计算机科学 - 硕士
Kent State University
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校园位置
Kent, 美國
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学习形式
在校园
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介绍
计算机科学-硕士
计算机科学理学硕士学位为学生提供教育和研究环境,以通过必要的新兴技术培训来发展职业道路。毕业生拥有在信息和高科技行业成功所必需的技术知识和技能。
计算机科学硕士学位拥有两个最终选择:论文或非论文。计划攻读博士学位的学生学位和/或学术研究应选择论文选项。计划在行业中进行应用研究和开发的学生可以选择非论文选项。论文选项需要原创性研究和书面论文。非论文选题需要一个顶峰项目和一个可选的工业实习机会。
计算机科学专业包括以下可选浓度:
- 计算数据科学专业可以帮助学生处理大数据。在一系列实际应用中,收集到的数据(从移动设备,GPS,传感器/ RFID网络,互联网,社交媒体等来源)非常庞大和复杂,传统的数据处理工具无法高效地处理它。本课程专注于算法开发,机器学习,计算技术,网络以及计算基础架构和软件。
- 计算机工程专业可以帮助学生满足行业中计算机工程专业人士的需求,以设计和管理新兴的智能设备和具有可编程智能的计算机集成物理系统。学生将学习软硬件协同设计的原理和理论,相关软件和硬件的体系结构,设备和传感器通信协议以及用于有效设计,构建和发展此类智能设备和计算机驱动的智能物理系统的接口。
- 计算机安全专长使学生接触到有关计算机系统安全的广泛主题。学生研究软件和网络中的漏洞,并使用数字加密编码,受保护的数据库和受保护的计算机网络技术开发用于保护数据的算法和软件。
选择不集中精力的学生将与导师一起制定12个学时的个性化学习计划。
招生
奖学金和资助
有几种奖学金选择。请访问大学的网站以获取更多信息。
课程
主要要求
- 硕士研讨班
- 人机交互
- 先进的数据库系统设计
- 计算健康信息学
- 软件工程方法论
- 软件演进
- 图像处理
- 多媒体系统和生物识别
- 先进的计算机图形学
- 科学可视化
- 信息可视化
理论与算法类别
- 并行和分布式计算
- 先进的人工智能
- 模式识别原理
- 算法高级主题
- 并行和分布式算法
- 计算几何
最终需求,请从以下选项中进行选择:
- 顶峰计划(两次)
- 顶峰计划和研究生实习
- 论文
附加要求或浓度
- 学生不申报浓度的附加要求
- 计算数据科学专业
- 计算机工程专业
- 电脑安全浓度
学生不申报浓度的附加要求
- 计算机科学(CS)选修课
计算数据科学浓度要求
- 计算机科学III-编程模式
- 人工智能
- 机器学习和深度学习
- 先进的数据库系统设计
- 数据挖掘技术
- 大数据分析
- 大数据管理
- 概率数据管理
计算机工程专业要求
- 机器人技术开发
- 算法机器人
- 物联网
- 先进的数字设计
- 人机交互
- 先进的操作系统
- 集群计算
- 多核计算
- 嵌入式计算
- 先进的计算机架构
- 先进的通讯网络
- 无线和移动通信网络
- 系统建模与性能评估
计算机安全浓度要求
- 系统管理
- 系统程式设计
- 计算机网络安全
- 信息安全
- 数据安全与隐私
- 数字取证
- 密码学导论
计划成果
该课程的毕业生将能够:
- 展示知识的广度和对与计算机科学高级主题相关的基本事实,概念,原理和理论的理解。
- 进行文献检索,理解高级研究材料并揭示相关工作与关键评估和综合之间的联系。
- 通过应用计算机科学的高级知识来进行研究,发现和集成。