International College of Liberal Arts - Yamanashi Gakuin University
国际文科学士学位：数据科学
Kofu, 日本
学士
期间
4 年
语言
英语
步伐
全职
报名截止日期
13 Apr 2026
最早开始日期
Sep 2026
学费
JPY 1,696,000 / per year
学习形式
在校园
iCLA 的数据科学专业旨在让学生掌握在 21 世纪越来越重要的技能。在文科教育背景下，数据科学超越了技术性，培养了批判性思维和解决问题的能力。数据科学研究是一种统一的力量，连接了不同的学科，并提供了应对现实世界挑战的跨学科视角。
iCLA 数据科学专业的课程经过精心设计，以满足对精通数据分析的专业人员日益增长的需求，同时强调数据使用中的道德考虑。我们将数据分析技术与领域知识相结合，为金融数据科学、心理学数据科学和政治经济学数据科学提供了独特的途径。
为什么要学习跨学科数据科学？
在 iCLA 深入研究数据科学将为您提供全面的教育。我们不仅提供技术能力，还提供金融、政治经济学和心理学数据科学方面的专业途径。您将深入了解人类行为、社会结构和政治动态，丰富您的分析技能。这种跨学科方法可让您为职业生涯做好准备，在这些职业生涯中，驾驭数据及其在不同背景下的影响至关重要。它是数据专业知识与对塑造我们世界的复杂性的更广泛理解的独特融合。
What Will I Study?
随着课程的进展，您将拥有一个清晰的路线图来指导您的学术之旅。课程分为三个主要级别：入门课程、核心课程和高级课程。本专业以您参加研讨会和研究生研究项目而告终。每个部分都包含数据科学课程，深入研究编程、数学和统计学，以及区域研究课程，这些课程决定了具体的学习路径，重点是金融、政治经济学或心理学。在您的最终研究生研究项目中，您将把整个课程中获得的知识和技能应用到您选择的研究领域。
Common Curriculum
- Academic Reading Across Disciplines
- Composition 1
- Composition 2
- Expository Research Writing
- 大学成功基金会
- Modern World History
- 日语1
- 日语2
- Internship (optional)
数据科学核心课程
- 编码训练营：Python
- College Algebra
- Python 中的数据可视化技术
- Introduction to Computer Science
- Introduction to Data Science
- Introduction to Python Programming
- Machine Learning
- Mathematics for Data Science
- 科学、社会与自我
- Statistics
- 加速变革时代的决策艺术与科学
- Graduate Research Project
金融Pathway课程
- Accounting
- Econometrics
- Financial Management
- Investment
- 金融科技简介：重塑金融世界
- Portfolio Management
- Risk Management
政治经济学Pathway课程
- Introduction to Political Science
- Microeconomics
- Political Economy of Development
- 贸易与产业政策的政治经济学
心理学Pathway课程
- Introduction to Psychology
- Social Psychology
- Economic Psychology
- Cyberpsychology
- Consumer Psychology
- Research Design
Recommended Electives
- 社会研究方法
- Marketing
- 声音和音乐基础知识
- Introduction to Language Concepts
- Sociolinguistics
- Macroeconomics
- 非营利/社会企业管理
每位学生应在学年第一年半内完成公共课程的必修课程，并可同时修读专业课程。除上述课程外， iCLA学生还可以选择其他专业的各种选修课，或选择我们的数据科学、定量推理、日语和健康与体育课程。学生需要通过日语 2 或通过证明具有同等日语能力的免修考试才能毕业。
接下来我该怎么办？
完成我们的跨学科数据科学与金融、政治经济学或心理学专业后，您将掌握一套适应性强的技能，为各种机会打开大门。跨学科背景开启了多样化的职业Pathways ，让您能够为各个领域做出有意义的贡献。职业Pathways的一些示例包括：
- 担任数据分析师或科学家，运用分析技能解决金融、政治或心理背景下的问题
- 攻读数据科学、金融、政治经济学、心理学或相关领域的硕士或博士学位，获得深入的专业知识
- 参与探索数据科学与金融、政治经济学或心理学交叉领域的研究项目
- 利用政治格局中的数据驱动洞察为政策分析做出贡献
- 提供咨询服务，为企业或政府组织提供数据驱动的解决方案
- 与非营利组织合作，利用数据产生社会影响并带来变革
- 通过成为教育工作者、教授数据科学或相关科目来分享知识
- 创办专注于数据驱动的解决方案的企业，以应对财务、政治或心理挑战
- 在公共关系中应用数据洞察来了解公众情绪或政治趋势
- 将写作技能与数据专业知识相结合，从事数据新闻工作，通过数据可视化解释复杂问题。
在加州大学洛杉矶分校深入研究跨学科数据科学将为您提供全面的教育。我们不仅提供技术能力，还提供金融、政治经济学和心理学数据科学方面的专业Pathways 。您将深入了解人类行为、社会结构和政治动态，丰富您的分析技能。这种跨学科方法可让您为职业生涯做好准备，在这些职业生涯中，驾驭数据及其在不同背景下的影响至关重要。它是数据专业知识与对塑造我们世界的复杂性的更广泛理解的独特融合。