Linköping University

理学硕士（智能运输系统和物流）

精心设计的运输和物流系统是个人出行、商业、福利和经济增长的基础。随着交通量和货物量的不断增加，未来的交通系统面临着巨大的挑战：如何平衡快速、高效和可持续交通的需求与拥堵、污染和死亡的负面影响？答案在于电信和信息技术的更紧密结合。自动驾驶已经成为现实，道路电气化已经开始。车辆相互连接并与智慧城市的基础设施连接，从而能够收集各种数据以分析和管理人员和货物的流动。

两个配置文件：交通和物流

通过多学科的方法，您将获得工程和管理技能，以了解，开发和控制未来的运输和物流系统。您将使用优化和模拟工具，并研究移动通信，定位系统，道路安全和项目管理。

对于第二和第三学期，您可以在以下两种课程之间进行选择：

• 交通

分析出行方式和交通流量，以便使用基于计算机的模型来设计运行良好的交通系统。

• 后勤

供应链计划和建模。如何优化生产者与客户之间的产品，服务和信息流，以最有效的方式满足供应和需求。

您也可以从两个配置文件中选择和混合课程，或者在智能城市或物联网中添加课程。最后一个学期专门针对您的论文，通常与公司，城市或政府机构密切合作编写。

前线研究

您需要强大的数学技能和分析能力–编程经验是一个明显的优势。您将进行基于小组的实验室实践和项目工作。通过上交作业和报告不断评估许多课程。口头和书面交流是该计划不可或缺的一部分，旨在为学生准备国际管理职位。

Linköping University拥有瑞典最大的交通工程研究组之一。我们还在协调瑞典国家智能交通系统研究生院。

教学大纲

目的

• Linköping University智能运输系统和物流硕士学位，负责运输和物流系统的设计，规划和管理，能够识别，分析，解决和交流行业和社会中复杂的跨学科问题，并着重于整合工程和管理方面的知识和技能。
• 智能运输系统和物流硕士课程将成为该领域领先的国际硕士课程之一。该项目中的课程应与其他相关的优秀国际教育项目中提供的类似课程具有可比性。
• 对于拥有科学或工程学学士学位并且有志于增加和加深他们在运输系统工程知识的学生而言，智能运输系统和物流硕士课程将是一个显而易见的选择。

目标

硕士课程完成后，学生将获得以下知识和技能：

学科知识和推理

Linköping University智能运输系统和物流理学硕士拥有与运输和物流系统领域相关的扎实的理论和实践知识以及出色的技术和管理技能，能够应用多学科系统方法来开发这些复杂系统。学生：

• 拥有广泛的智能交通系统知识以及与交通系统和物流系统相关的专业知识
• 能够有效地使用计算机工具对交通系统工程问题进行建模、分析和可视化
• 了解交通领域的相关通信技术

获得该课程的科学或工程学学士学位的学生已经学习了特定工程学科内的深入课程，例如系统工程、电气工程、软件工程或工业工程，其中包括至少 22 个 ECTS 数学和应用数学学分。在硕士课程中，有可能加深优化、地理信息系统、移动电信和计算机网络方面的一般工程技能。因此，智能运输系统和物流理学硕士能够通过使用数学工具和技术应用来描述、制定和分析工业和社会问题。

硕士课程侧重于交通系统和物流系统的规划和管理，以及使用优化和模拟技术对这些系统进行数学建模。该计划还包含交通安全管理和项目管理。智能运输系统和物流理学硕士能够：

• 根据相关理论和实践知识分析复杂问题
• 关联和综合不同的理论观点并开发自己的分析模型
• 在工业企业中运用学术原理，模型和方法论
• 批判性地评估技术型公司所采用的方法、程序和实践

当前的研究和新的研究成果将整合到课程结束时的课程中，包括项目课程，学生以结构化和有条理的方式应用以前的知识，从问题描述（通过规范和规划）到分析和解决沟通和问题运输系统的挑战，从而获得深入的实践理解和经验。

个人和专业技能及特质

智能运输系统和物流理学硕士拥有在动态工业环境中发挥主导作用的个人和专业能力和态度，并且能够系统地识别、制定和检查复杂的工程问题。通过使用相关文献并进行定量研究，智能运输系统和物流理学硕士很容易采用新知识。

智能运输系统和物流理学硕士能够通过定义系统的边界和属性，考虑整个系统以及子系统，并描述和检查系统中不同部分之间的相互作用（包括其系统）来识别、分析和开发复杂系统。重要的上下文变量。培养学生主动、独立、创造性和批判性思维的能力。自知之明和一生发展个人的意愿很重要，因此以高效和有效的方式规划时间和资源、承担责任、可靠和专业地行事也很重要。这包括积极进行职业规划并了解该行业当前的发展。

人际交往能力、团队合作和沟通

智能运输系统和物流理学硕士接受过协作完成复杂任务的培训。因此，人际交往能力、团队合作和沟通能力至关重要。学生们接受过与其他人在项目和小组中合作的培训。这包括通过积极参与、明确角色和职责、积极分享知识以及协作实现目标来提高团队效率。智能运输系统和物流理学硕士可以启动、规划、管理和领导不同类型的项目，并整合不同专业人士的工作。

此外，智能运输系统和物流理学硕士能够以正确、鼓舞人心的方式进行口头和书面沟通，以实现目标。有效的沟通包括与任务相关的技能和面向关系的技能。由于该课程以英语授课，智能运输系统和物流理学硕士的英语水平足以考虑该领域的最新知识，并基于这些知识理解、分析、比较、并以书面和口头方式反思复杂的工程问题。

关于科学和社会需求的规划，执行和演示研究或开发项目

智能运输系统和物流理学硕士了解不同类型的研究或开发项目的合适开发流程，能够参与研究或开发项目的所有阶段并积极做出贡献，包括确定需求、构建、规划、执行、并介绍项目，考虑到技术在社会中的重要性，包括经济、社会和可持续发展。

研究

智慧城市电信

我们的研究重点是对智能城市应用中此类相关物联网部署的通信和网络架构进行建模和评估。

交通建模与仿真

我们的研究包括新型模型的开发以及模型在新情况中的应用。研究的模型包括问题的需求方和供应方以及......

运输分析

我们目前正在处理来自测量交通速度和流量的固定雷达传感器的数据、来自城市地区行驶车辆的 GPS 数据以及从移动电话网络提取的移动电话位置数据。

空中交通和运输规划与管理

我们针对空中交通管理和航空运输中的挑战开发数学模型和算法解决方案。

城市发展与物流

研究重点是减少城市发展对环境的影响和干扰，以及利用城市内的时间和空间容量，使货物和个人交通能够高效、有效地运行。

建筑物流

该研究以实证为基础，但致力于开发规范性工具、方法和模型，以增强有效的施工物流和管理。

应急响应和医疗保健物流

我们开发模型、方法和决策支持来优化这些资源的管理。这是与救援和医疗保健部门密切合作完成的。

无线网络优化

该研究涉及数学模型、分析分析以及网络规划和配置、资源分配、移动性管理的有效算法......

铁路和公共交通

铁路和公共交通研究小组有兴趣开发描述交通并可用作决策支持工具的模型和方法。