数字领导理学硕士
Academic City, 阿拉伯联合酋长国
理学硕士
期间
4 年
语言
英语
步伐
全职
报名截止日期
最早开始日期
学费
学习形式
远程教育
* 理学硕士学位包括八门课程和一个顶点项目。每门课程为 1,340 英镑，顶点项目为 1,480 英镑。全部课程费用为 12,200 英镑。您可以逐门课程学习并按学习付费，或者注册两个或三个
概述
赫瑞瓦特大学爱丁堡商学院的在线 MSc 数字领导力课程是在与行业协商后开发的，旨在为新一代领导者提供推动数据驱动的数字化转型的能力。该学位旨在满足未来的人才需求，旨在为您在数字化转型中担任领导角色做好准备。它将为您提供对数字技术在商业中的变革潜力以及与各种组织环境中的数字化转型相关的机遇和挑战的批判性认识。
除了深入了解大数据、机器人和人工智能等转型技术的作用外，该计划还将让您了解如何通过战略创新和变革成功利用这些技术，以提高运营效率和提高客户价值.该计划将考虑商业模式创新和网络市场在转变行业和经济中的作用，以及：以客户为中心和利用客户网络、数据的战略作用、领导力、组织敏捷性和文化转型。
课程时长
每门课程大约需要 150 个学习小时。平均而言，完成完整的 MSc 需要四年时间，但可以更快或更长时间地完成。您可以选择自己的步调，选择最适合自己的学习进度。您的日程安排总是优先考虑的。
在线学习交付
我们的渐进式课程材料通过我们的虚拟学习环境 (VLE) 在线提供。 VLE 通过视频、网络研讨会、文章、期刊、评估和讨论板将您与我们的专家学者和课程材料联系起来。在我们这里，参加考试的时间和地点完全取决于您，一次只需支付一次费用。您可以选择何时参加考试，如果您需要重新安排，那也没有问题。要了解有关计划结构、资源和支持的更多信息，请访问我们的在线学习交付和支持页面。
学生支持
即使是最有天赋和最自信的学生也不时需要一点帮助。无论您是在家学习还是与学习伙伴一起在线学习，您都不会远离我们教师和其他学习者的支持。通过可选的在线辅导和复习课程以及其他在线资源（例如测试、练习论文、您可以与世界各地的同学互动的协作讨论论坛以及帮助您通过课程材料跟踪进度的工具），可以获得额外的支持。
课程内容
理学硕士数字领导力旨在培养对当代商业环境中数字化转型的机遇和挑战的批判性理解，并培养必要的领导力、管理和技术能力，以在组织中执行数字化转型计划。
该计划包括八门课程。课程通过笔试和/或书面课程进行评估。完成八门教学课程后，学生还将进行研究论文或顶点项目。通过这些并加入我们的爱丁堡商学院毕业生和商业专业人士的全球网络。
必修课
- 数字业务战略：平台和生态系统
- 数字领导力
- 战略变革
- 研究理念与实践
- 大数据分析
- 业务分析和大数据简介
- 数字营销分析
- 人员分析
强制性课程描述符
数字业务战略：平台和生态系统
本课程对商业数字化转型的战略意义进行批判性评价，包括数字技术破坏价值链、推动商业模式创新以及通过提高运营效率和增强客户价值创造竞争优势的潜力。将探索和评估平台业务和（和基于平台的生态系统）的独特功能，以及与开发和执行平台战略相关的挑战。
数字领导力
本课程向您介绍领导力的理论和实践，并了解领导力在业务转型中的作用和重要性，探索有效和适当的领导力与组织战略之间的联系。它还提供了一个机会来考虑在各种现实生活或模拟环境中进行适当的领导实践。
战略变革
本课程从战略角度为您提供对组织变革的知识和理解，探索战略变革模型及其在各种组织环境中的应用。它还探讨了战略变革的组织影响以及领导力、内部变革推动者和外部利益相关者的作用。
研究理念与实践
旨在为顶点项目或论文奠定基础，本课程培养对社会科学研究过程的理解，并提供对理论和研究方法的理解。它还提供了研究设计的解释；项目规划和写作风格，特别参考理学硕士论文/顶点报告。
大数据分析
深入了解业务环境中数据分析的使用以及用于大数据分析的系统和工具的实用知识。它旨在为学生提供适当的大数据知识发现、分析和评估技能，并培养从大数据中提取、分析和解释信息的定量技能。还提供了对与大数据分析相关的技术的理解，例如云计算、人工智能和物联网。
业务分析和大数据简介
了解经理和管理顾问用于解决业务决策问题的不同方法，并了解业务分析在管理决策中的目的和价值。它还提供了对支撑战略决策科学各个方面的关键统计概念的工作理解，并为学生提供了应用业务分析师使用的一系列分析技术的实践技能。还提供了对大数据的介绍，为大数据分析课程奠定了基础。
数字营销分析
培养对与数字营销分析相关的理论、工具和技术的批判性认识，以及对增加网站流量的各种策略的工作知识，以及在特定情况下评估其优缺点的能力。它还培养了批判性评估和响应数字营销分析结果的能力。
人员分析
旨在深入了解现代商业技术背景下质量数据和人员分析的重要性。通过探索分析数据的不同方法，学生将学习如何分析、解释和报告基本数据，最终达到基于 Ulrich 模型的高水平分析成熟度。对人力资本分析/人员分析的理解将向学生展示采购工具、自然语言处理和指标在处理人才招聘或劳动力规划时的重要性。最后，本课程还将解决有关人员分析的挑战，例如道德和阻力以及数据管理，同时保持以人为本。