以数据为中心的人工智能技术理学硕士
Guangzhou, 中华人民共和国
理学硕士
期间
3 年
语言
英语
步伐
全职, 兼职
报名截止日期
15 Jun 2026
最早开始日期
学费
CNY 398,000
学习形式
在校园
数据中心人工智能技术理学硕士（MSc）项目是一项精英项目，旨在将大数据和人工智能领域的先进知识与实践相结合，为学生提供无与伦比的学术体验。该项目不仅将通过大学世界一流教师的课程向学生传授大数据和人工智能领域的前沿知识，还将为学生提供参与行业级独立项目的机会。此外，学生将在为期一年的强制性实习中接触真实的行业问题，获得实践经验和必备技能，从而将课程中学到的前沿知识应用于解决行业面临的当代技术难题。
随着5G、物联网（IoT）、移动设备等各种创新技术的出现，数据量和可用性呈指数级增长，企业正寻求利用数据和分析的力量来推动其业务战略和运营，从而导致对数据科学和人工智能领域高素质人才的需求持续增长。该项目旨在培养学生大数据和人工智能方面的学术素养，并为学生提供独立项目和行业实习的实践经验。该项目旨在使学生学以致用，使他们能够在快速变化的商业环境中成为熟练的技术领导者和成功的大数据和人工智能专业人士。
申请奖学金10,000元人民币
必修课程
- 行业圆桌会议
- 实践实验课程
选修课程
- 数据科学中的数据挖掘和知识发现
- 数据科学中的深度学习
- 数据科学的高级数据库管理
- 高级机器学习
- 数据科学与分析基础
- 数据科学计算
独立项目
- 独立项目
学生需完成一个为期六个月的独立项目，研究现实世界的行业问题。每个独立项目将由一位学术教师指导。项目主题将来自行业，重点关注数据分析。全日制学生预计在第一学年的第二学期完成该项目。非全日制学生预计在第二学年的第二学期完成该项目。
实习
- 行业实习 I
- 行业实习 II
- 行业实习三
学生须参加由项目办公室安排的为期一年的行业实习。全日制学生预计于第二年完成实习。兼读制学生预计于第三年完成实习。每个实习项目将由一位学术教师和一位行业教师共同指导。
实习分为三个部分。学生需通过口头报告考试，包括一份开放课题报告、一份中期报告和一份最终报告。每个口头报告通常约需2小时。开放课题将根据其科学价值、可行性和技术挑战进行评估；中期报告将评估学生的学习进度和与业界的合作进展；最终报告将考察实习项目的最终成果，以及学生是否真正了解如何将人工智能技术应用于具体的数据科学应用。
成功完成课程后，毕业生将能够：
- 培养对最先进的大数据和人工智能技术和分析方法的高级知识和理解，例如数据挖掘、人工智能/深度学习、数据科学与工程（数据库、Hadoop、HDFS、MLOps）、算法、概率图模型（GNN）；
- 利用大数据、人工智能和计算技术执行各种行业数据分析任务；
- 锻炼独立思考能力，并从大数据和人工智能的角度展示必备的批判性分析能力；
- 深入研究大数据与人工智能领域现存的问题，凭借深厚的知识和实践经验，独立开展原创性的大数据与人工智能研究，解决行业中的复杂问题；
- 在学术领域和行业实践中有效地应用一系列大数据和人工智能知识和技术，实现强大的数据分析和应用。