计算社会与政治科学硕士
Milan, 意大利
硕士
期间
2 年
语言
英语
步伐
全职
报名截止日期
最早开始日期
学费
学习形式
在校园
快速通道咨询
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计算社会与政治科学硕士学位课程 (CSPS) 为学生提供必要的知识和能力，以提供基于经验和理论的政治和社会现象解释，将计算和定量分析方法应用于定量和定性数据。该课程完全以英语授课，将社会科学典型的假设驱动演绎方法与数据科学的归纳方法相结合，使学生能够开发强大的概念、方法和实践知识，以基于经验分析社会和政治现象。
毕业生能够开展社会和政治研究项目，采用观察性或实验性研究设计，目的是检验理论假设，探索总体现象和趋势，并制定基于证据的政治和社会干预建议。学生使用统计或计算模型、大型语言模型、机器学习和统计学习技术收集、管理和分析原始调查数据、数字数据（包括社交媒体数据）和次要数据（包括数字和文本数据）。通过整合对理论、定性数据和因素以及高级计算技术的关注，学生将受到激励，发展因果推理思维和细粒度检测驱动复杂社会政治结果（包括集体意见、社会动态和政治趋势）的生成因果机制。
在整个课程中，学生将接受广泛、综合和前沿的分析方法、统计学和计算科学培训。通过对社会研究和政策分析以及评估的不同设计的紧凑培训，学生将获得坚实的方法论基础。重点是调查、实验和计算方法，并将得到计算机编程和数据管理方面的适当基础的支持，包括相关的道德和法律问题。课程主题包括多元分析、机器学习、文本作为数据、社交网络分析和网络科学、因果推理和基于代理的计算机模拟模型的最新技术。认识论框架、学科理论和来自该领域的定性见解和数据被纳入支持明智使用每种建模技术的背景。
课程包括大量实践培训，以及与现实世界数据和案例研究紧密相关的个人和小组项目活动。教学方法旨在培养计算社会和政治科学家的方法论态度，使学生能够从制定相关的、可经验检验的假设开始，分析政治和社会现象，将现象与模型联系起来，设计一致的数据收集和证据映射程序，并评估结果对战略政治决策、干预和评估的影响。
该项目要求学生获得 84 个必修学分，其中包括 27 个计算政治和社会研究的观察和实验设计课程学分、6 个大型语言模型的计算机科学方法学分、6 个与数据和计算分析相关的道德和法律问题学分以及 45 个用于调查、数字、网络和文本数据的计算和统计模型学分。此外，学生还可以从其他额外的选修课和可选活动中获得 12 个学分，从实习中获得 9 个学分（对于需要获得 3 个 ECTS 才能获得意大利语 A2 的学生，实习为 6 个学分），并提供 15 个最终论文学分。
大学为符合特殊要求（成绩优异、经济或个人条件、国际学生）的学生提供一系列经济福利。
第一年
义务
- 高级多元分析
- 数据治理：道德与法律问题
- 社会和政治科学统计建模基础
- 政策设计
- 社会数据科学编程
- 社会科学研究设计与实验方法
- 民意调查方法
可选活动和学习计划规则
1 - 学生必须修满 6 个选修实质性课程学分
第二年
义务
- 基于代理的建模
- 社会和政治科学中的因果推断
- 社交网络分析
- 文本分析、机器学习和大型语言模型
- 期末考试
可选活动和学习计划规则
2 - 学生必须修满 6 个选修实质性课程学分
3 - 意大利学生或持有 A2 级或以上意大利语证书的学生，必须通过在私营部门、政府或公共行政机构或学术机构（包括院系实验室和中心）的实习获得 9 个 ECTS 学分。未持有 A2 级或以上意大利语证书的学生，必须通过大学语言中心 (SLAM) 获得 3 个 ECTS 学分，这将使实习所需的 ECTS 学分降至 6 个 ECTS。
CSPS 项目培养以下专业人才：
- 简介：计算社会科学家
功能：
- 设计和实施社会现象数据收集（线下和线上）；
- 分析这些数据（或监督和协调其分析）；
- 解释和综合这些分析的结果来描述复杂的社会现象，绘制行为、态度或市场趋势，检验有关这些现象和趋势原因的理论，并提供概率预测；
- 以文本、图形或视听格式向公共或私人利益相关者展示这些活动的结果以及从中获得的信息和见解。
技能：定量研究理论和方法的知识；收集和批判性地审查相关科学文献的能力；熟练地设计研究和调查，包括对群体、社区和人口的研究、调查、实验和计算机模拟；从线上和线下来源收集各种类型数据（数字和文本）的技能；擅长使用 R 和 Python 等语言对复杂社会背景下的数据进行统计和计算分析。
渠道：私营部门的公司或组织（例如，社交媒体、人力资源、企业咨询）；市场研究机构；地方或国家公共行政部门和政府机构；大学研究机构、公共或私人研究中心；非营利部门的组织。
- 简介：公共政策计算分析师
- 职能：设计和实施有关政治现象的证据和数据的系统收集，包括选举活动和趋势、政治运动和政党的出现和演变以及舆论趋势；分析这些数据（或监督和协调其分析）；解释和综合结果以描述复杂的政治现象，绘制政治和选举趋势，检验有关这些现象和趋势原因的理论，或预测此类现象未来可能如何发展。
- 技能：掌握定量研究的理论和方法；能够收集和批判性地审查相关科学文献；能够熟练地设计研究和调查，包括实验设计、随机对照试验以及使用 R 和 Python 等语言的定量和计算技术对文本和文献材料进行分析；擅长预测选举模型、政治策略分析、竞选设计、在线虚假信息跟踪和分析；对复杂政治背景下的数据进行统计和计算分析。
- 渠道：私营部门的公司或组织（例如，政治咨询、民意调查、社交媒体）、地方或国家公共行政部门或政府机构、政党和组织、基金会和智库、政策评估机构、非政府组织、国际机构、大学研究机构、公共或私人研究中心或非营利组织。