业发展转变的中期职业专业人士。完成全日制学位学位的预计时间为两年。通过转学分和/或参加暑期课程，学生可以在三个学期（16个月）内完成课程。兼职学生可能需要更长时间（最多三年）。课程将在下午晚些时候或晚上提供，允许兼职学生完全参与。

学位要求

分析硕士，数学科学专业的学生必须成功完成30学分，并保持累积GPA不低于3.00，并满足所有课程要求。

学生可以全日制或兼读制，但强烈建议全日制注册。有一个为期三年的窗口来完成该计划。学生可以在12个日历月内毕业，每学期学习12学分（超载）。大多数学生每学期学分9学分，16个月到两年毕业。

专注于数据科学课程

有六门必修核心课程，旨在为学生提供坚实的数据科学基础。另外五门选修课程让学生学习量身定制的技能，帮助他们将数据分析应用到感兴趣的领域。课程作业可以按先决条件允许的任何顺序进行。

核心课程 - 15学分

我们的六门课程核心旨在让学生全面了解海量数据。

• 高级编程主题 - 在线（无信用）
• 数据分析简介（ANLY-501）
• 海量数据基础（ANLY-502）
• 科学和分析可视化（ANLY-503）
• 概率建模和统计计算（ANLY-511）
• 分析统计学习（ANLY-512）

选修课 - 15学分

• 有效的技术演示
• 分析的结构和算法（ANLY-550）
• 优化（ANLY-561）
• 实习期间（ANLY-905）

以下课程已获得该计划的预先批准，并将满足选修要求。额外的课程作业可根据要求批准，并由课程自行决定。

请注意，其他课程（课程前缀BIST，CCTP，COSC和MATH）提供的课程可能会为他们自己的学生和先决条件限制优先考虑。您应该直接与课程讲师交谈，看看是否有座位，以及您是否在学期注册前满足先决条件。

• 用于组学数据的生物信息学（BIST-532）
• 社交网络分析简介（CCTP-696）
• 图像处理（COSC-455）
• 数据隐私（COSC-531）
• 统计机器学习（COSC-578）
• 网络搜索和感知（COSC-589）
• 气候数学（MATH-412）
• 社交网络数学（MATH-442）
• 随机模拟（MATH-611）
• 贝叶斯统计（MATH-640）
• 分类数据分析（MATH-657）

联盟课程

乔治敦大学的研究生可以通过华盛顿都会区的大学联盟参加华盛顿特区其他大学的课程。

乔治敦大学的研究生可以通过华盛顿都会区的大学联盟参加华盛顿特区其他大学的课程。您必须获得Google Analytics计划，乔治城大学毕业生院长和访问过的机构的许可。大学注册商网页上提供了详细规则。

所有转学和联合课程的总数不得超过计入毕业课程的25％。此外，转学和联合课程不计入乔治城平均成绩（GPA）。

如果您直接在另一个地区机构（不是通过联盟）上课，您可以要求转移学分，但受转移学分的25％限制。

入场

入学资料

准学生应提交或安排以下项目：

• 在线申请。
• 不可退还的申请费。
• 简历或简历。
• 目的声明。
• 补充数据表 - 此表是几个主要评估工具之一，是必需的 。
• 所有以前的高等教育机构的官方成绩单（在美国以外的机构就读的国际申请人必须使用成绩单评估服务。）。

在美国以外的机构就读的国际申请人必须以世界教育服务（WES）ICAP评估的形式提交成绩单。 （这些评估不是研究生院所有课程的要求，但是分析课程是必需的。不会有例外。）

WES以电子方式提供成绩单及其评估。 WES评估可以取代官方成绩单，如果他们直接从WES进入研究生院，并包括您评估的官方成绩单副本。申请人可以使用其他凭证评估服务，这些服务是全国证书评估服务协会（NACES）的成员，但如果评估不包括您评估的成绩单的正式副本，则仍必须将该机构的正式成绩单提交给乔治城。

• 官方建议（3）。
• GRE分数
  乔治城大学报告GRE成绩的机构代码为5244。
• 托福/雅思成绩，如果适用的话。

未参加高等教育机构且主要教学语言为英语且不是母语的申请人也必须证明其熟练掌握英语。非母语人士必须至少达到托福或雅思考试的最低分。

• 托福：英语作为外语考试（TOEFL）的最低分数为60分（纸质考试）或250分（基于计算机的考试）或100分（iBT考试）。
• 雅思：国际英语语言测试系统（雅思）的最低分数为7.5分。

申请截止日期应收到考试成绩。申请人应在考试日期后六至八周内报告分数。如果您是非英语母语者，并且获得了以英语为主要教学语言的认可高等教育机构的学士或高级学位，则您无需提交托福或雅思成绩。

入学要求

• 课程

作为申请人，您应该完成以下大学课程：

• 要求：多变量微积分（3学分）
• 必修：线性代数（3学分）
• 必填项：基于微积分的统计数据（3学分）
• 要求：计算机编程（3学分，主要语言）
• 首选：数据结构（3学分）
• 首选：算法分析与设计（3学分）

该程序广泛使用R和Python，并且申请人在注册之前应该熟练掌握这些语言。您可以通过完成的课程，获得的证书或其他系统培训证据以及合适的工作经验来证明您的编程知识。此证据应在补充数据表中提供，该表随您的申请一起提交。

• GPA

最低本科GPA为3.0（4.0分）。课程作业和/或经验的替代组合可用于支持申请，并将根据具体情况进行考虑。