Hochschule München University of Applied Sciences

工程物理学和数据科学学士学位

掌握未来的物理学：利用工程物理学和数据科学成为技术创新专家。

在本学位课程中，您将学习将来成为物理工程师或数据科学家所需的一切知识。物理学教授基础知识 - 即，您将学习事物如何运动（力学）、电如何工作（电动力学）、热量实际上是什么（热力学）以及最小粒子世界中发生的事情（量子物理学）。

您将学习如何处理大量信息（数据）以及如何使用机器学习来设计技术创新。这涉及理解和评估（非常）大量的数据，这有助于找到复杂问题的模式和解决方案。此外，还教授数据科学的方法论知识，通常包括使用统计方法、机器学习和计算科学分析和处理大量数据。

更深入的领域，例如开发新材料、研究声学和光（光子学）、了解芯片和电子元件（半导体技术）或使用可再生能源，这些领域是您特别感兴趣的，将在第 6 和第 7 学期以选修课的形式提供，您可以全身心投入其中。

您不仅会获得大量知识，还会学习如何应用这些知识来解决实际问题。获得实践经验是实现这一目标的好方法。您将在一家公司或我们学院的实验室中度过至少一个学期的实践时间。您将通过与活跃于这些领域的公司合作来撰写您的学士论文。

完成该学士学位课程后，您将能够独立开发解决方案并承担未来作为物理工程师或数据科学家的职业生涯中的关键任务。