理学硕士数据科学
London, 英国
理学硕士
期间
24 个月
语言
英语
步伐
全职, 兼职
报名截止日期
最早开始日期
学费
GBP 17,500 / per year *
学习形式
在校园
* 对于国际学生 | 对于英国学生：每年 9,900 英镑
数据和信息被认为是当今社会经济，商业和文化生活的核心。本课程将为您提供先进的信息和分析技能，以使他们在数字知识经济中蓬勃发展。
您可能已经工作并希望提升您在数据科学方面的专业知识。或者，您可能刚刚毕业并希望从事与数据科学和分析相关的职位。我们将帮助您全面了解数据在业务中的作用。
作为课程的一部分，您将：
- 研究数据治理，思考如何安全、负责、高效地获取、整合和存储数据
- 探索数据分析技术
- 了解数据如何促进公司的业务战略
- 专注于数据科学在健康、教育或欺诈预防等特定领域的应用
在瞬息万变的技术世界中，成功管理和共享组织数据所需的技能需要员工对数据问题、技术、人员和业务有深入的了解。本课程的模块涵盖所有这些技能，让您站在新兴数字经济的前沿。
我们鼓励您与外部组织一起承担项目和志愿服务机会，我们的专业人员将确保您的学习与工作场所高度相关。
本课程的核心主题是安全、道德、数据管理和可持续性。毕业后，你将对组织中信息服务和资源利用相关的当前道德和安全问题有深刻认识，从而能够支持各行各业的数据、大数据和信息的收集、分类和排序。
行业专业知识
行业专家和各领域领导者将在定期客座讲座上分享他们的专业知识和专业见解，进一步完善您的知识。过去的演讲者包括来自毕马威和 Hermes Innovation Lab 的计算、法医和工程专家。
Facebook 性能和容量工程师 Goranka Bjedov 也访问了该校，介绍她为确保 Facebook 全球数据中心能够为用户提供全天候服务所做的工作。
研究主导教学
该大学拥有多个研究机构和中心，包括网络犯罪&安全创新中心和计算机科学与应用研究中心 (CriSCA)。我们的研究成果将为您的学习提供参考，让您掌握最新的思想和行业见解。
为什么在利兹贝克特大学学习数据科学
- 行业经验专家课程团队
- 兼职学习选择
- 行业专家的客座演讲
- 研究型学习经验
持续时间
- 全职：12个月
- 兼职：24个月
There are ways you may be able to fund your course. Sometimes it is possible to get sponsorship from a government body in your country. There are many different options, so have a look through the links carefully to see if they apply to you.
- International Scholarships
- Chevening Scholarships
- US / Canada Direct Loans
Teaching & Learning
Independent study is a crucial part of learning at university and you will be required to undertake many hours of self-directed research and reading, and preparation and writing of assessments. Your course is delivered through several modules, which will help you to plan your time and establish a study routine. Outside of your lectures, workshops and tutorials, a range of support is available to assist with your independent study. Our subject-specific librarians will be on hand to direct you to specialist learning and study-skill resources. You’ll also be assigned an academic advisor to give you tailored feedback and support.
Core modules
What you'll learn
数据分析与可视化
深入、系统、批判地了解当前商业智能研究以及数据分析和知识发现问题。您将从理论和实践的角度探索数据分析技术和数据表示工具。
Research Practice
在此模块中，您将批判性地反思您的发展，并加深对成功开展硕士级研究所需的方法和技能的理解。
数据库系统与方法
评估不同类型的数据库系统、数据库管理系统和方法、技术和工具。特别强调对数据库、数据和信息管理领域的当前实践和新兴趋势的批判。
Project Management
培养发起、规划、执行、管理和签署项目所需的技能。您将重点关注适当的方法、标准、法规以及与项目管理相关的九个核心知识领域。
Dissertation
这是一个探索您特别感兴趣的主题领域的机会。在这个 40 学分的模块中，您将开展一项深入的研究项目，并将在您的正式论文中讨论该项目。
Option modules
What you'll learn
选择以下第一学期的模块之一：
数据仓库模型和方法
学习数据仓库、数据集成、数据质量和报告等高级数据库管理系统的原理和技术。您将了解技术和实践开发以及使用数据仓库进行决策支持的最终目的。
在数字和全球环境中管理信息
研究数字化和全球化发展的当前趋势，以及这些发展对社会、组织和商业活动和机构的影响。
信息的批判性观点
探索信息管理实践如何包含对信息系统运行环境的技术、组织和社会方面的见解。
智能系统与机器学习
研究人工智能和数据挖掘领域机器学习技术的最新发展。您将了解这些发展如何应用于各种环境，例如智能城市、医疗、商业和制造业。
在课程结束时，学生将能够：
- 展示对知识的系统理解，以及对当前道德、数据治理和安全问题和/或新见解的批判性认识，与组织中信息服务和资源的利用有关，并支持组织中数据、大数据和信息的收集、分类和排序。
- 批判性地评估和展示知识应用中的原创性和当前研究，同时实际理解如何使用既定的研究和调查技术来创建和解释有关数据和数据管理的知识以及捕获、处理和传输数据的计算机系统的管理。
- 系统地、创造性地处理复杂的商业问题，在缺乏完整数据和信息的情况下做出明智的专业判断，并向专业和非专业受众清楚地实施和传达他们的结论。
- 负责继续提高他们的知识和理解，并将新技能发展到高水平——一般而言（适合硕士学位获得者）以及具体与数据科学领域相关的技能。
凭借商业意识、管理技能、技术知识和对数据科学的理解，您将做好充分准备，在各个行业从事数据经理的职业。课程提供的可选模块将让您走上适合您的技能、抱负和兴趣的道路。学校的近期学生已在 NHS 和地方议会获得数据管理和商业智能方面的职位，而其他人则开始创办自己的咨询公司。进一步攻读数据科学领域的博士学位也是一个选择。
- Database Engineer
- Data quality controller
- Data scientist
- 零售/欺诈/健康/商业数据分析师