科学与工程计算机模拟（COSSE）硕士课程为期两年，其中包括学生的强制流动性。该计划包括三个学期的课程，然后是在两所授予学位的大学的监督下进行硕士学位项目（30 ECTS）的第四个研究学期。学位项目工作的联合监督包括根据授予学位的大学单独提供的专业选择主题的可能性。

学生进入其中一所大学并在另一个国家的其他大学继续第二年）。一般来说，学生第一年将被柏林工业大学录取，修读至少 60 ECTS 学分的课程。根据要求，如果获得 PAG 批准并得到上述大学的认可，学生可以进入KTH或 TU Delft 进行第一年的学习（课程作业至少达到 60 ECTS）。在这种情况下，第二年的入学可以是柏林工业大学或KTH /代尔夫特理工大学，经 PAG 批准并得到负责招收学生第二年的大学的认可。

第二年大学提供课程作业（至少 30 ECTS 学分）和硕士学位项目监督（30 ECTS 学分）。这包括选择所选大学的专业：

• KTH ：生物计算、生物信息学、机器学习、计算流体动力学、数值线性代数、计算物理、数值分析；
• TU Delft：计算流体动力学、数值线性代数、高性能计算、数据同化
• 柏林工业大学：最优控制、控制理论、数值线性代数、数值分析

提供的专业反映了每个机构的一些研究领域及其领先能力。如果 PAG 同意，学生可以选择与上述建议不同的专业。该项目由核心课程、预科课程和选修课程组成。此外，还可以参加课外课程。

第一年

• 20085 科学计算
• 20835 数值线性代数
• 20166 工程数值数学 II。
• 20098项目数值分析
• 20089 数值数学二
• 20063 微分代数方程
• 20156 控制理论
• 20080模型还原
• 20372 数学可视化我
• 20382 非线性优化
• 20427 变分方法和最优控制
• 20826 数值线性代数高级专题
• 20825 数值线性代数高级专题
• 20152数学研讨会
• 40550 机器学习我
• 40551 机器学习二
• 40548 机器智能我
• 40549 机器智能二

第二年

二年级大学为 CSE 不同主题的专业化提供了多种可能性。强制性硕士学位项目（30 ECTS 学分）可以在主办部门、主办大学的其他部门或公司进行。以下列表提供了选修课程的概述。您可以根据自己的兴趣、先决条件和学位项目的主题进行选择。该列表并不详尽。此外，并非所有课程都可以每年开设。他们包括：

• AK2030 科学理论与方法 4.5 C
• SA2001 数学可持续发展和研究方法 3 C
• SF2566 Sc Comp 6 P1+P2 高级个人课程
• SF2567 科学计算项目课程 7.5 P1+P2
• SF2565 Sc Comp 7.5 P1+P2 的 C++ 程序构建
• DD2421 机器学习 7.5 P1
• DD2434 机器学习（高级课程）7.5 P2
• SF2935 现代统计学习方法 7.5 P2
• DD2435 生物系统的数学建模 9 P1+P2
• SK2532 工程师生物医学 7.5 P1
• BB2441 生物信息学和生物统计学 7.5 P1
• BB2280 分子建模 7.5 P2
• SF2832 数学系统理论 7.5 P2
• SF2863 系统工程 7.5 P2
• SF2866 应用系统工程 7.5 P1
• SF2942 投资组合理论与风险管理 7.5 P1
• SF2980 风险管理 7.5 P1
• SF2956 拓扑数据分析

科学与工程计算机模拟硕士课程的学生将非常熟悉 CSE 的工具，其中包括：

• 数学建模技术，
• 模拟技术（离散化、算法、数据结构、CSE 中的软件），
• 和分析技术（数据挖掘、数据管理、可视化）。

学生将成为通用工具的专家，这些工具适用于大学提供的专业之一。毕业后，学生将获得：

• 熟悉选定的科学和工程应用领域及其数学模型。
• 知识库和技能，从制定数学模型到为高性能计算机体系结构构建软件。
• 有效的沟通技巧，用于与专业社区以及管理层和整个社会进行书面和口头陈述的互动。
• 对计算模型的能力和局限性以及产生的结果进行一定程度的独立和批判性评估。

学分：120 学分

学习成果

科学与工程计算机模拟硕士课程的学生将非常熟悉 CSE 的工具，其中包括：

• 数学建模技术，
• 仿真技术（离散化、算法、数据结构、CSE 中的软件），
• 和分析技术（数据挖掘、数据管理、可视化）。

学生将成为应用于大学提供的专业之一的通用工具的专家。毕业后，学生将获得：

• 熟悉选定的科学和工程应用领域及其数学模型。
• 知识库和技能，从制定数学模型到为高性能计算机体系结构构建软件。
• 与专业社区以及管理层和整个社会进行书面和口头报告互动的有效沟通技巧。
• 对计算建模的能力和局限性以及产生的结果进行一定程度的独立和批判性评估。

至于职业机会，科学与工程计算机模拟硕士学位课程的学位提供了几个机会：

• 通过在应用模拟和高性能计算的 CSE 和科学/工程领域继续攻读博士学位，加入国际研究界：流体动力学、电磁学、分子物理学、量子化学、材料科学、化学工程、结构力学、生物计算，还有很多。
• 在“最终用户”高科技行业和“供应商公司”中获得就业机会，使用和开发高级计算机模拟工具，例如制药、汽车、材料、航空、发电和微电子行业。
• 启动基于 CSE 专业知识的新创新公司。

该计划是高度研究导向的。到目前为止，大约三分之二的毕业生继续在联盟合作伙伴KTH 、柏林工业大学和代尔夫特工业大学以及其他领先的国际大学攻读博士学位，例如麻省理工学院（美国）、牛津大学（英国）、普渡大学（美国）、乌普萨拉大学（瑞典）、ETH（瑞士）、卡罗林斯卡学院（瑞典）、墨尔本大学（澳大利亚）、INRIA（法国）、西蒙弗雷泽大学（加拿大）、UPC 巴塞罗那（西班牙）、 NTU Singapore 等。

该项目的毕业生在劳动力市场上也有很高的需求。毕业生在爱立信（瑞典）、IBM 北京（中国）、巴斯夫（德国）、塔塔钢铁（荷兰）、DeCode genetics（冰岛）、Sabic（印度）、AT Kearney（荷兰）等大型和小型公司工作， HERE（德国）、TNO（荷兰）等。