Linköping University

计算社会科学理学硕士

使用统计和计算方法来了解社会和人类行为。该程序使您能够利用复杂的数据和高级计算工具来解决这些以及其他重要的社会问题。

科技与我们生活的日益融合，创造了关于人类日常行为的空前数据。现在，互联网服务提供商，媒体公司，其他私营部门公司和政府将与选择，从属关系，偏好和兴趣相关的大量详细社会数据数字化存档。基于预测建模，基于代理的模拟，文本分析和网络科学的新计算方法，使得有可能以有见地和新颖的方式分析这些数据。

这是一个培养尖端计算技术技能的机会，同时也为当代社会研究的原则和实践奠定了坚实的基础。该计划的定量方法培训将帮助您利用复杂的数据并利用它们探索社会理论和有关人类社会的基本问题。该项目的理论和实质性培训将向您介绍社会调查的原则和人类行为理论，并帮助您将您的技术技能应用于紧迫的社会问题，例如学校中的种族隔离、收入不平等、创业、政治变革和文化传播。

未来的机会

在计划期间，您在社会理论和数据分析方面发展的技能在私营部门和政府中都非常需要。毕业生将有资格从事社会科学研究工作，包括数据分析师，市场分析师，销售研究员，用户体验研究员，政策分析师等。毕业后，您还将获得许多博士学位。程式。

课程提纲和课程详情

课程详情

该计划为期两年，涵盖120个学分，其中包括一篇论文。

在第一年中，您将获得有关社会科学哲学，人类决策科学入门知识以及将个人行为与社会系统结果联系起来的框架的观点。您还将学习应用高级计算方法（包括离散选择建模，社交网络分析，基于代理的模拟和机器学习）来得出有关微观行为和宏观结果的推论。

掌握了这些构建模块后，您将在第三学期中收集与学术社会科学、政府和工业相关领域的关键理论和当代研究的关键知识。在第三学期，您还可以选择在合作机构出国留学。

在最后一个学期，您将通过撰写硕士学位论文来整合前三个学期获得的知识，技能和理论方法。作为论文的一部分，您将进行自己的原始的计算研究，以解决您选择的社会科学课题。

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教学大纲

介绍

计算社会科学硕士课程（CSS）是第二阶段的课程，可获得计算社会科学理学硕士学位。在该计划中，学生将训练运用计算方法来分析与人类社会行为相关的大型复杂数据集，并就社会结果达成理论和经验基础的解释，例如学校中的种族隔离，收入不平等，企业成长和生存，政治变化和文化传播。在此过程中，学生被引导进入社会科学的多学科研究领域，这些领域将社会学，政治学，经济学，管理科学和相关学科与数学，统计学和计算机科学的技术创新联系起来。该程序提供：

1. 立足于社会科学研究的哲学，并特别关注越来越多的描述人类行为的数字数据的科学潜力，实践局限和道德风险；
2. 从理论和经验上指导人类对决策和认知过程的理解，包括认知偏见，指导选择和社会互动；
3. 一个框架，将个人，家庭，公司和其他社会行为者的微观社会行为与宏观社会后果（例如隔离，不平等，文化演变和产业变革）联系起来；
4. 对计算社会科学的主要方法学组成部分进行正式培训，包括传统的统计方法，网络分析，计算机模拟，基于代理的建模，网络抓取和机器学习；
5. 使用适当的方法来实施计算密集型社会科学研究设计的实践技能；
6. 社会科学学术实质性关键研究领域的理论和实证研究具有广阔的背景，并且与非学术应用相关。

该计划使学生有资格从事学术社会科学，私营部门和公共部门的研究和知识生产。

目标

根据瑞典高等教育法的国家资格

知识和理解

理学硕士（120学分）的学生应

• 展示计算社会科学方面的知识和理解，包括该领域的广泛知识和该领域某些领域的相当多的专业知识，以及对当前研究和开发工作的见识，以及
• 展示了计算社会科学领域的专门方法论知识，并特别提及了社会科学和人文科学的批判传统。

能力和技能

理学硕士（120学分）的学生应

• 展示有能力批判性地和系统地整合知识并分析，评估和处理复杂的现象，问题和情况，即使信息有限
• 表现出批判性、自主性和创造性地识别和阐述问题的能力，以及计划并使用适当的方法在预定的时间范围内承担高级任务的能力，从而有助于知识的形成以及评估这项工作的能力
• 展示在国内外进行演讲和写作的能力，以便清晰地报告并讨论他或她的结论以及与不同受众进行对话所依据的知识和论点，以及
• 证明以其他合格的身份参加研发工作或自主就业所需的技能。

判断和方法

理学硕士（120学分）的学生应

• 展示根据相关学科、社会和伦理问题进行计算社会科学评估的能力，并展示对研究和开发工作的伦理方面的认识
• 展示对研究的可能性和局限性、其在社会中的作用以及个人对其如何使用的责任的洞察力，以及
• 证明有能力识别个人对进一步知识的需求，并对他或她的持续学习承担责任。

教学和工作方法

该项目的教学方法与提供培训的三大技能相一致：理论理解、实用数据分析技能和批判性评估。讲座提供理论基础，学生可以熟悉重要的社会理论、当代社会科学辩论以及计算和统计技术的理论前提。

计算机实验室提供数据分析的实践经验。在实验室中，讲师演示了技术在实际数据中的应用，学生则练习应用和扩展这些技术。学生在实验室中学习掌握计算社会科学家常用的软件工具。

批判性评估技能是在研讨会中培养的。在研讨会上，学生学习如何理解当代社会研究，综合研究中的见解，并评估特定研究或社会研究领域的优点和缺点。学生主要通过阅读研究文章并与同学积极讨论这项研究的优点来做到这一点。特别关注使用计算方法的文章和文本。

除了讲座、实验室和研讨会之外，学生还应该进行自学。这包括阅读现有的社会科学研究文章和方法论文本，以及完成旨在让学生更多练习应用计算技术的作业。

研究

分析社会学研究所

IAS 对重要的社会、政治和文化问题进行前沿研究。这项研究是社会学的——就其最初和广泛的意义而言。

文化动态

制定和测试相互关联的文化消费者（例如歌曲、书籍、电影等）之间的同伴影响力理论，以了解热门歌曲的出现、新艺术家和流派的建立以及更广泛的文化变革。

组织动态

研究新组织和行业如何创建和发展、劳动力市场动态如何影响组织之间的劳动力隔离，以及群体和组织决策的计算方法。

计算文本分析

计算分析提供了从文本中获取含义的新方法。我们使用大型文本语料库作为社交传感器来测量人们的感受、想法和谈论内容，这使我们能够跟踪共享社会理解的出现。

分离动力学

研究不同种族、经济和性别群体如何在城市空间、学校和公司中被隔离，以及这种隔离对受影响者的后果。

社交网络分析

开发和应用新方法来研究社会关系的形成以及这些关系对隔离、不平等、两极分化和社会变革模式的影响。