Goldsmiths, University of London
理学硕士数据科学
London, 英国
期间
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语言
英语
步伐
全职, 兼职
报名截止日期
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最早开始日期
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学费
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学习形式
远程教育
介绍
理学硕士数据科学
理学硕士数据科学将为您提供分析大数据的技术和实践技能,这是未来商业、数字媒体和科学成功的关键。
我们能够创建数据的速度正在迅速加快。据 IBM 称,在全球范围内,我们目前每天产生超过 2.5 千亿字节的数据。这范围从生物医学数据到社交媒体活动和气候监测到零售交易。这些海量数据是从商业和营销到治疗癌症或减缓气候变化的许多领域取得成功的关键。
我们生成数据的速度正在迅速超过我们分析和使用数据的能力。科学和工业界迫切需要新一代数据科学家,他们将数据分析的统计技能和大规模执行这种分析所需的计算技能结合起来。
理学硕士数据科学为您提供这些技能。
学习该硕士课程,您将学习统计学、数据挖掘和机器学习的数学基础,并将其应用于实际的真实世界数据。
除了这些统计技能外,您还将学习有效分析超大数据集所需的计算技术。您将在该领域专家的指导下,将这些技能应用于一系列真实世界的数据。您将分析社交媒体的趋势,进行财务预测并从音频文件中提取音乐信息。
该学位将在最终项目中达到高潮,您可以在其中应用您的技能并关注您的专业兴趣。您将对您选择的真实世界数据进行新颖的分析。
该计划包括:
- 扎实的数据挖掘、统计学和机器学习理论基础
- 使用 Hadoop(雅虎、Facebook、谷歌、Twitter、LinkedIn、IBM、亚马逊和许多其他公司使用)、R 和其他专业软件动手实践实际应用程序,例如社交媒体、生物医学数据和财务数据
- 有机会使用真实世界的软件,如 Apache
招生
奖学金和资助
有多种奖学金可供选择。请查看大学网站以获取更多信息。
课程
必修模块
- 机器学习
- 大数据应用
- 数据编程
- 数据科学研究课题
- 数据科学的最终项目
- 统计和统计数据挖掘
选件模块
- 人工智能
- 交互设计
- 神经网络
- R编程
- 数据可视化和网络
- 自然语言处理简介
- 几何数据分析
课程学费
工作机会
数据科学是国际上增长最快的就业部门之一。大数据是现代金融、零售、营销、科学、社会科学、医学和政府的重要组成部分。
对统计学、数据挖掘、机器学习和数据库等历史悠久的领域与大数据管理和分析、情感分析和社交网络挖掘等非常现代且密切相关的领域的研究,为毕业生提供了获得宝贵技能的绝佳机会在高级数据处理中。
这可能会导致各种潜在的工作,包括:
- 数据科学家
- 数据挖掘分析师
- 大数据分析师
- Hadoop 开发人员
- NoSQL 数据库开发人员
- R程序员
- Python程序员
- 数据科学与数据挖掘研究员
English Language Requirements
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