现在，知识比以往任何时候都更是力量。 有能力设定自己的职业道路，利用新兴技术的可能性，并在职业生涯中提供附加值和竞争优势。
商业分析&大数据硕士将这种力量掌握在你手中。 凭借该领域最全面的课程，它提供了人工智能、数据可视化和机器学习方面新必需的硬技能，以及领导力发展等软技能，以全面完善您的专业素养。 想专门研究该领域的特定方面吗？ 你可以做到这一点，有广泛的选修课和重点课程，涵盖从金融科技到工业4.0和快速消费品行业的所有领域。
你可以按照自己的条件学习，全日制或兼职。 该项目在全球排名第 7，拥有多项专业认证，包括 AWS、Cisco、Red Hat 等。 你还将有机会参加沉浸式学习周，在国外其他顶尖机构参加交流项目，或者在世界领先的公司完成实习。
商业分析&大数据硕士课程是一项完整的课程，它将使你的职业生涯面向未来，让你在未来最受欢迎的工作中处于领先地位和中心位置。
学习大数据硕士学位的理由
- 招聘人员会敲你的门
- 大数据彻底改变了企业的工作方式
- 大数据正在取而代之
- 没有足够的数据专家
- 机器学习
- 机器学习
- 工业 4.0
商业世界刚刚开始使用大数据和业务分析。根据 Burning Glass Technologies、商业高等教育论坛 (BHEF) 和 IBM 进行的一项研究“The Quant Crunch”，到 2020 年，数据科学和分析职位列表的数量预计将增长近 364,000 个，达到约 2,720,000 个(18%)。职业机会继续呈指数级增长，而且看不到尽头。
然而，填补这些职位的专业人员必须具备适当的教育和经验才能达到标准，因为根据同一项研究，39% 的数据科学家和高级分析师职位需要硕士或博士学位。这意味着需求以及工资将会飙升。现在是在快节奏且令人兴奋的数据和分析世界中为光明的未来做好准备的最佳时机。
商业分析和大数据学位示例职位
毕业生可以担任以下职位：
- 数据科学家
- 业务分析师
- 商务翻译
- 高级分析顾问
- 机器学习和人工智能顾问
- 数据与分析经理
- 大数据顾问
- 首席数据官 (CDO)
- 首席技术官（CTO）
- 机器学习专家
- 科技 电信
- Data Solutions Architect
- 大数据分析管理器
探索类似程序类似程序
