理学硕士计算认知神经科学
Goldsmiths, University of London
关键信息
校园位置
London, 英国
语言
英语
学习形式
在校园
期间
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步伐
全职, 兼职
学费
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最早开始日期
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介绍
理学硕士计算认知神经科学
了解大脑、认知和行为之间的关系是科学界目前面临的最大挑战之一。计算认知神经科学是一门年轻而令人兴奋的学科,它通过将计算机建模与实验研究相结合来解决这些长期存在的研究问题。
该硕士课程将培养新一代科学家,他们将接受神经计算建模和认知神经科学方面的培训。其核心主题包括:
- 创建神经元、回路和认知功能的计算/数学模型
- 认知神经科学的基础(认知和行为背后的大脑机制和结构)
- 高级数据分析和神经影像技术
该课程适合来自各种学科的学生,包括但不限于心理学、计算机、神经科学、工程、生物学、数学和物理学。欢迎没有编程经验的学生。
该硕士的毕业生将获得一套独特的互补技能,这将使他们在获得学术界和工业界的研究或分析师职位方面极具竞争力。
为什么要学习这门课程?
- 这个尖端项目处于一个新兴的、迅速兴起的研究领域的前沿。
- 它是多学科的,传达计算和认知神经科学的理论和实践。
- 您可以与各种国际公司合作完成您的最终研究项目,为就业和实习机会铺平道路。目前,我们的实业家和合作者小组包括来自 Sony Japan、Bayer、Filament、LiquidWeb 和 DeepWave Technologies 的代表。
- 与相关领域其他标准课程的毕业生相比,该课程的毕业生将在就业市场上获得竞争优势。
招生
奖学金和资助
有多种奖学金可供选择。请查看大学网站以获取更多信息。
课程
必修模块
- 神经科学基础
- 统计方法
- 皮质建模
- 认知神经科学
- 建模认知功能
- 高级定量方法
选件模块
- 数据编程
- MATLAB 编码简介
- 神经网络
- 机器学习
- 自然计算
- 研究设计与分析
- 批判性分析
- 物理计算 1
- 行为遗传学
- 人工智能
课程学费
工作机会
在学习您的课程时,您将可以使用 Goldsmiths Careers Service,他们可以根据您自己的技能和兴趣为您提供量身定制的建议。您也可以就您的课程向导师寻求建议。
在研究职业机会时,您可能会发现访问专业机构的网站很有用,例如欧洲神经科学协会联合会、国家伯恩斯坦网络计算神经科学、认知神经科学学会人工智能和行为模拟研究协会 (AISB) 和计算神经科学组织。
计算认知神经科学毕业生有一系列的职业选择,包括:
- 学术——参与该领域的教学和学术研究
- 人工智能——担任一系列角色,例如机器学习工程师或数据科学家
- 临床工程师 – 设计、开发和维护用于诊断疾病和治疗患者的设备
- 通信——作为通信工程师开发通信技术
- 数据分析师——提供对一系列行业数据的洞察和分析
- 语言学分析——在语音识别、文本到语音合成、自然语言处理、用户研究和计算机中介语言学习等领域
- 编程、系统分析和软件——在游戏设计、人机界面 (HCI) 设计和软件设计和开发等领域
- 科学研究——健康和药物研究、神经网络应用等多个领域
- IT 领域的各种角色
您还可以选择通过攻读计算认知神经科学或相关领域的博士学位来扩展和深化您的学术研究。
English Language Requirements
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