Harbour.Space Institute of Technology

Bachelor of Data Science

第一年

在第一年，学生获得成为数据科学家所需的基础理论知识。该计划构建了数学基础，学生将在接下来的几年中了解编程，统计，机器学习和数据管理。课程主要以讲座和外带课程的形式提供。

模块：

• 计算的数学基础
• 编程基础
• 结石
• 实用的Unix
• 线性代数
• 数据结构和算法
• 组合和图形
• 操作系统
• 数据库

第二年

在第二年，学生将学习编程，统计学和机器学习，以及将进一步建立他们在数据科学中所需的数学基础的课程。

第二年还包含开始涵盖非常有用的数据科学工具和技术书写工具的课程。大多数课程都需要实践课程和课程项目，使学生能够感受到该领域所面临的挑战和方法。学生们也将开始为Capstone项目开发软件。

到今年年底，学生将能够编写程序、使用主要数据科学工具和进行数据分析，并准备在课程的最后一年学习应用课程。

模块：

• 概率论
• JAVA
• 统计简介
• 并行和分布式计算
• 优化简介
• 机器学习
• 用于海量数据分析的Python
• 随机过程
• 计算机网络简介
• 凸优化
• 写作，文档，Tex，Javadoc
• 可计算性和复杂性
• R，MATLAB，SPSS
• 密码学简介

3年级

在第三年，即最后一年，学生将完成编程和数据分析的研究，并将主要关注数据科学的应用。该计划提供许多实用和跨学科的课程。这些课程由研究人员和专业人士讲授，他们在学术上或通过分享他们在该领域的专业经验来实践他们所教授的课程。

模块：

• 信息论
• 软件开发过程
• 机器学习
• MapReduce的
• 随机和Hugescale优化
• 生物信息学
• 面向性能的计算
• 大数据与新兴技术
• 计算基因组学
• 交互设计简介
• 图像分析
• 技术项目管理
• 生物信息学中的算法
• 数据可视化
• 经济学
• 领导力与团队动力
• 网络图形
• 文本挖掘

数学作为第二语言（MSL）

在Harbour.Space，所有技术学位学生都必须具备高等数学技能。任何缺乏扎实数学基础，但渴望在技术学科领域开启未来职业生涯的学生，都应该申请我们的数学基础课程——数学作为第二语言（MSL）。MSL是一个为期一年的强化全日制预科课程，面向没有STEM（科学、技术、工程和数学）学术背景的学生。它旨在帮助学生掌握必要的数学、物理和计算机科学基础知识，以便在世界顶级大学攻读STEM（科学、技术、工程和数学）的中学教育。完成MSL课程后，学生将自动获得继续在Harbour.Space大学就读所选课程的资格。

Harbour.Space 就业能力报告：

学生和校友是 Harbour.Space 生态系统的核心。我们见证了四代学生在毕业之际，为应对行业挑战做好了准备。

就业数据：

只要我们为学生提供脱颖而出的机会，他们就会竭尽全力实现自己的目标。

95% | 就业率

83% | 毕业后三个月内找到工作

53% | 毕业前找到工作

80% | 对目前的工作感到满意

全球影响：

当你的才华为你代言时，国界就不再是限制。以下是我们的校友在世界各地的分布情况。

56% | 欧洲

26% | 亚洲

17% | 北美

1% | 南美洲

行业类型：

无论是在本地初创企业还是国际企业，我们的校友都能找到自己所属的行业。

34% | 初创企业

31% | 大型企业

27% | 中型企业

8% | 自由职业者

ICPC 金牌得主和欧洲冠军

Harbour.Space 大学不仅超越了斯坦福大学，还超越了麻省理工学院、剑桥大学和牛津大学等顶尖名校。在国际大学生程序设计竞赛（ICPC）——程序员的顶级盛会——中，这所巴塞罗那大学在世界主要科技大学中占据了一席之地。在卢克索举行的激动人心的最后时刻，揭晓团队摘得了其中一枚金牌（授予前四名），从而成为欧洲和西方世界的领军人物。