German University of Digital Science

应用人工智能硕士

应用人工智能硕士项目为期两年（包含八个学期），涵盖人工智能的理论知识，并侧重于工业、服务业、医疗保健和教育领域的实际应用。该硕士项目是UDS研究生课程体系的一部分，提供高级跨学科研究的机会。学生将修读九门必修课和六门选修课，并以团队合作的方式解决复杂的现实问题，其中许多问题由我们的行业合作伙伴提出。该项目涵盖符号人工智能、亚符号人工智能（神经网络和深度学习）、高级逻辑系统、语言模型、复杂系统编码以及相关技术和应用等重要方面。

如今，人工智能几乎渗透到各个领域，精通其理论和应用的专业人士需求旺盛。如今，人工智能应用依赖于海量的代码库，而UDS的学生从一开始就接触这些代码库。同时，学生需要学习如何开发自己的代码库，避免它们成为难以理解的黑匣子。人工智能系统的可解释性是该硕士课程的重点之一。学生还将学习如何从项目伊始就思考人工智能的伦理和安全影响。

计划目标

• 该硕士课程为学生提供人工智能及其主要子领域的最先进知识和技能：符号人工智能、亚符号人工智能（神经网络）、概率人工智能、语言模型和智能控制。
• 该计划旨在培养学生团队合作的创造力和创新能力。
• 学生学习编写复杂的应用程序并根据大数据系统和人工智能库的最佳使用来开发解决方案。
• 学生学习构建数据集并编写用于许多领域的人工智能系统的无监督学习、监督学习和强化学习的代码。
• 应用和行业专业化：开发和调整人工智能通用模型以满足工业、服务业、医疗保健、教育等领域的特定需求是该硕士课程的主要重点之一。
• 研究方法和实践工作：学生以团队形式开发需要额外研究和深入了解现成库的应用程序。
• 毕业设计及硕士论文：结合硕士论文，完成独立的毕业设计（共计30 ECTS）。学生可选择开展合作创意项目或研究论文，探讨人工智能领域新兴的应用或理论课题。

独特的功能

• 人工智能已经改变了许多行业：医学、商业、娱乐、服务、教育等等。学生们将了解这些变革，并掌握成为变革推动者所需的技能。
• 德国 UDS 将学生与有兴趣解决现实问题的行业合作伙伴联系起来。
• 从一开始，学生就学习使用人工智能工具箱并接触商业应用的现实。
• 德国UDS促进不同学科的学生和其他硕士课程之间的跨学科合作和思想交流。
• 学生以个人或团队形式构思、研究、规划和执行创意项目。
• 培养针对不同背景和受众的批判性评价、概念思维和沟通技巧。
• 与外部学者社群互动，参加由行业从业者讲授的专业活动、学术节庆和大师班。学生在相关的现实环境中提升技能，贡献力量。

认证

德国科学与人文委员会 (Wissenschaftsrat)

大学需要接受德国科学与人文委员会（Wissenschaftsrat）的评估，以证明其机构的科研质量和绩效——这是获得德国国家认可和认证的关键条件。德国科学与人文委员会是德国最重要的科学政策咨询机构。
该委员会负责评估新建大学的基础科研实力、学习项目、人员结构和战略方向。其专家意见将作为相关部委认可决定的依据，并确保高等教育体系的科研水准得到维护。德国科学与人文委员会对创新型德国数字科学大学给予了积极评价。

勃兰登堡科学、研究和文化部

勃兰登堡州科学、研究与文化部（MWFK）在私立大学的国家认可中发挥着核心作用。该部负责审核大学项目是否符合法律要求，并决定是否将其正式纳入公立高等教育体系。获得认可后，大学有权举办大学考试并授予学位。该程序的法律依据是《勃兰登堡高等教育法》。
就德国数字科学大学而言，MWFK 在德国科学与人文委员会的积极推荐下，于 2025 年 2 月授予其国家认可。

爱信

认证机构 ASIIN 负责评估德国数字科学大学所有学习项目在内容和结构方面是否符合国家和国际标准。作为认证流程的一部分，ASIIN 会对项目进行详细审查，包括对课程内容、预期学习成果、资格认证目标和考试类型的分析。ASIIN 认证委员会将根据此报告决定是否授予质量认证标志。
对于德国数字科学大学而言，ASIIN 的认证是对其学习项目高质量的官方认可。该认证确保大学的学习项目符合科学和专业实践的要求，从而提供高质量的学术教育。

德国认证委员会 (Deutscher Akkreditierungsrat)

德国认证委员会 (DAR) 对德国数字科学大学学习项目的最终认证决定，标志着该大学在质量保证和认可方面迈出了决定性的一步。DAR 是德国认证体系的核心决策机构，在经认证机构成功评估后，为学习项目授予质量认证标志。DAR 负责审查学习项目是否符合“国家学习认证证书”和“质量认证条例”的标准。
DAR 的认证确保了德国数字科学大学的学习项目符合德国高等教育体系的高质量标准。它保证了学位的国际可比性，并确认了大学的学术质量。