计划概述
社会科学数据分析理学硕士课程将使您成为一名专业研究人员/社会科学数据分析师，专攻研究过程和研究方法。课程作业涉及在进行社会研究、研究设计、方法论、定性和定量方法（教授学生使用最先进的统计软件“R”进行编程）以及应用理论的过程中的广泛而深入的培训，理论建设，以及一系列跨学科的理论。
作为一名毕业生，你将非常适合两个互补的就业市场：作为私人和公共领域的数据分析师、研究人员和研究项目经理，以及公民社会，以及学术界的博士候选人。
方案结构
第一学期：
- 研究过程，15 个学分（第一学期的上半部分）
- 使用 R 的定量方法简介，15 个学分（第一学期的后半部分）
第二学期：
- 运用社会理论，7.5个学分（第二学期上半部分的第一部分）
- 使用 R 的中级定量方法，7.5 个学分（第二学期上半部分的第二部分）
- 两门定性选修课，15 学分，（第二学期的下半部分）
第三学期：
- 学科选修期，15 个学分（第三学期的上半部分）
- 高级理论选修课，7.5 个学分（第三学期下半部分第一部分）
- 高级方法选修，7.5 个学分（第三学期下半部分的第二部分）
第四学期：
- 学生主修社会科学学科的硕士论文，30 学分（第四学期）
职业前景
该计划将培训具有以下资格的学生：
A. 专业研究人员、分析师和研究经理：精通各种方法的专业研究人员，包括至少中级到高级的定量和定性方法。 方法和方法技能将使研究人员不仅能够进行研究，还可以使他们更好地评估现有研究并将其用作政策/方案设计的证据。 对研究中使用的方法的深入了解使学生能够立即看到缺陷和改善组织正在制定的政策/计划的证据基础的机会。 这里理想的劳动力市场将是带有社会科学培训的 “数据科学”（例如 为研究机构、信息技术公司、一般组织咨询、风险管理公司、情报分析或其他私营公司进行数据分析、市场研究）。
B. 具有与方法和理论相关的强大方法论培训的博士候选人：培训想要申请国际博士职位并学习某种类型的适用技能（方法、方法论、研究设计、元理论、使用社会理论）的学生。
除了上述技能外，学生还将学习编程技能（“R”，一种灵活、强大的开源统计软件）和研究出版技能。
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