基于通识教育传统的机构提供的数据科学学位提供了处理和解决复杂问题所需的广泛知识。 这个新兴领域在十年前还不存在，随着来自网络、社交媒体和物联网的扩展，这一新兴领域正在迅速发展。
这是一个有许多学科和背景参与的领域。 迫切需要数据科学家，他们能够收集和识别关键数据，使用适当的方法分析这些数据，并得出合理的结论，为决策过程提供信息。 学生将接受体验式学习，同时在整个课程中融入数据分析和决策的课程。
为什么选择格雷斯兰
- Graceland 的基础教育鼓励批判性思维和均衡学习，有助于创造性地解决问题。
- 数据科学专业的学生所学习的课程整合了包括统计、编码和内容知识在内的数据技能。
- 数据科学课程是任何寻求与数据科学和分析相关的职业的人的绝佳选择，这些职业可以在政府、工业领域和学术界找到。
“Graceland的数据科学项目建立在将数据转换为信息的概念之上，这样关键问题就可以得到解答并取得进展。 在 21 世纪，几乎所有领域的职业生涯都需要像 Graceland 项目中培养的那样的数据技能。”
杰夫·德雷夫斯，博士化学教授数据科学&分析主任
除了通识教育要求外，数据科学专业的学生还必须完成以下 35 个学期的课程：
- CSIT1100 计算原理 – 3
- CSIT1200 数据结构 – 3
- CSIT3300 数据库概念和 SQL – 3
- CSIT4200 机器学习 – 3
- DSCI1500 初级数据科学和数据分析 – 3
- DSCI4320 数据科学的实际应用 – 3
- MATH1370 科学统计* – 3
- MATH1510 微积分 I* – 4
- MATH1520 微积分 II – 4
- MATH2350 离散数学 – 3
- MATH2510 微积分 III – 4
- MATH3340 线性代数 – 3
- MATH4350 概率与高级统计 – 3
*通识教育要求
Graceland University的数据科学专业可以帮助您为以下职业做好准备：
- 数据科学家/分析师
- 计算机与信息研究科学家
- 信息安全分析师
- 计算机系统分析员
- 统计员
- 数据工程师/架构师
- 商业智能（BI）开发人员
- 基础设施架构师
- 以及许多其他令人兴奋的领域。
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