IMT Atlantique

信息技术硕士 - 数据科学跟踪（DS）

环境

在过去的几十年中，公司积累了大量的数据，无论是文本（报告，电子邮件，电话记录等），数字（销售数字，气象数据等）还是二进制（图像，音频，传感器数据）等）。使用统计“数据挖掘”方法，可以检测趋势，隐藏模式和知识块，并使用它们来制定战略决策。这一过程在所有活动领域都至关重要，特别是在商业，科学，政治，安全，医疗保健等领域。

课程结构

本课程为全日制，为期两年，分为四个学期。课程以英语授课。

第一学期

• 数学基础
• 应用统计
• 机器学习基础知识
• 计算机科学基础
• 数据与数字社会
• 项目与研讨会
• 法语课程和文化沉浸

第二学期

• 自然语言处理和文本挖掘
• 图论与社交网络
• 先进的大数据架构
• 商业智能
• 组合优化
• 多准则决策辅助
• 数据可视化和讲故事
• 项目
• 法语课程

第三学期

• 高级图形挖掘
• 异构数据和知识处理
• 复杂系统和基础模型
• 计算机科学选修课
• 精选数据科学主题
• 项目
• 法语课程

第四学期

本学期用于在法国或国外的工业或学术实验室进行开发或研究项目。

完成四个学期后，学生将为硕士论文辩护。

在我们的学校网站上了解有关IMT Atlantique国际和国家排名的更多信息

获得的能力

得益于IMT Atlantique我们在研究生教育和研究方面的专业知识，不仅可以在技术/科学领域获得高水平的能力，还可以在团队合作、书面和口头交流、创新和项目管理方面获得高水平的能力。

最后但并非最不重要的一点是，法语也是获得的能力之一，有利于在法国和其他法语国家工作或在国外的法国公司。

工作机会

• 数据挖掘者/分析师
• 分析经理
• &研发工程师
• 咨询专家
• 决策支持系统设计师
• 软件开发人员
• 业务分析师
• 研究员和学者